研究人員開發(fā)用AI預(yù)測(cè)地震余震 準(zhǔn)確率會(huì)高嗎？

• 2018年8月30日 WuYaNan來源：站長(zhǎng)之家 327 14
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  2018-2023年中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境與投資趨勢(shì)分析報(bào)告

  近年來，隨著“平安城市”建設(shè)進(jìn)程的推進(jìn)，我國(guó)安防行業(yè)保持了快速發(fā)展的勢(shì)頭，具體表現(xiàn)在行業(yè)政策法規(guī)逐步完善，產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)應(yīng)用得到極大拓展，科技創(chuàng)新步伐加快等方面。安防行...

據(jù)外媒報(bào)道，谷歌旗下人工智能(AI)部門和哈佛大學(xué)的研究人員已經(jīng)建立了新的AI模型，可以預(yù)測(cè)大地震一年后發(fā)生余震的位置。該模型使用近幾十年里經(jīng)歷的199次大地震以及隨后的13萬次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

據(jù)外媒報(bào)道，谷歌旗下人工智能(AI)部門和哈佛大學(xué)的研究人員已經(jīng)建立了新的AI模型，可以預(yù)測(cè)大地震一年后發(fā)生余震的位置。該模型使用近幾十年里經(jīng)歷的199次大地震以及隨后的13萬次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

研究發(fā)現(xiàn)，該模型比目前用于預(yù)測(cè)余震的方法更加準(zhǔn)確。

用于訓(xùn)練這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集中包含的余震，多發(fā)生在距離震中50公里的垂直范圍和100公里的水平范圍內(nèi)。哈佛大學(xué)地球和行星科學(xué)系的菲比·德威利斯(Phoebe DeVries)稱：“我們發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過訓(xùn)練后改變應(yīng)力，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)余震的位置?！?/p>

這項(xiàng)研究沒有真正的地震學(xué)家參與，盡管德威利斯和米德認(rèn)為他們自己是計(jì)算地球科學(xué)家。AI模型的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)將被用來探索一個(gè)更大的問題：是什么引發(fā)了地震?米德表示：”雖然大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都難以對(duì)結(jié)果作出解釋，這有時(shí)也被稱為‘黑盒’，但結(jié)果證明，我們的結(jié)果是可以解釋的。我們可以觀察這個(gè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了什么，并真正理解它，它實(shí)際上給我們指出了許多可能不同的物理理論，包括關(guān)于地震觸發(fā)的原因，所以它把我們引向了全新的方向，這對(duì)我們來說是令人興奮的。”

但米德承認(rèn)，新AI模型無法將火山爆發(fā)等其他重大自然災(zāi)害所造成的地震考慮在內(nèi)。雖然該模型是利用過去幾年中主要大地震的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，但未來的地震數(shù)據(jù)將為其提供更多信息。

用于訓(xùn)練該模型的數(shù)據(jù)來自著名大地震，該模型使用的數(shù)據(jù)包括 2004 年蘇門答臘地震、 2011 年東日本大地震、 1989 年舊金山地震以及 1994 年洛杉磯地震等著名地震。此次研究結(jié)果已經(jīng)發(fā)表在最新的《自然》雜志上，共同作者包括哈佛大學(xué)地球與行星學(xué)系的菲比·德芙蕾絲(Phoebe DeVries)、谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究員馬汀·瓦登伯格(Martin Wattenberg)和弗南達(dá)·維加斯(Fernanda Viégas)以及谷歌人工智能招聘主管布倫丹·梅德(Brendan Meade)。

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