在全球安全、科技發(fā)展的新形勢下，人工智能與安防的深度融合正不斷加速。未來，通過人工智能技術(shù)的“加成”作用，安防產(chǎn)業(yè)將迎來全新的發(fā)展契機(jī)。

最近，英國成了世界關(guān)注的焦點(diǎn)。前有脫歐“大戲”，近段時(shí)間又飽受恐怖襲擊和意外大火帶來的悲痛困擾。

恐襲的發(fā)生是大安全的漏洞，而消防隱患是小安全的不足。隨著全球安全形勢的變化，以及人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技的發(fā)展，還有智慧城市建設(shè)的逐步推進(jìn)，智能安防正成為一大風(fēng)口。

提到安防，許多人的意識(shí)里會(huì)浮現(xiàn)門禁、安檢、警衛(wèi)等事物。然而，這些傳統(tǒng)元素，已然不能再代表安防產(chǎn)業(yè)走向智能的圖景。與傳統(tǒng)安防手段相比，新一代安防技術(shù)正借助人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多元化快速發(fā)展，“AI+安防”正給人們帶來一個(gè)更加“聰明”的安全時(shí)代。

在智能化發(fā)展迅速的今天，傳統(tǒng)安防業(yè)務(wù)已經(jīng)舉步維艱，為進(jìn)一步利用現(xiàn)代化技術(shù)對公共安防進(jìn)行掌控，兩年前，發(fā)改委聯(lián)合九部委共同出臺(tái)了《關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》，《意見》指出，到2020年要基本實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

而近日，為明確“十三五”期間公共安全科技領(lǐng)域的發(fā)展思路、發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和政策措施，科技部也制定了《“十三五”公共安全科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》，指出安防領(lǐng)域在立體化社會(huì)治安防控中，要研究智能視覺與警務(wù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。

在現(xiàn)實(shí)需求增長和國家政策支持的雙重推動(dòng)作用下，安防與人工智能的結(jié)合發(fā)展正成為未來趨勢。

根據(jù)報(bào)告顯示，近年來，隨著安防需求不斷提升，傳統(tǒng)安防企業(yè)借助人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)呈現(xiàn)多元化快速發(fā)展，我國安防行業(yè)市場規(guī)模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元，年復(fù)合增長率達(dá)到15%。

另外，根據(jù)中安協(xié)發(fā)布《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；⒆詣?dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，且到2020年，安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右，年增長率達(dá)到10%以上。預(yù)計(jì)，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的加快落地，民用安防產(chǎn)品將得到快速發(fā)展，至2022年，安防行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到近萬億。

人工智能化發(fā)展是安防行業(yè)迫切的需求，也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。人工智能之于安防的意義在于能否運(yùn)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的價(jià)值。相比其他行業(yè)，安防行業(yè)具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù)。近幾年，由于政府大力推進(jìn)平安城市的建設(shè)，使得城市監(jiān)控點(diǎn)位越來越多。數(shù)據(jù)顯示，2015年攝像頭出貨量達(dá)五千多萬臺(tái)，僅僅視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)而言，每天的數(shù)據(jù)量就達(dá)上千PB。再加上近幾年安防行業(yè)完成了視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)和高清化改革，在這兩者推動(dòng)下，安防行業(yè)步入數(shù)據(jù)的井噴時(shí)代。

對于安防行業(yè)來說，海量的數(shù)據(jù)并沒有意義，經(jīng)過挖掘和分析后的數(shù)據(jù)才有價(jià)值。進(jìn)入到安防大數(shù)據(jù)時(shí)代，安防系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù)，僅僅依靠人工來進(jìn)行分析和處理變得越來越困難，眾多原因的推動(dòng)之下，使得安防行業(yè)對利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的需求日益迫切。

深度學(xué)習(xí)主要的研究領(lǐng)域在語音識(shí)別和視覺方面，而且將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到各個(gè)方向，可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說，深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度，即對圖像和視頻的深度分析。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，目標(biāo)識(shí)別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù)，都取得了突破性進(jìn)展，從而推動(dòng)了安防與人工智能的高度融合，為智能安防建設(shè)提供重要?jiǎng)幽堋?/p>

當(dāng)前，智能安防領(lǐng)域的商業(yè)探索方興未艾，市場存在著巨大的機(jī)會(huì)，智能安防將成為人工智能產(chǎn)業(yè)化的第一步也是最重要的一步。在AI技術(shù)完善、基礎(chǔ)硬件就緒、PPP訂單持續(xù)推進(jìn)的大環(huán)境下，2017年將成為智能安防的爆發(fā)之年。