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“具身智能”時代開啟 具身智能行業(yè)市場前景研究分析

具身智能是指一種智能系統(tǒng)或機器能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動的能力。具身智能系統(tǒng)通常具備感知、認知、決策和行動的能力,能夠通過感知器和執(zhí)行器與環(huán)境進行交互,并根據環(huán)境的變化做出相應的決策和行動。

具身智能是指一種智能系統(tǒng)或機器能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動的能力。具身智能系統(tǒng)通常具備感知、認知、決策和行動的能力,能夠通過感知器和執(zhí)行器與環(huán)境進行交互,并根據環(huán)境的變化做出相應的決策和行動。

人工智能大模型的出現將為產業(yè)創(chuàng)造更多新價值,打造一個具有泛應用能力的通用機器人,既要讓它具備人類這一具身智能體所具有的大腦、小腦、身體三個關鍵部分,還要讓它更適應人類社會環(huán)境。對于具身智能機器人來說,“大腦”主導上層的邏輯推理、決策、規(guī)劃,以及用自然語言來和其他智能體、環(huán)境進行交流;“小腦”主要是通過主導視覺、觸覺等多種感知來控制身體,從而完成復雜的任務;“身體”則是要有足夠的硬件,如傳感器和執(zhí)行器。

人形機器人是信息制造、材料、能源、生命科學等技術的集大成者,在工業(yè)生產、民生服務、國防安全等領域擁有巨大的應用潛力,已成為世界主要國家科技競爭的新賽道,人形機器人作為機器人技術的重要發(fā)展方向,在醫(yī)療、教育、家庭服務和工業(yè)生產等領域展現出廣闊的應用前景,也將在生活生產各領域發(fā)揮更大的作用。

人形機器人的商業(yè)化落地程度也是評價其成熟度的重要指標,它反映了技術可行性、市場需求、商業(yè)模式、用戶接受度和生態(tài)系統(tǒng)建設等多個方面的成熟程度。例如,商業(yè)化落地意味著人形機器人技術在實際應用中得到驗證和驗證。在實際商業(yè)環(huán)境中,人形機器人需要面對各種挑戰(zhàn)和復雜情況,比如與真實用戶的互動、環(huán)境適應性、可靠性和安全性等。只有當人形機器人成功應用于商業(yè)場景并得到用戶認可,技術的可行性才能真正得到證明。

生成式人工智能與人形機器人融合,可以開啟“具身智能”時代?!熬呱碇悄堋睓C器人是人工智能的終極形態(tài)。隨著人形機器人技術的不斷發(fā)展和應用場景的不斷拓展,市場規(guī)模有望不斷擴大。

據國際機器人協(xié)會預測,2021年到2030年,全球人形機器人市場規(guī)模年復合增長率將高達71%,2030年將達千億元規(guī)模。此外,隨著全球人口老齡化程度不斷加劇,人形機器人在老年人照護、醫(yī)療康復、教育等領域有望得到更廣泛的應用。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國具身智能行業(yè)市場深度分析及投資前景預測研究報告》顯示:

“具身智能”為AI下一浪潮,賦能人形機器人從想象走入現實?!熬呱碇悄堋辟x能機器人等載體,使其具備自主感知、自主決策、自主執(zhí)行、自主學習的能力。有別于現階段機器人只能機械執(zhí)行有限操作,機器人與環(huán)境交互感知的能力正是“具身智能”的精髓所在。

目前,特斯拉Optimus、波士頓動力Atlas等科技巨頭布局人形機器人,AI具身智能持續(xù)迭代賦能,人形機器人行業(yè)有望迎來加速發(fā)展。

當前具身智能機器人還面臨四個方面的挑戰(zhàn):一是它無法像大語言模型一樣有一個具身的大模型實現一步到位,二是來自計算能力的挑戰(zhàn),三是如何將多模態(tài)的感官融合起來,四是對于收集數據的需求。

具身智能行業(yè)市場前景研究分析

相對于傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng),具身智能強調的是智能體(agent)需要與真實世界進行交互,并通過自身的學習,產生對于客觀世界的理解和改造能力。具身智能是能夠提升當前“弱人工智能”認知能力的重要方式,具體來說,通過構建具身智能體,強化學習算法的性能可以更加強大。

具身智能是人工智能的終極形態(tài)的說法存在一定的合理性,人形機器人是具身智能的物理形態(tài)之一,具身智能會根據使用用途和場景的不同,呈現不同的物理形態(tài),例如動物形、汽車形、飛行器形等。多因素催化下,人形機器人加速發(fā)展。人形機器人的感知能力是具身智能的前提,也是控制和執(zhí)行環(huán)節(jié)的前提,AI賦能也使得人形機器人有了更強的感知能力。在硬件端,感知是人形機器人運動控制零部件外的最主要環(huán)節(jié),我們通過類比人類的五類感官來梳理人形機器人的相關感知硬件,包括交互控制、視覺傳感、力控傳感、位移姿態(tài)傳感及運動控制傳感。

人形機器人也成為科技企業(yè)們瞄準的新方向。海外特斯拉、戴森、三星、亞馬遜等科技巨頭正以各種形式切入人形機器人賽道。2022年,特斯拉推出人形機器人“擎天柱”,亞馬遜注資機器人“Digit”,日前三星也投資了兩足步行機器人“HUBO”。 國內來看,優(yōu)必選、小米、達闥等廠商均有人形機器人產出。

目前,具身智能已在機器人技術、自動駕駛汽車和智能制造領域開辟了數萬億美元的市場機遇。但是,具身智能技術還處于早期的孵化階段,存在關鍵核心技術不成熟、產業(yè)鏈生態(tài)尚未形成、安全與倫理挑戰(zhàn)突出、相關法律法規(guī)和標準體系不健全等問題,距離大規(guī)模商業(yè)化落地還有很長一段距離。

具身智能的落地還需要解決數據和資源的挑戰(zhàn)。為了讓具身智能系統(tǒng)能夠理解和互動于物理世界,需要大量的訓練數據和資源支持。獲取和標注這些數據是一項艱巨的任務,尤其是在復雜的現實場景下。同時,構建具身智能系統(tǒng)所需的硬件設備和基礎設施也需要投入大量的資源和技術支持。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國具身智能行業(yè)市場深度分析及投資前景預測研究報告》


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