金融大數據行業(yè)發(fā)展前景及投資分析2023

• 方蔓桃 2023年6月13日 來源：百度 528 28
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金融大數據的幫助下，金融信息將會以更多的方式呈現。借助大數據可視化技術，結構化和非結構化數據可以從大量的金融信息之中提取出最有用的數據，并且用最合適的方式呈現，讓用戶可以從更多的角度和價值模型之中獲益，幫助用于金融研究以及決策。金融大數據可視化還可以

金融大數據行業(yè)市場到底如何?智慧時代,每一個行業(yè)都在發(fā)生變化,而數據正變得如同水電煤一樣重要。這其中數據交易所的成立,助力金融行業(yè)邁出了從數據資源化到資產化的關鍵一步。2021年11月,上海數據交易所成立,成立當天受理掛牌和完成掛牌的數據產品約100個,讓抽象的數據成為了具象的產品。時隔一年,湖南、無錫、福建、鄭州、蘇州、廣州、深圳、杭州等地相繼設立數據交易機構,全國數據交易機構已達50多家。伴隨數據從資源化到資產化的演進,金融行業(yè)成為嚴重依賴數據的行業(yè),從大數據中提取信息和知識的速度與能力成為金融業(yè)的核心競爭力。

面對復雜的數據來源、海量數據管理、數據安全、法規(guī)遵從等諸多挑戰(zhàn),構建可靠高效的數據底座變得至關重要。浪潮信息基于“極致存儲,智慧有數”理念,推出了SSD高速存儲介質,以及集中式存儲、分布式存儲兩大平臺,面向不同場景提供差異化產品組合和解決方案。例如,在某證券公司,浪潮信息基于“SAN和NAS解耦”的策略,一方面以高端全閃存儲HF18000替換原有存儲,通過四控、NVMe等技術提升性能、增強可靠性;另一方面通過分布式存儲AS13000替換原有NAS和對象存儲,支撐海量、多元數據的存儲和處理?！罢麄€數據遷移由浪潮信息實施團隊完成,過程平穩(wěn)順滑,保障了數據安全性和可靠性”。

根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場前景預測及投融資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示：

金融大數據行業(yè)發(fā)展前景

金融大數據的幫助下，金融信息將會以更多的方式呈現。借助大數據可視化技術，結構化和非結構化數據可以從大量的金融信息之中提取出最有用的數據，并且用最合適的方式呈現，讓用戶可以從更多的角度和價值模型之中獲益，幫助用于金融研究以及決策。金融大數據可視化還可以提供經濟分析、管理分析以及績效評估等工具，幫助提高金融體系整體效率。

金融大數據將會引領行業(yè)走向定制化和智慧化。在人工智能技術發(fā)展的情況下，金融行業(yè)必須進行智慧轉型，這其中技術和數據成為最重要的兩點。大數據融入金融行業(yè)之后可以引領技術變革，將用戶數據、征信數據以及行為數據等結合，利用大數據處理技術進行數據建模，對用戶進行精準畫像，確定金融活動目標可靠性。在通過機器學習后，讓更多用戶享受金融大數據帶來的變革紅利，讓定制化金融和智慧金融服務走近每個人。

“數字中國”內涵日益豐富，包含數字經濟、數字社會、數字政府和數字生態(tài)，成為了大數據產業(yè)發(fā)展的新動能。大數據金融是以云計算為技術基礎.云計算是一種超大規(guī)模的分布式計算技術.通過預先設定的程序。

2022年，金融業(yè)的數據智能化將會加快步伐。在金融業(yè)數字化轉型過程中，不僅要依賴大量應用場景來形成數據規(guī)?；髽I(yè)更需深入理解客戶和市場，以數據洞察來驅動企業(yè)的行動，從而更好地獲取、服務以及留存客戶，實現業(yè)務增長。智能金融與隱私計算的結合尤其引人矚目，服務金融機構的隱私計算公司大量涌現，金融業(yè)在數據安全方面再上一個臺階。

