人口紅利優(yōu)勢不再,中國制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在以前,傳統(tǒng)的生產(chǎn)線中人員的成本是非常低的,勞動人口的供應(yīng)市場遠(yuǎn)大于需求市場。而近年來,各地企業(yè)不約而同的出現(xiàn)了招工難的問題,由于勞動人口供應(yīng)的減少,人員對于漲薪的需求逐漸強(qiáng)烈,人員成本逐步上升,而在全球
人口紅利優(yōu)勢不再,中國制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在以前,傳統(tǒng)的生產(chǎn)線中人員的成本是非常低的,勞動人口的供應(yīng)市場遠(yuǎn)大于需求市場。而近年來,各地企業(yè)不約而同的出現(xiàn)了招工難的問題,由于勞動人口供應(yīng)的減少,人員對于漲薪的需求逐漸強(qiáng)烈,人員成本逐步上升,而在全球經(jīng)濟(jì)緩慢復(fù)蘇,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行的趨勢下,不少企業(yè)出現(xiàn)了內(nèi)憂外患的局面,企業(yè)盈利能力下降,已無法滿足工人對工資剛性增長的需求。另一方面,由于勞動力緊張的緣故,各地區(qū)對于勞動力資源的爭奪愈發(fā)強(qiáng)烈。
當(dāng)前,我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。一方面,勞動力成本迅速攀升、產(chǎn)能過剩、競爭激烈、客戶個(gè)性化需求日益增長等因素,迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面,制造企業(yè)面臨著招工難,以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力,必須實(shí)現(xiàn)減員增效,迫切需要推進(jìn)智能工廠建設(shè)。另一方面,物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作機(jī)器人、增材制造、預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器視覺等新興技術(shù)迅速興起,為制造企業(yè)推進(jìn)智能工廠建設(shè)提供了良好的技術(shù)支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持,使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設(shè)的征程。
智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù),提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù),以及合理計(jì)劃排程。同時(shí),集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
智能工廠是智能制造生態(tài)系統(tǒng)的核心,也是未來智能制造基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵組成部分。在智能工廠中,信息物理系統(tǒng)將人、數(shù)據(jù)、資源進(jìn)行深入融合,使產(chǎn)品的制造過程得以全面優(yōu)化,真正實(shí)現(xiàn)高能效、高柔性的智能制造。
工業(yè)智能化的國家規(guī)劃吸引了很多投資者,同時(shí)投資者也非常看好這個(gè)行業(yè)。2016年智能工廠的總資產(chǎn)增長率達(dá)到97%,2017年雖然有所回落,但是增長率也高達(dá)43%。投資者的前景看好使得行業(yè)的資產(chǎn)在不斷增加,預(yù)計(jì)未來幾年總資產(chǎn)增長率也將在30%之上。至2022年底,制造業(yè)企業(yè)預(yù)計(jì)21%的工廠將會轉(zhuǎn)為智能工廠。而已開始和智能機(jī)器一起工作的行業(yè),例如航天與國防,工業(yè)制造業(yè)和汽車行業(yè)等,預(yù)計(jì)將成為這一波數(shù)字轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者。
越來越多的企業(yè)開始利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”打造智能工廠,隨著移動5G網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)生產(chǎn)的融合不斷加深,生產(chǎn)“痛點(diǎn)”將被逐一破解,未來“智能工廠”模樣日漸清晰。欲想知道智能工廠產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測,請點(diǎn)擊《2019-2025年智能工廠產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報(bào)告》
2019-2025年智能工廠產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報(bào)告
智能工廠行業(yè)研究報(bào)告中的智能工廠行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式,利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法,在描述行業(yè)概貌的同時(shí),對智能工廠行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析,重...
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