研究人員通過AI篩選發(fā)現新型抗生素 AI制藥市場前景望打開 AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展現狀分析2024

• 李波 2023年12月26日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1333 87
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據報道，麻省理工學院的研究人員通過深度學習AI，篩選出一類化合物，可以殺死一種具有危害性的耐藥細菌，而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。

據報道，麻省理工學院的研究人員通過深度學習AI，篩選出一類化合物，可以殺死一種具有危害性的耐藥細菌，而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。

根據一篇近日發(fā)表在醫(yī)學頂刊《自然》雜志上的文章，研究人員表明，最新發(fā)現的化合物主要針對“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)”，研究顯示，此類化合物可以殺死實驗室培養(yǎng)皿和感染小鼠身上的MRSA。

研發(fā)人員表示“我們可以看到模型是通過什么數據來做出預測的…從化學結構的角度來看，我們的工作提供了一個具有時間效率、資源效率和機械洞察力的框架，這是我們迄今為止從未有過的?！?/p>

證券時報認為，生成式AI在藥物發(fā)現中根據有關目標結構的信息創(chuàng)建分子，預測候選藥物元素，并為特定目標生成化學實體，而不是通過篩選找到他們，由此推動藥物發(fā)現和臨床前研究階段效率提升，從4-6年降低至1-3年，甚至更短。目前國內多家醫(yī)藥和CRO公司已經布局AI+新藥研發(fā)的相關領域，隨著應用的不斷成熟和落地，預計將顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。

成都先導：公司OpenDEL 產品可為客戶提供高質量完整篩選數據包，為AI/ML提供很好的數據基礎，自發(fā)布以來，OpenDEL 產品已遠銷10余個國家，用戶包括近百家生物醫(yī)藥企業(yè)、AI技術企業(yè)及學術機構和院校，得到了廣泛的應用與認可。

泓博醫(yī)藥：公司CADD/AIDD技術平臺已累計為52個新藥項目提供了技術支持，其中2個已進入臨床I期，3個在臨床申報階段。未來隨著公司PR-GPT的上線，將為公司構建更具競爭力的AI研發(fā)制藥平臺，賦能新藥研發(fā)包括減肥藥在內的各個治療領域。

我國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)的競爭者類型主要分為三類，互聯網巨頭、傳統藥企和初創(chuàng)企業(yè)。其中，互聯網企業(yè)與傳統藥企、院校、初創(chuàng)企業(yè)合作共建軟件與平臺，投資初創(chuàng)企業(yè)等進入該行業(yè)。而初創(chuàng)企業(yè)通過自研軟件與平臺，為傳統藥企、CRO企業(yè)提供相關服務。

近年來，為了完善和發(fā)展我國AI新藥研發(fā)事業(yè)，政府發(fā)布了諸多政策法規(guī)。在多方動力驅動下，我國AI新藥研發(fā)產業(yè)的發(fā)展逐漸推進、如火如荼。依據《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，我國將積極探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發(fā)領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發(fā)現效率。

依據《“十四五”生物經濟發(fā)展規(guī)劃》，我國將積極利用云計算、大數據、人工智能等信息技術，對治療適應癥與新靶點驗證、臨床前與臨床試驗、產品設計優(yōu)化與產業(yè)化等新藥研制過程進行全程監(jiān)管，實現藥物產業(yè)的精準化研制與規(guī)模化發(fā)展。

此外，全國各省市對AI新藥研發(fā)給予了一定的支持;以北京為例子，北京將利用人工智能與云計算技術、大數據和高性能計算相結合的方式，建立和發(fā)展新藥研發(fā)加速平臺，提高藥物研發(fā)的效率與成功率。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國醫(yī)藥行業(yè)市場發(fā)展現狀調查及未來趨勢預測研究報告》顯示：

AI新藥研發(fā)是人工智能和醫(yī)藥的深入融合產物，也屬于國家重點鼓勵和發(fā)展的行業(yè)。近年來，國務院、政府主管部門出臺了一系列振興及規(guī)范生物醫(yī)藥及AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展的產業(yè)政策。在此背景下，行業(yè)政策的支持和引導將會進一步推動我國AI新藥研發(fā)快速發(fā)展。

AI新藥研發(fā)藥物發(fā)現階段主要包括靶點發(fā)現、先導化合物研究和化合物篩選、以及化合物合成等。目前，我國AIDD初創(chuàng)企業(yè)大多數布局了先導化合物設計、優(yōu)化和合成，其利用機器學習(或深度學習)技術，學習海量化學知識及資料，建立高效的模型，快速過濾“低質量”化合物，富集潛在有效分子。此外，以深勢科技、英硅智能、科輝智藥為代表的企業(yè)，基本布局了藥物發(fā)現的全階段。

