中國交通運輸部于去年組織開展了智能交通先導應用試點,在自動駕駛方向重點圍繞公路貨運、城市出行服務、物流配送、園區(qū)內運輸、港區(qū)作業(yè)等典型應用場景布局14項試點任務。交通運輸部新聞發(fā)言人孫文劍26日在北京透露,一年來試點取得積極進展,規(guī)模效應開始顯現(xiàn)。
交通運輸部:首批14項自動駕駛試點任務取得積極進展
中國交通運輸部于去年組織開展了智能交通先導應用試點,在自動駕駛方向重點圍繞公路貨運、城市出行服務、物流配送、園區(qū)內運輸、港區(qū)作業(yè)等典型應用場景布局14項試點任務。交通運輸部新聞發(fā)言人孫文劍26日在北京透露,一年來試點取得積極進展,規(guī)模效應開始顯現(xiàn)。
一是規(guī)模效應開始顯現(xiàn)。百余家創(chuàng)新主體投入自動駕駛車輛1000余臺,自動駕駛應用的規(guī)模效應漸顯。
二是技術得到提升。試點單位積極開展技術驗證,促進多源感知數(shù)據(jù)融合、自動駕駛車輛管理和調度等技術提升。
三是促進了交通新基建發(fā)展。部分試點單位部署了一批智能路側系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺等,帶動交通運輸領域新型基礎設施建設。近期在蘇州,首條滿足車路協(xié)同式自動駕駛等級的全息感知智慧高速公路已經(jīng)投用。
四是標準化取得進展。起草或發(fā)布了9項技術標準,支撐自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展,車路協(xié)同系統(tǒng)路側基礎設施總體技術要求、港口自動駕駛集裝箱卡車運行技術要求、港口無人駕駛集裝箱車技術要求等,圍繞個性化出行服務、集裝箱水平運輸?shù)葓鼍埃纬闪溯^為成熟的解決方案。
近期,交通運輸部啟動了第二批試點征集工作。希望在第一批基礎上,進一步豐富應用場景、擴大試點規(guī)模,打造常態(tài)化運輸服務和全流程自動化作業(yè)模式,促進自動駕駛技術與交通運輸深度融合。
近期,交通運輸部出臺了《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》,旨在通過適度提升公路基礎設施智能水平,幫助自動駕駛車輛獲取更多更精準的交通運行狀態(tài)、公路運行環(huán)境、自身位置等信息,輔助自動駕駛車輛完成駕駛行為決策。公路工程設施支持自動駕駛是一項系統(tǒng)工程,各類設施可以根據(jù)應用需求,單獨或聯(lián)合起來,協(xié)助車輛更好地進行自動駕駛。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》分析:
公路交通系統(tǒng)是一個由人、車、路、環(huán)境組成的整體,其核心目標是不斷提升運輸安全水平、提高交通運行效率。車輛應用自動駕駛技術,是從“車”的角度為實現(xiàn)這個核心目標貢獻力量;智能化公路工程設施建設,是從“路”的角度推動實現(xiàn)這個核心目標。讓車和路協(xié)同起來,可以發(fā)揮出“1+1>2”的作用。
下一步,交通運輸部還將密切關注公路工程設施數(shù)字化、智能化發(fā)展和自動駕駛技術應用進程,及時總結公路工程設施在支持自動駕駛方面的實踐經(jīng)驗,適時完善相關技術要求,不斷提高公路交通系統(tǒng)的安全水平和運行效率。
自動駕駛作為當下汽車行業(yè)最為前沿的技術,也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術領先,代表了最前沿的自動駕駛技術。
自動駕駛的發(fā)展離不開政策的推動。早在2016年,《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》和《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中就已正式提出發(fā)展智能自動駕駛汽車,并將其上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。近年來,各地在推進高等級自動駕駛車輛商業(yè)化應用方面也相繼出臺了眾多管理細則乃至相關立法保障。
自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上游包括傳感器、芯片、地圖、車載軟件等二級供應商,以及智能駕駛解決方案等一級供應商;中游包括乘用車、商用車等整車環(huán)節(jié),下游為車輛運營等服務市場。
我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢,國內自動駕駛發(fā)展從地域上看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段,跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期,優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。
報告在總結中國自動駕駛行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國自動駕駛行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為中國自動駕駛企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調整經(jīng)營策略。
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2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告
自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術協(xié)同合作,對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷,形成實時的行...
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