在大數據金融模式中，互聯網企業(yè)通過設定各種風險指標，例如違約率、遲延交貨率、售后投訴率等，大數據金融搜集的客戶數據都是實時的.因為其信用評價也具有即時性，因而有利于數據需求方及時分析對方的信用狀態(tài).控制和防范交易風險。

目前　、信用卡增戶等場景,金融業(yè)如何做到既保護數據安全、防止數據泄露,又充分發(fā)揮數據資產價值、高效鏈接多方數據,是一項亟需解決的課題。可利邦基于多方安全計算、隱私保護、聯邦學習等技術,推出了大數據隱私計算平臺,解決了數據協同計算過程中的數據安全和隱私保護問題,其中,作為全球領先的算力提供商,浪潮信息為可利邦隱私計算平臺建設提供了先進的算力支持。目前,浪潮信息與可利邦合作規(guī)模已達15億元,雙方在服務器、存儲、云等產品線全面合作,在交通銀行、光大銀行、華夏銀行等多個項目均有合作。

金融大數據行業(yè)投資前景分析

金融企業(yè)正在將大數據應用作為未來的重點，數據正在成為具有價值的資產，大數據思維和大數技術正在成為主流。大數據被譽為新時代的經濟石油，是企業(yè)贏得未來市場的法寶。

最后,金融業(yè)的高質量發(fā)展,離不開信息安全體系的護航。天融信金融事業(yè)部總經理黃立波認為,信息安全是數字化轉型的基礎保障。在央行《金融科技發(fā)展規(guī)劃》、銀保監(jiān)會《關于銀行業(yè)保險業(yè)數字化轉型的指導意見》中,均對深化關鍵技術應用、提升金融業(yè)關鍵軟硬信息基礎設施安全保障能力提出了要求。天融信以“三同步”為指導思想,圍繞下一代網絡安全架構,通過生態(tài)、技術、場景三類融合,以及標準、人才、創(chuàng)新和服務四重保障應對網絡安全。

智慧時代,云、大數據、人工智能等新技術的快速發(fā)展,金融行業(yè)全面進入數字化和智能化時代。從上世紀90年代的“IT+金融”、“互聯網+金融”;到最近幾年的“AI+金融”,乃至未來以區(qū)塊鏈、數字人、AIGC、金融元宇宙為代表的BANK4.0,數字已然技術成為金融行業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心驅動力,是金融機構打造差異化優(yōu)勢關鍵。浪潮信息將攜手產業(yè)鏈合作伙伴,敏捷響應新場景、新應用需求,釋放數據要素價值,為金融行業(yè)數字化、智能化升級提供有力支撐。

傳統(tǒng)的金融服務供應商在營運過程中耗費大量時間及資源，進行金融風險管理及客戶管理。金融大數據分析的出現幫助解決了一些繁瑣的復核以及分析的工作，有助于金融服務企業(yè)降低人工成本和運營成本，因此很多金融服務企業(yè)轉向購買金融大數據分析解決方案，既可節(jié)省成本，也可讓企業(yè)更專注于其主營業(yè)務，創(chuàng)造更大的價值。

大數據在用戶體驗上的應用已經發(fā)展一段時間，未來金融行業(yè)在用戶體驗上的投入將會逐步增加，市場投入將會在十億左右。

隨著“數字中國”概念推行，智慧城市和數字城市建設熱潮興起，各地與大數據和數字經濟相關的園區(qū)快速落地，數字經濟規(guī)模持續(xù)擴大，占GDP比重逐年增加。2022年我國大數據產業(yè)規(guī)模達1.57萬億元，同比增長18%，成為推動數字經濟發(fā)展的重要力量。

金融大數據行業(yè)報告對中國金融大數據行業(yè)的發(fā)展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

本報告同時揭示了金融大數據市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，金融大數據行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場前景預測及投融資戰(zhàn)略咨詢報告》。

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  2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場前景預測及投融資戰(zhàn)略咨詢報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息...

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