英偉達推出圖靈架構(gòu)芯片 用于AI圖形處理

• 2018年8月16日 ZhouXun來源：網(wǎng)易科技 346 15
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  2018-2023年中國生物芯片行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報告

  目前，基因芯片主要應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的基因表達分析、疾病診斷與治療、藥物研究等。其中，基因表達分析的具體應(yīng)用包括分析基因表達時空特征、基因差異表達檢測、發(fā)現(xiàn)新基因、大規(guī)模DNA測序等；疾2...

英偉達表示，隨著英偉達圖靈圖形處理單元(GPU)架構(gòu)的推出，該公司“重新發(fā)明了計算機圖形學”。該架構(gòu)將成為未來一系列圖形芯片的基礎(chǔ)，這些芯片將專注于實時光線追蹤，或高度真實、物理精確的圖形。

據(jù)GamesBeat報道，英偉達表示，隨著英偉達圖靈圖形處理單元(GPU)架構(gòu)的推出，該公司“重新發(fā)明了計算機圖形學”。該架構(gòu)將成為未來一系列圖形芯片的基礎(chǔ)，這些芯片將專注于實時光線追蹤，或高度真實、物理精確的圖形。

在加拿大溫哥華舉行的SIGGRAPH 2018計算機圖形與交互技術(shù)大會上，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)發(fā)表主題演講時說，新設(shè)計是“CUDA GPU自2006年發(fā)明以來的最大飛躍”。該架構(gòu)可比上代架構(gòu)快5倍的速度處理圖形。圖靈的新RT Cores(光線追蹤核心)可以加速光線追蹤，而新的Tensor Cores(張量核心)可以用于人工智能推理，這兩種功能首次結(jié)合起來，使實時光線追蹤成為可能。

黃仁勛表示：“這是我們在一代人的時間里所實現(xiàn)的最大一次飛躍?！边@兩個引擎以及更強大的模擬計算和增強柵格化，開創(chuàng)了新一代的混合渲染功能，以推動該公司所說的2500億美元視覺效果產(chǎn)業(yè)前進。英偉達表示，混合渲染可以實現(xiàn)相當于電影質(zhì)量的交互體驗、由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供的驚人效果以及高度復(fù)雜模型的流體交互。

黃仁勛表示，第一批使用圖靈架構(gòu)的芯片是Nvidia Quadro rtx8000、Quadro rtx6000和Quadro rtx5000 GPU。他說：“圖靈架構(gòu)是英偉達十多年來在計算機圖形學領(lǐng)域最重要的創(chuàng)新。混合渲染將改變這個行業(yè)，為我們的生活帶來更多的美好設(shè)計、更豐富的娛樂以及更多的互動體驗。實時光線追蹤的到來是我們行業(yè)的圣杯?！?/p>

圖靈架構(gòu)是英偉達第8代GPU架構(gòu)，它也是第一種光線追蹤GPU架構(gòu)。通過使用圖靈的混合渲染功能，應(yīng)用可以六倍于上一代Pascal的速度模擬物理世界。分析公司JPR首席執(zhí)行官喬恩·佩迪(Jon Peddie)在聲明中稱：“這是計算機圖形史上的一個重要時刻，英偉達在我們預(yù)想的5年前就提供了實時光線追蹤?！?/p>

圖靈架構(gòu)有專門的光線追蹤處理器，稱為RT Cores，它加速了光和聲音在3D環(huán)境中以每秒10 GigaRay速度傳播的計算。圖靈的實時光線跟蹤速度是上一代Pascal的25倍，而GPU節(jié)點可以超過CPU節(jié)點30倍的速度進行最終幀渲染。

Cinesite首席技術(shù)官米歇爾·西奧萊特(Michele Sciolette)表示:“Cinesite很自豪能與Autodesk和英偉達合作，將Arnold引入GPU中，但我們從未期望看到如此戲劇性的結(jié)果。這意味著我們可以更快、更頻繁、更高質(zhì)量的設(shè)置迭代。這將徹底改變我們的藝術(shù)家的工作方式。”

圖靈架構(gòu)還具有Tensor Cores(即人工智能子處理器)，它可以加速深度學習訓(xùn)練和推理，每秒可提供500萬億張量操作。這個性能級別支持AI增強的特性，可用于創(chuàng)建具有強大新功能的應(yīng)用程序。這些包括DLAA (深度學習抗鋸齒)，這是高質(zhì)量運動圖像生成的突破，其他應(yīng)用還包括去噪、分辨率縮放和視頻調(diào)速?；趫D靈架構(gòu)的Quadro GPU將于第四季度上市。

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