我國擬對大數(shù)據(jù)殺熟立法 大數(shù)據(jù)行業(yè)深度發(fā)展研究

• 2021年8月14日 ZhouJiaLiang來源：北青網(wǎng) 騰訊 網(wǎng)易 搜狐 1173 76
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據(jù)媒體報道，個人信息保護法草案(三次審議稿)即將提請十三屆全國人大常委會審議。全國人大常委會法工委發(fā)言人臧鐵偉13日在記者會上介紹了三審稿擬作修改的情況。針對大數(shù)據(jù)殺熟方面，審議稿提出要進一步完善個人信息處理規(guī)則，特別是對應(yīng)用程序(APP)過度收集個人信

據(jù)媒體報道，個人信息保護法草案(三次審議稿)即將提請十三屆全國人大常委會審議。全國人大常委會法工委發(fā)言人臧鐵偉13日在記者會上介紹了三審稿擬作修改的情況。針對大數(shù)據(jù)殺熟方面，審議稿提出要進一步完善個人信息處理規(guī)則，特別是對應(yīng)用程序(APP)過度收集個人信息、“大數(shù)據(jù)殺熟”等作出有針對性規(guī)范。

根據(jù)北京日報的報道，發(fā)言人臧鐵偉在會上對個人信息保護法草案作了以下介紹：

草案對自動化決策的概念作出界定，是指通過程序自動分析、評估個人的行為習(xí)慣、興趣愛好或者經(jīng)濟、健康、信用狀況等，并進行決策的活動。

自動化決策應(yīng)當(dāng)遵守個人信息處理的一般規(guī)則，包括應(yīng)遵循合法、正當(dāng)、必要和誠信原則，目的明確和最小化處理原則，公開透明原則，信息質(zhì)量原則，責(zé)任原則等，自動化決策，包括用戶畫像、算法推薦等，應(yīng)當(dāng)在充分告知個人信息處理相關(guān)事項的前提下取得個人同意，不得以個人不同意為由拒絕提供產(chǎn)品或者服務(wù)。

在上述規(guī)則下，草案對自動化決策作出專門規(guī)范，要求個人信息處理者保證自動化決策的透明度和結(jié)果的公平、公正，不得通過自動化決策對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇，并在事前進行個人信息保護影響評估。

賦予個人充分的權(quán)利，要求個人信息處理者通過自動化決策方式向個人進行信息推送、商業(yè)營銷，應(yīng)當(dāng)同時提供不針對其個人特征的選項，或者向個人提供拒絕的方式;作出對個人權(quán)益有重大影響的決定，個人有權(quán)要求予以說明，并有權(quán)拒絕僅通過自動化決策的方式作出決定。

大數(shù)據(jù)行業(yè)深度發(fā)展研究

中國信息消費市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網(wǎng)絡(luò)能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數(shù)據(jù)將在行業(yè)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。

2021年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)投入將持續(xù)加大，工業(yè)企業(yè)將更加注重數(shù)據(jù)資源管理能力提升，多元主體差異化競爭格局將進一步明晰，大數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展持續(xù)深入，數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效運營和價值轉(zhuǎn)化將成為各類主體發(fā)展的重要命題。同時，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨數(shù)據(jù)量激增等帶來的技術(shù)產(chǎn)品供給能力不足，數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局有待統(tǒng)籌和優(yōu)化調(diào)整，大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用不充分等問題。

2020年，在政策和市場的共同作用下，工業(yè)企業(yè)日益注重大數(shù)據(jù)在制造全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的應(yīng)用創(chuàng)新。在政策層面，工信部先后發(fā)布《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》、《關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》、《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，利用多種手段引導(dǎo)各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。

展望2021年，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將從產(chǎn)品級、設(shè)備級向產(chǎn)業(yè)鏈級深入拓展，通過工業(yè)知識、業(yè)務(wù)、流程的數(shù)據(jù)化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統(tǒng)，形成動態(tài)感知、敏捷分析、全局優(yōu)化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理意識樹立、數(shù)據(jù)管理能力加快構(gòu)建的過程，企業(yè)將更加重視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與未來發(fā)展戰(zhàn)略的統(tǒng)籌規(guī)劃，設(shè)立專職數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，圍繞數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生存周期等循序建設(shè)，筑牢工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用根基。

想要了解更多大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2021-2025年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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