ChatGPT為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新活力,有望帶動AIGC類應用快速爆發(fā),人工智能技術作為驅(qū)動數(shù)據(jù)經(jīng)濟的技術底層,有望迎來新的發(fā)展機遇。數(shù)據(jù)、算力與算法是人工智能時代的三大基石,三者相互促進帶動AI+應用快速落地,ChatGPT為首的自然語言處理類技術及應用,有望迎來全面
ChatGPT火爆出圈,目前 OpenAI 定價最高的文字模型達芬奇(基于 GPT-3)為每 750 詞約 0.02 美元 (折合約 0.14 元人民幣);而主打“AI 生成文案”的獨角獸 Jasper 以類 SaaS 服務形式 收費,根據(jù)官網(wǎng)顯示,每月生成 10 萬字的價格約 82 美元,折合每 1000 字約 5.57 元人 民幣,而閱文集團 2021 年內(nèi)容成本為 17.74 億元(每 750 字 37 元); 在圖像生成領域,Open AI 透露其 DALL-E2 模型的圖片智能編輯及生成服務的價 格,超過免費額度數(shù)量的圖片收費為每 460 張圖片 15 美元,折合每張圖片約 0.22 元人 民幣。目前國內(nèi)外 AIGC 繪畫創(chuàng)作平均耗時已達到分秒級,創(chuàng)作效率較人工優(yōu)勢明顯。
ChatGPT為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新活力
ChatGPT為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新活力,有望帶動AIGC類應用快速爆發(fā),人工智能技術作為驅(qū)動數(shù)據(jù)經(jīng)濟的技術底層,有望迎來新的發(fā)展機遇。數(shù)據(jù)、算力與算法是人工智能時代的三大基石,三者相互促進帶動AI+應用快速落地,ChatGPT為首的自然語言處理類技術及應用,有望迎來全面爆發(fā)。
隨著OpenAI公司推出的ChatGPT名聲大噪,科技巨頭們目前都在追趕其步伐,試圖在這輪AI賽跑中不掉隊。國內(nèi)人工智能領域獨角獸估值,字節(jié)跳動3480億美元、阿里云1238億美元、大疆創(chuàng)新220億美元,排名前三。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎層、技術層和應用層三大層:基礎層:側(cè)重基礎支撐平臺的搭建,包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務和計算平臺;技術層:側(cè)重核心技術的研發(fā),主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;應用層:注重產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。
算法是人工智能時代的推動力量,深度學習不斷提升模型精度。當前人工智能主流算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動型算法,可以分為傳統(tǒng)的機器學習算法和深度學習算法。算力是人工智能時代的基礎設施。有了大數(shù)據(jù)和算法之后,需要進行不斷地訓練,算力為人工智能提供了基本的計算能力的支撐,本質(zhì)是一種基礎設施的支撐。
一大批人工智能相關企業(yè)正在不斷成長。企查查數(shù)據(jù)顯示,近10年來,我國新增人工智能相關企業(yè)注冊量逐年上升,其中2022年新增量同比增長18.55%。中國信通院數(shù)據(jù)顯示,2022年全球人工智能融資中,自然語言處理、智能語音、人機交互領域資金占比有所提升,其中人機交互領域投融資金額同比增加19%。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析
人工智能的創(chuàng)新發(fā)展離不開政策引導、產(chǎn)業(yè)體系健全、應用方積極響應,多方面形成了良好的生態(tài)循環(huán)。
近年來,我國先后發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》等多項政策文件,為人工智能核心技術攻關、產(chǎn)品落地應用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持。
從人臉識別、智能語音播報,到自動駕駛、工業(yè)數(shù)字孿生,看得見的智慧應用背后,是看不見的智能算力在支撐。根據(jù)相關統(tǒng)計和測算,目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心,未來5年我國智能算力規(guī)模年復合增長率將達52.3%。智算中心的創(chuàng)新發(fā)展,將進一步為人工智能夯實“算力底座”,成為帶動人工智能及相關產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的新引擎。
當前人工智能技術正加快融入千行百業(yè),《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》數(shù)據(jù)顯示,2022年中國人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造等各個行業(yè)應用滲透度較2021年明顯提升,其中電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長到51,制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長到45。
隨之而來的是,超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對算力的需求也不斷提高。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)等發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2022年我國智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規(guī)模;預計未來5年,我國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。
未來有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動能
根據(jù)德勤預測,全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計從 2017 年的 6900 億美元增長 至 2025 年的 6.4 萬億美元,復合增長率達 32.10%。移動互聯(lián)網(wǎng)時代帶來的海量數(shù)據(jù)、模 型和算力的不斷迭代,以及各類應用場景中的商業(yè)化嘗試,為 AI 的商業(yè)化奠定了堅實基礎,未來有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動能。
欲了解更多關于人工智能行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
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2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
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