2018-2023年硅酸材料行業(yè)深度分析及發(fā)展趨勢研究報告
中研普華通過對硅酸材料行業(yè)長期跟蹤監(jiān)測,分析硅酸材料行業(yè)需求、供給、經(jīng)營特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈等多方面的內(nèi)容,整合行業(yè)、市場、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源,為客戶提供深...
據(jù)國外媒體報道稱,西班牙最大油企雷普索爾石油公司(Repsol)日前宣布同谷歌展開合作,雙方將聯(lián)手在雷普索爾位于各地的多家精煉工廠部署谷歌的大數(shù)據(jù)和人工智能工具。雷普索爾希望,能夠通過借助硅谷頂級科技企業(yè)的力量降低工藝成本、增加利潤率。
據(jù)國外媒體報道稱,西班牙最大油企雷普索爾石油公司(Repsol)日前宣布同谷歌展開合作,雙方將聯(lián)手在雷普索爾位于各地的多家精煉工廠部署谷歌的大數(shù)據(jù)和人工智能工具。雷普索爾希望,能夠通過借助硅谷頂級科技企業(yè)的力量降低工藝成本、增加利潤率。
自從2014年國際油價遭遇“腰斬”以來,全球油企都被迫大幅降低支出,許多企業(yè)在這一大背景下選擇通過借助科技的力量來提高煉油效率,以增加營收。
而且,在目前全球都在向清潔能源靠攏的大趨勢下,全球油氣巨頭都需要采取更激進(jìn)的開源節(jié)流方式才能有效增加營收。具體來說就是,雷普索爾將率先在自己位于西班牙東海岸的塔拉戈納(Tarragona)精煉廠使用谷歌人工智能學(xué)習(xí)工具CloudML優(yōu)化工作流程,該精煉廠目前每日原油產(chǎn)量達(dá)到了12萬桶。
據(jù)悉,谷歌的Cloud ML將用于分析精煉廠各道流程中存在的數(shù)百個變量,比如油壓、溫度、流動率和精煉速度等。雷普索爾希望通過此次合作將塔拉戈納精煉廠每桶原油的利潤率提高30%,并計劃下一步將該技術(shù)推廣到旗下另外五家精煉廠。
事實上,近年來有越來越多煉油企業(yè)和能源公司開始尋求諸如谷歌和亞馬遜數(shù)據(jù)分析工具的幫助來提高自己的工廠運營表現(xiàn)。
知名咨詢公司麥肯錫指出:“直到最近一段時間,煉油和能源公司才開始讓自己的工具和工廠以100%的能力展開運作,這些數(shù)據(jù)分析工具的確幫助他們提高了效率?!?/p>
雷普索爾表示,“通過使用AI工具,公司將有可能從自己已經(jīng)處于下坡階段的原油提煉、分銷業(yè)務(wù)中重新獲得高達(dá)1億美元的營收”。該公司CEO則透露,雖然谷歌CloudML目前僅僅會分析大約30個變量,但最終其負(fù)責(zé)分析的變量數(shù)量將達(dá)到400個。
“這也是我們致力于提高全公司內(nèi)部工業(yè)提煉流程大計劃中的一部分。而且,我在這兒說的并不是減少人工,而是增加我們員工的工作效率,這畢竟不是一場人和機器之間的對抗。”雷普索爾CEO María Victoria Zingoni說道。
截至目前,谷歌方面尚未就此發(fā)表置評。
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