近年來(lái)，AI科技浪潮席卷全球。在醫(yī)療領(lǐng)域，“醫(yī)療+AI”也并非新鮮組合。AI診斷是一種利用計(jì)算機(jī)輔助診斷的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化和自動(dòng)化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行各項(xiàng)評(píng)估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診斷和治療建議。

AI通過(guò)對(duì)患者指標(biāo)進(jìn)行分析解讀，可以更好地規(guī)劃病人的治療方案，并為醫(yī)生提供做出好決策所需要的所有信息。

AI診斷行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

上游技術(shù)層：包括AI算法、芯片、傳感器等核心技術(shù)的研發(fā)，這些技術(shù)為AI診斷提供了強(qiáng)大的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力。例如，AI問(wèn)診行業(yè)的發(fā)展就依賴于深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步。

中游產(chǎn)品層：專注于AI診斷產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)，涵蓋醫(yī)學(xué)影像診斷、智能問(wèn)診、健康管理等多個(gè)領(lǐng)域。這些產(chǎn)品利用上游技術(shù)，為患者提供高效、準(zhǔn)確的診斷服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI問(wèn)診市場(chǎng)規(guī)模在近年來(lái)快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2027年將達(dá)到362.5億元。

下游應(yīng)用層：將AI診斷產(chǎn)品應(yīng)用于實(shí)際醫(yī)療場(chǎng)景，如醫(yī)院、診所等。這一環(huán)節(jié)是AI診斷技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，直接影響患者的就醫(yī)體驗(yàn)和診斷效果。

2024中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)前景趨勢(shì)分析

人工智能可以“收集”眼科醫(yī)生無(wú)法識(shí)別的細(xì)微信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)模型“分析”某種疾病患者視網(wǎng)膜變化，最終完成具有明確標(biāo)記的疾病檢測(cè)任務(wù)。在發(fā)展程度相對(duì)較低地區(qū)，不是所有醫(yī)生的水平都達(dá)到了極高水平，所以AI將會(huì)先超過(guò)一部分醫(yī)生的水平，在這種情況下“AI醫(yī)生”將在某些地區(qū)扮演較為重要的角色，而就頂級(jí)醫(yī)院而言，當(dāng)AI超過(guò)優(yōu)秀醫(yī)生能力時(shí)，AI將慢慢演變?yōu)獒t(yī)生學(xué)習(xí)及模仿的對(duì)象，從而更好地輔助醫(yī)生的工作。

《2023醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型行業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2023年10月，國(guó)內(nèi)累計(jì)公開的大模型數(shù)量達(dá)到238個(gè)，其中，醫(yī)療大模型近50個(gè)，涉及患者問(wèn)診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個(gè)領(lǐng)域。

醫(yī)療健康領(lǐng)域是人工智能(AI)極具前景的應(yīng)用場(chǎng)景之一。特別是在我國(guó)，注冊(cè)執(zhí)業(yè)病理醫(yī)生面臨嚴(yán)重的供需不平衡。據(jù)估計(jì)，我國(guó)實(shí)際需要的病理醫(yī)生數(shù)量在9.5萬(wàn)至19萬(wàn)人之間，然而截至2020年，我國(guó)在冊(cè)的病理醫(yī)生僅有2.04萬(wàn)人，這一顯著的需求缺口給醫(yī)療系統(tǒng)帶來(lái)了巨大壓力。病理AI技術(shù)的出現(xiàn)為解決這一問(wèn)題提供了新的途徑。通過(guò)利用AI技術(shù)，病理醫(yī)生的閱片速度可以得到大幅提高，病理診斷效率也將顯著增強(qiáng)，從而有效彌補(bǔ)病理醫(yī)生的數(shù)量不足，為病理診斷行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新的活力。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

AI診斷技術(shù)主要集中在醫(yī)學(xué)影像分析、病理學(xué)和基因組學(xué)等方面，其中醫(yī)學(xué)影像分析是最為突出的領(lǐng)域之一。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，AI能夠高效處理和分析大量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，如X光片、MRI和CT掃描圖像等，識(shí)別疾病特征并提供診斷建議。

盡管AI診斷在技術(shù)上取得了顯著進(jìn)展，但仍面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)化和監(jiān)管等挑戰(zhàn)。未來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，AI診斷有望在提高醫(yī)療效率、降低成本和改善患者就醫(yī)體驗(yàn)等方面發(fā)揮更大作用。中國(guó)作為全球最大的醫(yī)療市場(chǎng)之一，AI診斷技術(shù)也備受關(guān)注，市場(chǎng)規(guī)模同樣呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。專家預(yù)計(jì)，未來(lái)10年中國(guó)“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速將超過(guò)30%。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》。