我國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)是人工智能和醫(yī)藥的融合行業(yè)，是傳統藥物研發(fā)的發(fā)展趨勢。目前，現有競爭者數量不多，市場較為分散，但存在一定的區(qū)域集中度。

上游供應商一般為芯片、半導體、數據中心等，此類產品對上游供應商的內部工藝控制、質量管理、供應穩(wěn)定性要求較高，因此議價能力適中，而下游消費市場主要是傳統藥企，鑒于目前我國AIDD企業(yè)數量不多，目前傳統藥企對AIDD企業(yè)的議價能力較弱。同時，因行業(yè)存在資金、技術等多個高門檻，潛在進入者威脅較小。

AI 藥物研發(fā)中算法模型的優(yōu)勢可以體現在多個維度，比如結果的精準度、計算速度、模型體量、泛化性能等，不同算法模型可能有不同的側重方向，因此優(yōu)勢也會不盡相同，在特定任務需求和應用場景下合理選擇具有相應優(yōu)勢的算法模型至關重要。

如何讓算法與生物學更完美的結合，這需要技術人員對于制藥醫(yī)學和AI人工智能都有深入理解，才能更好的發(fā)揮模型優(yōu)勢，此類人才的稀缺也成為掣肘行業(yè)發(fā)展的重要因素。

AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展現狀分析2023

全球AI藥物研發(fā)保持增長態(tài)勢，北美是全球AI藥物研發(fā)最大市場，美國集聚了一半以上的全球AI藥物研發(fā)企業(yè)。全球AI藥物研發(fā)市場北美地區(qū)占比最大，亞太地區(qū)排名第三，預計全球AI藥物研發(fā)市場規(guī)模將在2025年達到38.8億美元;

目前全球AI藥物研發(fā)企業(yè)約700家，其中超過50%的公司集中在美國，英國和歐盟分別占據12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國占據約4.7%。

全球AI藥物研發(fā)融資能力整體提升，中國藥物研發(fā)AI大部分仍處于早期融資階段。2022年全球AI+藥物研發(fā)相關融資總事件達144起，總金額為62.02億美元(約人民幣426.7億元)。

相較于2021年的整體共計77起，總金額共計45.6億美元的融資情況呈現雙雙上漲的態(tài)勢。其中，美國AI藥物研發(fā)融資事件71起、中國43起，其他國家和地區(qū)30起，投融資活動主要活躍在中國、美國和歐洲。

從在線AI藥物研發(fā)方向來看，AI輔助藥物研發(fā)布局分布在藥物發(fā)現、臨床前研究、臨床試驗和藥品銷售的各個階段。其中布局最多的環(huán)節(jié)是先導化合物的設計優(yōu)化合成，其次是化合物篩選、靶點發(fā)現和藥物重定位，晶型預測、劑型設計環(huán)節(jié)布局的公司相對較少。目前，國內AI藥物研發(fā)領域中小分子化合物虛擬篩選，新靶點發(fā)現以及藥物優(yōu)化設計和藥物重定向是目前較為熱門的方向。

隨著國家層面產業(yè)利好政策的密集發(fā)布、產業(yè)改革圍繞人民健康需求的持續(xù)深化、自主創(chuàng)新引領地位的持續(xù)提升、全球資本市場的廣泛關注及投資加持，中國醫(yī)藥產業(yè)高質量發(fā)展依然保持加速推進的局面，增速下降逐步放緩。

從細分領域看，化學制劑仍然占據市場主導地位，仿制藥一致性評價繼續(xù)深化，藥品集中帶量采購仍將延續(xù)，創(chuàng)新藥研發(fā)熱情持續(xù)高漲，化學藥產業(yè)鏈逐漸向歐美國家看齊，進入到創(chuàng)新發(fā)展新階段。

本報告對國內外醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展狀況進行了深入透徹地分析，對我國行業(yè)市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究，重點分析了國內外重點企業(yè)、行業(yè)發(fā)展趨勢以及行業(yè)投資情況，報告還對醫(yī)藥下游行業(yè)的發(fā)展進行了探討，是醫(yī)藥及相關企業(yè)、投資部門、研究機構準確了解目前中國市場發(fā)展動態(tài)，把握醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展方向，為企業(yè)經營決策提供重要參考的依據。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國醫(yī)藥行業(yè)市場發(fā)展現狀調查及未來趨勢預測研究報告》。

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  2023-2028年中國醫(yī)藥行業(yè)市場發(fā)展現狀調查及未來趨勢預測研究報告

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