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算法與成本成難題 我國人工智能發(fā)展的根本出路在于教育

  • 2017年8月14日 ZhouXun來源:中國智能制造網(wǎng) 1420 94
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無論是在軟件算法,還是在硬件成本上,我國都沒有占據(jù)優(yōu)勢。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,我國人工智能發(fā)展的根本出路在于教育,建議開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)研究生專業(yè)。

我國機(jī)器視覺系集成和設(shè)備制造一直是國內(nèi)企業(yè)的著力點(diǎn),但無論是在軟件算法,還是在硬件成本上,我國都沒有占據(jù)優(yōu)勢。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,我國人工智能發(fā)展的根本出路在于教育,建議開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)研究生專業(yè)。

算法與成本成難題 我國人工智能發(fā)展的根本出路在于教育

在過去幾十年來,分析一直是高度手工操作的行為,分析師基本上都是手動來梳理數(shù)千行的表單,現(xiàn)在正由技術(shù)變得自動化起來,基本上通過一些簡單的按鈕就能夠?qū)崿F(xiàn)操作。但隨著時代的進(jìn)步,人們的需求也隨之提升。

由于選擇的機(jī)會原來越多,如今用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求也就越來越嚴(yán)。這對于廠家來說雖說是一個挑戰(zhàn),卻又是難得的突破機(jī)遇,人工檢測產(chǎn)品質(zhì)量不僅麻煩,而且不準(zhǔn)確。解決方法就是采用機(jī)器視覺的自動化視覺檢測系統(tǒng),才能不斷擴(kuò)大產(chǎn)能和質(zhì)量控制的要求。

據(jù)了解,機(jī)器學(xué)習(xí)由Arthur Samuel在1959年首次定義,即“學(xué)習(xí)領(lǐng)域,使計(jì)算機(jī)能夠在沒有被明確編程的情況下學(xué)習(xí)”。換言之就是,這就是分析的自動化,從而能夠讓分析得以大規(guī)模應(yīng)用。

機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,人們將機(jī)器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。

相比深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式正在為大多數(shù)人工智能應(yīng)用提供動力。工程師們?nèi)栽谑褂脗鹘y(tǒng)的軟件工程工具來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工程,但這些工具并不起作用:數(shù)據(jù)建模的管道試圖將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為模型,但最終得到的只是一些不完整的碎片。隨著大型科技公司構(gòu)建具有端到端功能的新型機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,這一過程將會有所改觀。

隨著機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域被廣泛接受,已經(jīng)有越來越多的新領(lǐng)域涉及機(jī)器視覺,這個趨勢將帶動機(jī)器視覺需求的急速增長。

就國內(nèi)而言,我國機(jī)器視覺系統(tǒng)集成和設(shè)備制造一直是國內(nèi)企業(yè)的著力點(diǎn),但無論是在軟件算法,還是在硬件成本上,我國都沒有占據(jù)優(yōu)勢。要知道,機(jī)器視覺組成部件的門檻主要就是體現(xiàn)在軟件算法上,但目前來說,國內(nèi)對算法的處理能力和速度相比于國外都存在較大差距。另一方面,由于我國同行業(yè)起步晚,出貨量少,硬件價格也處于劣勢。

在這些不利條件下,我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)該如何發(fā)展?從哪里開始入手呢?業(yè)內(nèi)人士表示,以計(jì)算機(jī)科學(xué)為主導(dǎo),聯(lián)合統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)研究生專業(yè)是值得考慮的。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,我國人工智能發(fā)展的根本出路在于教育。研究生專業(yè)應(yīng)該圍繞理論機(jī)器學(xué)習(xí)、概率與隨機(jī)圖模型、貝葉斯方法、大規(guī)模優(yōu)化算法、深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。因此建議開設(shè)理論機(jī)器學(xué)習(xí)、概率圖模型、統(tǒng)計(jì)推斷與貝葉斯分析、凸分析與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、信息論等課程。只有培養(yǎng)出一批批數(shù)理基礎(chǔ)深厚、動手執(zhí)行力極強(qiáng),有真正融合交叉能力和國際視野的人才,我們才會有大作為。

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