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專用HPC基礎(chǔ)設(shè)施在處理繁重的工作負(fù)載時(shí)仍據(jù)主導(dǎo)地位

  • 2018年5月29日 ZhouXun來源:C114中國通信網(wǎng) 739 44
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谷歌、微軟和亞馬遜等主要的云服務(wù)提供商可能已經(jīng)使組織可以更容易地利用高性能計(jì)算(HPC)和人工智能(AI),但專用HPC基礎(chǔ)設(shè)施在處理繁重的工作負(fù)載時(shí)仍然有效。

專用HPC基礎(chǔ)設(shè)施在處理繁重的工作負(fù)載時(shí)仍據(jù)主導(dǎo)地位

5月29日消息,谷歌、微軟和亞馬遜等主要的云服務(wù)提供商可能已經(jīng)使組織可以更容易地利用高性能計(jì)算(HPC)和人工智能(AI),但專用HPC基礎(chǔ)設(shè)施在處理繁重的工作負(fù)載時(shí)仍然有效。

華為HPC產(chǎn)品管理總監(jiān)弗朗西斯·拉姆(Francis Lam)在接受《計(jì)算機(jī)周刊(Computer Weekly)》采訪時(shí)表示,HPC對于有著持續(xù)高速計(jì)算訴求的組織來說,仍然有很多業(yè)務(wù)和運(yùn)營上的價(jià)值,像是分子焊接和模擬藥物與微生物及人類細(xì)胞相互作用這樣大工作量的。

“雖然較輕的工作負(fù)載可以在類似云的體系架構(gòu)上處理,但運(yùn)行較高工作負(fù)載的組織將要求更大規(guī)模、絕對性能和可定制的硬件設(shè)備?!彼f。

拉姆還指出,AI項(xiàng)目的公有云資源主要用于“突發(fā)場景”,當(dāng)工作負(fù)載不一致時(shí)僅在較短時(shí)間內(nèi)需要高于峰值容量的資源。

“對需要更高的計(jì)算能力和目前正在運(yùn)行專用HPC基礎(chǔ)設(shè)施的用戶來說,以專用云資源取代現(xiàn)有系統(tǒng)的好處并不大,因?yàn)閮烧唛g的工作負(fù)載差別很大?!彼f。

拉姆表示,許多這樣的用戶還擁有私有云資源,使他們的HPC數(shù)據(jù)在專用網(wǎng)絡(luò)中保持安全,而不是依賴公共主機(jī)獲取重要數(shù)據(jù)。他亦承認(rèn),雖然基于公有云的HPC工作負(fù)載當(dāng)前只占HPC消費(fèi)的一小部分,但預(yù)計(jì)會增長。

“在很多情況下,越來越多的HPC以云計(jì)算的方式來提供,并非取代了專用HPC基礎(chǔ)設(shè)施部署,而是吸引了無法擔(dān)負(fù)它們的新用戶?!彼f。

根據(jù)市場研究公司Intersect360 Research的數(shù)據(jù),HPC是一個(gè)不斷增長的企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域,2016年全球支出超過350億美元,預(yù)計(jì)到2021年將增至近44億美元。

由于AI項(xiàng)目預(yù)計(jì)將成為這一增長的關(guān)鍵推動力,近年來華為和聯(lián)想等供應(yīng)商加大了產(chǎn)品和服務(wù)上市的力度。例如,華為針對AI和HPC工作負(fù)載構(gòu)建了Atlas平臺。

雖然美國仍然是HPC的領(lǐng)導(dǎo)者,但中國正在迎頭趕上。中國是世界上最強(qiáng)大的兩臺超級計(jì)算機(jī)的所在地,而且普遍預(yù)計(jì)將成為第一個(gè)擁有具有每秒百億億次計(jì)算處理能力的超級計(jì)算機(jī)的國家。

“依然有許多迫切的科學(xué)和商業(yè)問題需要解決。未來數(shù)十年將為全球HPC社區(qū)帶來更多機(jī)會?!崩费a(bǔ)充道。

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