智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告

• 黃婷 2024年3月13日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 255 9
• 繁體

人工智能是未來(lái)核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類(lèi)至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來(lái)趨勢(shì)。

人工智能是未來(lái)核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類(lèi)至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來(lái)趨勢(shì)。

藥物的從研發(fā)到市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過(guò)程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說(shuō)，發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)，設(shè)計(jì)化合物，展開(kāi)臨床前研究。這些步驟平均需要五年時(shí)間，花費(fèi)可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開(kāi)發(fā)過(guò)程需要對(duì)藥物進(jìn)行多次測(cè)試，仍需要花費(fèi)大量時(shí)間與金錢(qián)。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析：

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過(guò)程得到縮短，成本也相應(yīng)降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運(yùn)用NLP算法對(duì)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描，識(shí)別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對(duì)藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場(chǎng)獲得了很高的關(guān)注度，對(duì)于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時(shí)長(zhǎng)期存在的研發(fā)周期長(zhǎng)、失敗率高、成本高等痛點(diǎn)也給AI制藥行業(yè)帶來(lái)了巨大的增量。這些來(lái)自供需兩端的驅(qū)動(dòng)力也正式助推了這場(chǎng)資本熱潮。

如今AI的快速發(fā)展已經(jīng)滲透了社會(huì)的各行各業(yè)，依托AI的特性和功能，可以大幅度降低行業(yè)的時(shí)間和人工成本。AI制藥已經(jīng)慢慢走向成熟，為了趕上世界的腳步，政府出臺(tái)了一系列相關(guān)政策，旨在提高行業(yè)相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，為行業(yè)制定發(fā)展要求，在政策上給予鼓勵(lì)，使得行業(yè)能夠穩(wěn)定健康持續(xù)發(fā)展。

智能化制造是未來(lái)企業(yè)保障質(zhì)量，提高效率，降低成本，快速響應(yīng)用戶(hù)需求提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。目前我國(guó)制藥行業(yè)智能化發(fā)展雖然面臨很多問(wèn)題，但隨著科技的不斷進(jìn)步及法規(guī)的倒逼壓力。伴隨“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略的推進(jìn)，藥品企業(yè)如果能夠正確認(rèn)識(shí)自身問(wèn)題,把握行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì),抓住智能化發(fā)展的歷史機(jī)遇，結(jié)合企業(yè)實(shí)際開(kāi)展深度智能化革新，未來(lái)將具有很大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。

智能制藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展分析

智能制藥的從研發(fā)到市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過(guò)程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說(shuō)，發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)，設(shè)計(jì)化合物，展開(kāi)臨床前研究。這些步驟平均需要五年時(shí)間，花費(fèi)可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開(kāi)發(fā)過(guò)程需要對(duì)藥物進(jìn)行多次測(cè)試，仍需要花費(fèi)大量時(shí)間與金錢(qián)。

智能制藥得到國(guó)家自動(dòng)化政策支撐，國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局與工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、商務(wù)部、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委等部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃指南》，提出引導(dǎo)企業(yè)提升制藥裝備的自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化水平，廣泛獲取和挖掘生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)和信息，為生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和決策提供支撐。

智能制藥成為了除美國(guó)外最大的新興市場(chǎng)，超越了英國(guó)、韓國(guó)、以色列等傳統(tǒng)科技強(qiáng)國(guó)。這也展現(xiàn)了中國(guó)市場(chǎng)在新興科技領(lǐng)域發(fā)展的巨大的潛力。智能制藥需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時(shí)長(zhǎng)期存在的研發(fā)周期長(zhǎng)、失敗率高、成本高等痛點(diǎn)也給AI制藥行業(yè)帶來(lái)了巨大的增量。這些來(lái)自供需兩端的驅(qū)動(dòng)力也正式助推了這場(chǎng)資本熱潮。

近年來(lái)，AI和大模型等科技的快速發(fā)展再次引領(lǐng)了一波智能化的浪潮，制藥行業(yè)也自然而然地受益其中。AI制藥，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是將人工智能技術(shù)如自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等應(yīng)用于制藥的各個(gè)環(huán)節(jié)，以提高新藥研發(fā)的效率和質(zhì)量，降低臨床失敗的可能性和研發(fā)成本。

目前，布局AI制藥賽道的企業(yè)主要分為互聯(lián)網(wǎng)公司、AI制藥企業(yè)和傳統(tǒng)藥廠三大陣營(yíng)。

互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)入AI制藥賽道的形式主要為三種：對(duì)外投資+打造自己的相關(guān)平臺(tái)+提供算力/計(jì)算框架服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司主要以提供特定算法或框架的形式停留在產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)上游的部分。預(yù)測(cè)未來(lái)各類(lèi)云計(jì)算平臺(tái)將整合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、AI研發(fā)工具以及算力，為客戶(hù)提供端到端的一體化產(chǎn)品。

隨著制藥行業(yè)關(guān)于提高藥品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動(dòng)化等先進(jìn)手段，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的智能化生產(chǎn)已經(jīng)成為制藥領(lǐng)域主流發(fā)展趨勢(shì)。

本研究咨詢(xún)報(bào)告由中研普華咨詢(xún)公司領(lǐng)銜撰寫(xiě)，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料，首先分析了國(guó)內(nèi)外智能制藥業(yè)的發(fā)展，接著對(duì)中國(guó)智能制藥業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行了細(xì)致的透析，然后具體介紹了細(xì)分市場(chǎng)的發(fā)展。隨后，報(bào)告對(duì)智能制藥企業(yè)經(jīng)營(yíng)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局等進(jìn)行了重點(diǎn)分析，最后分析了智能制藥業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)并提出投融資建議。本報(bào)告數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型，對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)智能制藥業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能制藥業(yè)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。

想要了解更多中國(guó)智能制藥行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告

  人工智能是未來(lái)核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類(lèi)至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