2021年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)330億 人工智能行業(yè)市場(chǎng)行情分析

• 2022年7月4日 yangxianyu來源：互聯(lián)網(wǎng) 1238 80
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我國(guó)人工智能醫(yī)療呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在當(dāng)今醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生資源的短缺是造成看病難的重要原因，尤其是在不發(fā)達(dá)地區(qū)，這一問題尤為嚴(yán)重。智能醫(yī)療的可復(fù)制性，可以很好的解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的稀缺性問題。隨著人工智能領(lǐng)域，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人

IDC日前發(fā)布2021年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告，2021年全年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)52.8億美元(約330.3億元人民幣)，相比2020年漲幅為43.1%。

相比去年同期預(yù)測(cè)值，漲幅略為降低，疫情的影響明顯，以及行業(yè)端對(duì)AI投資日趨理性謹(jǐn)慎。無論是中國(guó)市場(chǎng)還是美國(guó)市場(chǎng)，近幾年來，主流廠商的市場(chǎng)格局一直在不斷演變，遠(yuǎn)沒有達(dá)到格局穩(wěn)定、幾家公司形成壟斷的階段。在未來，技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)仍有可能勝出。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析：

人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看，在人工智能應(yīng)用層設(shè)計(jì)的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機(jī)，倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能機(jī)器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，動(dòng)靜態(tài)圖像識(shí)別和人臉識(shí)別是主要研究方向，目前由于動(dòng)態(tài)檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)門檻限制，靜態(tài)圖像識(shí)別與人臉識(shí)別的研究暫時(shí)處于領(lǐng)先位置，代表企業(yè)如百度、曠視科技、格靈深瞳等。

從語(yǔ)音語(yǔ)義市場(chǎng)格局來看，語(yǔ)音語(yǔ)義市場(chǎng)2021H2相比2020H2增長(zhǎng)37.0%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)12.3億美元，全年實(shí)現(xiàn)21.7億美元的市場(chǎng)規(guī)模。市場(chǎng)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力來源于NLP技術(shù)的成熟以及相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的增長(zhǎng)，智能語(yǔ)音以及對(duì)話式AI子市場(chǎng)均已進(jìn)入緩慢增長(zhǎng)期。

相比于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，我國(guó)人工智能發(fā)展期與成熟期來得較晚，但是在資本和社會(huì)期望的驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)人工智能發(fā)展的速度也是非?？斓摹３醪焦烙?jì)2020年我國(guó)的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1512.5億元，增長(zhǎng)率為38.94%。

人工智能行業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用

目前人工智能領(lǐng)域在金融行業(yè)比較成熟的應(yīng)用主要有智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)管控與智能客服，主要采用的方法有機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和計(jì)算機(jī)視覺等。

我國(guó)人工智能醫(yī)療呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在當(dāng)今醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生資源的短缺是造成看病難的重要原因，尤其是在不發(fā)達(dá)地區(qū)，這一問題尤為嚴(yán)重。智能醫(yī)療的可復(fù)制性，可以很好的解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的稀缺性問題。隨著人工智能領(lǐng)域，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項(xiàng)運(yùn)用變成了可能。這其中主要包括：語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

想了解更多關(guān)于行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院出版的報(bào)告《2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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