人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國(guó)內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。
人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國(guó)內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年,人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場(chǎng)景,并自上而下逐步下沉和細(xì)化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用也將會(huì)在政策、市場(chǎng)、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大,推動(dòng)中國(guó)智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),帶動(dòng)核心制造企業(yè)將上下游整合,提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價(jià)值及利潤(rùn)。
人工智能發(fā)展可分為三個(gè)層次,當(dāng)前我們還處于弱人工智能階段,人工智能技術(shù)還限于單個(gè)方面的應(yīng)用,比如無(wú)人駕駛。但是進(jìn)入強(qiáng)人工智能或超人工智能階段,意味著對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作,甚至各方面都將優(yōu)于人類最強(qiáng)大腦。2019年,相關(guān)行業(yè)組織會(huì)同時(shí)關(guān)注并出臺(tái)對(duì)人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準(zhǔn)則的規(guī)范,確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會(huì)帶來(lái)社會(huì)問(wèn)題。
根據(jù)GSMA(全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì))公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年7月底,全球38個(gè)國(guó)家已經(jīng)部署了92張5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),較4月底增加了22張;截至2020年9月,全球5G終端達(dá)到18類362款,其中162款手機(jī),113款已經(jīng)上市,其中70%+支持SA(獨(dú)立組網(wǎng)),5G商用正在加快。
根據(jù)愛(ài)立信公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月底,全球范圍內(nèi)共部署了約72萬(wàn)個(gè)5G基站,2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬(wàn)個(gè),中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì),2020年底,全球5G基站總數(shù)達(dá)到100萬(wàn)個(gè)。
近年來(lái),隨著計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn),讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù),利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù),每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長(zhǎng),有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí),人工智能要依賴計(jì)算,只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算,大大提高了計(jì)算能力,人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無(wú)限可能。
想要了解更多人工智能行業(yè)詳細(xì)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院報(bào)告《2021-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》,本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家工信部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、人工智能協(xié)會(huì)、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)刊雜志以及專業(yè)研究機(jī)構(gòu)公布和提供的大量資料,對(duì)中國(guó)人工智能及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需形勢(shì)、新成果與技術(shù)等進(jìn)行了分析,并重點(diǎn)分析了中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點(diǎn),以及中國(guó)人工智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報(bào)告還對(duì)全球的人工智能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)作了詳細(xì)分析,并對(duì)人工智能行業(yè)進(jìn)行了趨向研判,是人工智能開發(fā)、經(jīng)營(yíng)企業(yè),科研、投資機(jī)構(gòu)等單位準(zhǔn)確了解目前人工智能業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài),把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。
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