數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)的價值,數(shù)據(jù)治理非常必要,是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ),它是一個管理體系,包括組織、制度、流程、工具。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和數(shù)據(jù)量的不斷增加,企業(yè)對于數(shù)據(jù)治理平臺的需求越來越高,尤其關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)流程管理
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和數(shù)據(jù)量的不斷增加,企業(yè)對于數(shù)據(jù)治理平臺的需求越來越高,尤其關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)流程管理等功能的提升。數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行,關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)給出的定義:數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合。
數(shù)據(jù)治理是一個通過一系列信息相關(guān)的過程來實現(xiàn)決策權(quán)和職責(zé)分工的系統(tǒng),這些過程按照達(dá)成共識的模型來執(zhí)行,該模型描述了誰能根據(jù)什么信息,在什么時間和情況下,用什么方法,采取什么行動。數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)的價值,數(shù)據(jù)治理非常必要,是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ),它是一個管理體系,包括組織、制度、流程、工具。
數(shù)據(jù)治理行業(yè)的上游主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲和加工處理等方面的技術(shù)和工具,下游則主要是各種行業(yè)的應(yīng)用場景。其中,中游則是數(shù)據(jù)治理的核心環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)的清洗、整理、分析等加工處理和數(shù)據(jù)安全等方面的技術(shù)和工具。數(shù)據(jù)治理行業(yè)的下游應(yīng)用主要包括金融、醫(yī)療、教育、電商、制造業(yè)等領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場供需格局分析
作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中必不可少的底層資產(chǎn),數(shù)據(jù)的重要性愈加凸顯,數(shù)據(jù)能力也已成為各家銀行競爭力關(guān)鍵所在。而要將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可見、可管、可用的優(yōu)良數(shù)據(jù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)治理始終是繞不開的話題。數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行,關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。
數(shù)據(jù)治理域包含數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)價值體系,是數(shù)據(jù)治理實施的對象。數(shù)據(jù)管理體系包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生存周期五個治理域,附錄提出了對數(shù)據(jù)管理體系的治理要求。2022年中國面向人工智能的數(shù)據(jù)治理市場規(guī)模約為45億元,預(yù)計2027年將達(dá)到121億元,2022-2027年CAGR為21.7%。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來趨勢預(yù)測研究報告》顯示:
隨著數(shù)據(jù)安全及隱私保護相關(guān)法律法規(guī)的出臺,數(shù)據(jù)治理中正在增加數(shù)據(jù)安全相關(guān)的要素;而隨著AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)的逐漸成熟,以及企業(yè)已經(jīng)通過前期數(shù)據(jù)治理工作積累了大量元數(shù)據(jù)信息,包括NLP、機器學(xué)習(xí)以及知識圖譜等智能化技術(shù)有望在數(shù)據(jù)治理中得到廣泛應(yīng)用。
在以人工智能為代表的前沿技術(shù)高速發(fā)展的背景下,對于數(shù)據(jù)治理工作提出了更高的要求。如何進(jìn)一步解決數(shù)據(jù)迅速增長導(dǎo)致存儲成本居高不下、業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新對數(shù)據(jù)管理的高需求、多種基礎(chǔ)架構(gòu)并存增加的數(shù)據(jù)管理運維的復(fù)雜度以及監(jiān)管合規(guī)日益嚴(yán)格等問題,是金融行業(yè)在數(shù)字化道路上所面臨的核心挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)治理行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測
在基礎(chǔ)設(shè)施方面,企業(yè)上云進(jìn)程加快,同時企業(yè)越來越多的采用私有云、公有云和混合云等多種形式,并且使用超過一家云廠商的服務(wù)。多云的環(huán)境下也給數(shù)據(jù)管理工作帶來了挑戰(zhàn), 數(shù)據(jù)治理需要適應(yīng)這一趨勢,未來, 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快,對數(shù)據(jù)治理的需求將進(jìn)一步提升。
金融數(shù)據(jù)治理作為實現(xiàn)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)與內(nèi)容,是數(shù)字化時代金融更好服務(wù)實體經(jīng)濟,促進(jìn)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。新興科技迅猛發(fā)展,推動著金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn),前沿科技與金融業(yè)態(tài)間的融合已經(jīng)是增加行業(yè)增長韌性和潛力的必經(jīng)之路,更是金融業(yè)增強服務(wù)實體經(jīng)濟能力、塑造核心競爭力以及邁向高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。
工信部科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,元宇宙是人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術(shù)的集大成應(yīng)用,是具有廣闊空間和巨大潛力的未來產(chǎn)業(yè)。發(fā)展元宇宙產(chǎn)業(yè)將極大開辟數(shù)字經(jīng)濟的新場景、新應(yīng)用、新生態(tài),培育經(jīng)濟新動能。特別是發(fā)展虛實融合互促的工業(yè)元宇宙,將進(jìn)一步加速制造業(yè)高端化、智能化、綠色化升級,是新型工業(yè)化建設(shè)的重要發(fā)力點之一。
綜上所述,數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場目前呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,具有廣闊的市場前景和發(fā)展空間。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展,數(shù)據(jù)治理行業(yè)將為企業(yè)提供更多高效、安全、可靠的數(shù)據(jù)治理解決方案,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展。
中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來趨勢預(yù)測研究報告》。
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