記者：除了計(jì)算，ＣＰＵ的另一大功能是控制。從現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)看，ＧＰＵ的控制性能要比其整型計(jì)算性能還要弱，而控制功能最終將決定ＧＰＵ是否能在計(jì)算平臺(tái)上唱主角。請(qǐng)問ＧＰＵ在增加和增強(qiáng)控制功能上有何設(shè)想？

    Ｋｉｒｋ：GPU同樣可以實(shí)現(xiàn)控制和分支功能。如果你有一個(gè)單線程的分支程序要運(yùn)行，你可以在CPU上運(yùn)行它。但是如果你有100萬個(gè)線程，每個(gè)線程都有分支，那么GPU的性能將遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于CPU。我對(duì)CPU類型的計(jì)算任務(wù)并不感興趣。與其他人們想實(shí)現(xiàn)的功能相比，這項(xiàng)功能并不重要。與只有一個(gè)線程的計(jì)算任務(wù)相比，我認(rèn)為執(zhí)行與控制幾百萬個(gè)線程更為重要。當(dāng)然，CPU也能承擔(dān)這樣的任務(wù)，只不過它要串行地、重復(fù)地來進(jìn)行，性能上遠(yuǎn)比不上GPU。

    記者：能不能只用ＧＰＵ，而不用ＣＰＵ，或者說徹底拋棄ＣＰＵ？

    Ｋｉｒｋ：你可以這么做，但這可能不是最佳選擇。GPU效率不高的地方在于處理單任務(wù)、單線程分支。如果你只有一項(xiàng)任務(wù)，就不能充分利用GPU。因此，如果你的任務(wù)里包含各種類型的計(jì)算——任何問題都包含串行部分和并行部分——你可以在CPU上快速運(yùn)行串行部分，在GPU上運(yùn)行并行部分。我認(rèn)為這個(gè)問題的關(guān)鍵不在于競爭，而是任務(wù)的劃分。

    我相信未來的計(jì)算模式是不同種類處理器的混合體。西方有一條諺語“樣樣都會(huì)，行行不精”。既然CPU擅長于一種類型的計(jì)算，而GPU擅長另外一種類型的計(jì)算，那么你把它們結(jié)合在一起，相互合作，就能完成更多類型的任務(wù)。

    記者：在更遠(yuǎn)的將來，有沒有可能制造沒有ＣＰＵ的系統(tǒng)？

    Ｋｉｒｋ：我想這是可能的——現(xiàn)在就可能——只不過大家不想這么做。如果你想最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有硬件的功能，你就需要各種專用處理器配合工作。我想這才是最好的解決方案。

    直到有一天所有的處理器都足夠好了，你不再需要更好的計(jì)算機(jī)了，你可能選擇一個(gè)效率低一點(diǎn)但架構(gòu)更簡單的計(jì)算機(jī)。但是到目前為止，人們還是什么都想要，想要最好的串行處理器——CPU，最好的并行處理器——GPU。我想這種需求在未來很多年都不會(huì)發(fā)生改變。我認(rèn)為GPU的并行功能會(huì)越來越強(qiáng)大，而CPU也會(huì)想方設(shè)法改進(jìn)其執(zhí)行串行指令的能力。我認(rèn)為這兩項(xiàng)功能未來不會(huì)融合。

    ＧＰＵ在設(shè)計(jì)上有否優(yōu)勢(shì)

    記者：ｘ８６ＣＰＵ屬于ＣＩＳＣ指令集。顧名思義，ＣＩＳＣ在工藝實(shí)現(xiàn)上也同樣復(fù)雜。而ＧＰＵ由于大量并行的流處理器而在工藝實(shí)現(xiàn)上整齊劃一。隨著芯片上晶體管數(shù)量的劇增和功能的增加，ＧＰＵ至少在測(cè)試上比ＣＰＵ更省時(shí)，請(qǐng)問在制造過程中是否也具有優(yōu)勢(shì)？

    Ｋｉｒｋ：通常大家都說x86指令集有優(yōu)勢(shì)，但我認(rèn)為有些情況下它是個(gè)劣勢(shì)，因?yàn)樗�的兼容性是個(gè)龐大且復(fù)雜的問題。一旦你建立起x86系統(tǒng)，你只能繼續(xù)建立x86系統(tǒng)。

    而我們兼容舊系統(tǒng)的壓力要小得多——不是因?yàn)槲覀兎艞壛思嫒菪裕�而是我們沒有那么長的歷史需要兼容——這在效率上帶給我們一些優(yōu)勢(shì)。

