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物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)商機(jī)漸多 組件測試面臨新的挑戰(zhàn)

2017年6月28日     來源:中國智能制造網(wǎng)      編輯:ZhouXun      繁體
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物聯(lián)網(wǎng)(IoT)組件測試正面臨新挑戰(zhàn),部分組件可以和標(biāo)準(zhǔn)半導(dǎo)體一樣進(jìn)行測試,但有些組件如強(qiáng)調(diào)安全性的微控制器和醫(yī)療設(shè)備、軍事∕航天系統(tǒng)和汽車電子等裝置使用的芯片,則需要另訂測試標(biāo)準(zhǔn),確保符合功能性的安全要求。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)商機(jī)漸多 組件測試面臨新的挑戰(zhàn)

美商國家儀器自動測試產(chǎn)品營銷主管Luke Schreier表示,談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時通常必須將其區(qū)分為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和消費者物聯(lián)網(wǎng),兩者的差異非常明顯。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)裝置與消費型智能裝置的可靠性、成本和壽命要求截然不同。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)組件測試正面臨新挑戰(zhàn),部分組件可以和標(biāo)準(zhǔn)半導(dǎo)體一樣進(jìn)行測試,但有些組件如強(qiáng)調(diào)安全性的微控制器和醫(yī)療設(shè)備、軍事∕航天系統(tǒng)和汽車電子等裝置使用的芯片,則需要另訂測試標(biāo)準(zhǔn),確保符合功能性的安全要求。

據(jù)Semiconductor Engineering報導(dǎo),美商國家儀器(National Instruments)自動測試產(chǎn)品營銷主管Luke Schreier表示,談到物聯(lián)網(wǎng)時通常會考慮感測和聯(lián)機(jī)這兩個要素,因為物聯(lián)網(wǎng)裝置需要感知或與周圍的世界互動,需要微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS),聯(lián)機(jī)方面則要考慮蜂巢式、Wi-Fi和藍(lán)牙等不同標(biāo)準(zhǔn)。

Schreier指出,國家儀器在射頻和模擬技術(shù)方面具有優(yōu)勢,降低測試這些裝置的成本是未來的趨勢,因為很多時候這些問題不須使用針對內(nèi)存或微處理器設(shè)計的自動測試設(shè)備。

物聯(lián)網(wǎng)是NIWeek 2017年會的主題,雖分屬不同的市場區(qū)塊但又具有某些共同特征,市場破碎是物聯(lián)網(wǎng)最大的問題之一,需要更多定制化,但規(guī)模經(jīng)濟(jì)則來自于這些裝置的共同點,因此目標(biāo)應(yīng)放在利用跨市場的工具和方法協(xié)助降低成本和開發(fā)時間。

國家儀器市場開發(fā)經(jīng)理Joey Tun指出,讓測試設(shè)備能夠一路適用到生產(chǎn)是最理想的,必須思考這些不同的工作流程階段有什么是可以重復(fù)使用的?可能是編碼或盡量縮短從實驗室測試到生產(chǎn)測試的準(zhǔn)備時間,或甚至人員培訓(xùn)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)裝置與消費型智能裝置的可靠性、成本和壽命要求截然不同。Schreier表示,談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時通常必須將其區(qū)分為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和消費者物聯(lián)網(wǎng),兩者的差異非常明顯。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及已發(fā)展的應(yīng)用,基本上是改造和改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù),增加聯(lián)機(jī)和遠(yuǎn)程監(jiān)控功能,組件必須堅固耐用、低功耗,可互相鏈接并回傳數(shù)據(jù),通常內(nèi)部建有控制元素。這些要求與智能手表或移動裝置不同,后者可能更重視影片串流帶寬或電池續(xù)航力。

除了感測、聯(lián)機(jī)及運算能力等需求,各家公司也在測試設(shè)備上加入可編程功能。德國Konrad Technologies執(zhí)行官Michael Konrad表示,該公司的新設(shè)備可以在70MHz與6GHz頻率范圍測試低成本物聯(lián)網(wǎng)裝置,而其韌體設(shè)備是可以程序化的,以便進(jìn)行各種不同的測試。

從質(zhì)量角度來看,客戶看待物聯(lián)網(wǎng)裝置與其他裝置并無不同,而且不是所有客戶都會要求汽車級的質(zhì)量測試。例如健身監(jiān)控器并不需要像反死鎖煞車系統(tǒng)一樣的測試等級,重點在于如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析協(xié)助達(dá)成關(guān)鍵績效指標(biāo)。這對測試業(yè)者來說可能是個好消息,因為量大代表商機(jī)變大。

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