    除了你提到的測(cè)試，我認(rèn)為還有一種很重要的考察效率的指標(biāo)，這就是每平方毫米硅片所貢獻(xiàn)的性能。因?yàn)镚PU擁有更直截了當(dāng)?shù)闹噶罴�，其設(shè)計(jì)更先進(jìn)，GPU上每個(gè)晶體管的平均性能要比CPU的更高。

    記者：５年前我獨(dú)家專訪過英特爾ＣＴＯ基辛格。在談?wù)摚梗埃睿碇圃旃に嚂r(shí)，他告訴我，英特爾真正的核心競爭力是設(shè)計(jì)與制造這兩個(gè)階段的雙向優(yōu)化。如今，半導(dǎo)體制造工藝已經(jīng)進(jìn)入４５ｎｍ�熈艚o各自獨(dú)立的Ｆａｂｌｅｓｓ（無生產(chǎn)線芯片制造商）和Ｆｏｕｎｄｒｙ（標(biāo)準(zhǔn)工藝制造商）之間的工藝冗余度越來越小。未來，你們與合作伙伴臺(tái)積電如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)？

    Ｋｉｒｋ：首先我得指出，每個(gè)處于帕特·基辛格先生位置的人當(dāng)然都會(huì)像他這么說。他總是把自己的公司說得很好。盡管我們和Foundry不是同一家企業(yè)，但我們之間密切合作，彼此之間做了優(yōu)化。我不認(rèn)為在這一點(diǎn)上有任何區(qū)別。

    記者：你們做同樣的事？

    Ｋｉｒｋ：是的，我們必須這么做，否則我們就沒有競爭力。

    記者：你對(duì)未來ＧＰＵ在制造上有何展望？

    Ｋｉｒｋ：我認(rèn)為前景很光明。每跨入新一代設(shè)計(jì)尺寸當(dāng)然意味著更復(fù)雜的設(shè)計(jì)和更大的精力投入，但這就是我們的工作，我們必須這么做，就像英特爾一樣。

    ＣＰＵ與ＧＰＵ：融合還是集成

    記者：回顧ＣＰＵ的發(fā)展，由于集成了數(shù)學(xué)協(xié)處理器，Ｉｎｔｅｌ８０４８６顯著提升了浮點(diǎn)計(jì)算的性能，后來由于集成了ＭＭＸ等多媒體指令集，使得ＰｅｎｔｉｕｍＭＭＸ的多媒體性能得以增強(qiáng)。ＮＶＩＤＩＡ也在２００５年推出單芯片的芯片組＋ＧＰＵ產(chǎn)品Ｃ５１。這些都是ＰＣ平臺(tái)上ＳＯＣ趨勢(shì)的具體表現(xiàn)。請(qǐng)問你是如何評(píng)價(jià)ＣＰＵ與ＧＰＵ集成的？

    Ｋｉｒｋ：集成只是縮減成本的一種途徑，而非提高性能或增強(qiáng)功能的良方。所以，CPU和GPU的集成對(duì)于低端或內(nèi)嵌應(yīng)用來說比較合理，因?yàn)檫@些領(lǐng)域需要控制成本，便攜式設(shè)備、手機(jī)和筆記本電腦亦然。而對(duì)于高端應(yīng)用或條件要求苛刻的應(yīng)用來說，計(jì)算能力的不足意味著你無須集成，相反，你要做的是分解，通過更多的CPU和GPU來獲得更強(qiáng)的計(jì)算能力，而不是更小的CPU和GPU。

    記者：但ＳＯＣ是未來趨勢(shì)？

    Ｋｉｒｋ：我不這么認(rèn)為。我們距離最完美的圖形還有很長的距離。在準(zhǔn)備在高端應(yīng)用中進(jìn)行圖形集成之前，我們還應(yīng)做得更好，要走的路還很長。

    記者：ＮＶＩＤＩＡ從Ｓｔｅｘａｒ公司挖到了一批前英特爾奔騰４的骨干。在ＣＰＵ廠商頻頻染指ＧＰＵ時(shí)，你們不會(huì)讓這些ＣＰＵ的頂尖高手改行從事ＧＰＵ的設(shè)計(jì)吧？

    Ｋｉｒｋ：就我們是否會(huì)生產(chǎn)CPU這個(gè)問題，我并不想做什么預(yù)測(cè)，實(shí)際上，我并不認(rèn)為CPU有那么的重要。我深信，GPU距離完美還有很長的距離而CPU已接近完美。隨著時(shí)間的推移，CPU的大小已變得沒那么重要了。這樣看來，現(xiàn)在或許是CPU實(shí)現(xiàn)集成的最佳時(shí)機(jī)。我想問的是，既然我們實(shí)施了在北橋芯片中集成圖形功能的策略，又為何不集成CPU呢？這么小的東西集成起來會(huì)更方便。