大家都知道,心臟病發(fā)病迅速,已經(jīng)成為全民疾病。9月3日,牛津大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文稱,可用AI提前10年預(yù)測心臟病,利用AI機(jī)器通過脂肪放射性圖像分析炎癥、瘢痕和血管變化情況—這些被認(rèn)為和心臟病發(fā)作相關(guān)。利用科技來提前測算疾病。那你知道心臟病發(fā)病時(shí)會(huì)發(fā)生什么嗎
大家都知道,心臟病發(fā)病迅速,已經(jīng)成為全民疾病。9月3日,牛津大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文稱,可用AI提前10年預(yù)測心臟病,利用AI機(jī)器通過脂肪放射性圖像分析炎癥、瘢痕和血管變化情況—這些被認(rèn)為和心臟病發(fā)作相關(guān)。利用科技來提前測算疾病。那你知道心臟病發(fā)病時(shí)會(huì)發(fā)生什么嗎?AI人工智能在醫(yī)學(xué)上有哪些應(yīng)用呢?我們一起來了解吧。
心臟病發(fā)作時(shí)會(huì)發(fā)生什么?
胸前壓迫樣疼痛并可能放射到雙臂頸及下頜;心跳不規(guī)則、呼吸困難;焦慮恐懼;眩暈;惡心嘔吐;大汗;口唇甲床蒼白或紫紺;皮膚蒼白青紫及意識(shí)喪失等。
比如:
呼吸作了一些輕微活動(dòng)時(shí),或者處于安靜狀態(tài)時(shí),出現(xiàn)呼吸短促現(xiàn)象,但不伴咳嗽,咳痰.這種情況很可能是左心功能不全的表現(xiàn).
臉色如果臉色灰白而發(fā)紫,表情淡漠,這是心臟病晚期的病危面容.如果臉色呈暗紅色,這是風(fēng)濕性心臟病,二尖瓣狹窄的特征.如果呈蒼白色,則有可能是二尖瓣關(guān)閉不全的征象.
鼻子如果鼻子硬梆梆的,這表明心臟脂肪累積太多.如果鼻子尖發(fā)腫,表明心臟脂肪可能也在腫大或心臟病變正在擴(kuò)大.此外,紅鼻子也常預(yù)示心臟有病.
心臟病常見癥狀:
有不少人以為,心悸就是心臟病。其實(shí),雖有心悸但心臟卻是健康無恙的。因此,把心臟病癥狀說清楚,對(duì)喚起人們的注意和消除不必要的疑慮是必要的。
當(dāng)心臟病使血液循環(huán)不暢,新陳代謝廢物(主要是乳酸)即可積聚在組織內(nèi),刺激神經(jīng)末稍,令人產(chǎn)生疲勞感。疲勞可輕可重,輕的可不在意,重的可妨礙工作。但心臟病疲勞沒有特殊性,它與其它疾病所致的疲勞難以區(qū)分。
疼痛:心肌炎、心包炎、心律失常的病人均可感到胸部疼痛。最常見的是心絞痛。心絞痛往往以勞累、激動(dòng)、飽餐為誘因突然發(fā)作,疼痛部位多在胸部正中,有壓迫、灼熱或擠壓感,甚至是一種瀕臨死亡的窒息感,有的可放散在左肩、背及左上臂內(nèi)側(cè)。疼痛持續(xù)時(shí)間短,3—5分鐘消失,最長不超過20分鐘。
心悸:病人常感心悸,尤其在活動(dòng)以后。但心悸在有其它疾病或沒有病時(shí)也可發(fā)生,故心悸對(duì)診斷心臟。
氣短:氣短是心臟病常見癥狀。最顯著特點(diǎn)是勞力性氣短和夜間陣發(fā)性呼吸困難。勞力氣短就是氣短與活動(dòng)有關(guān)。心臟病人常說,我上二層樓都心慌、憋氣,受不了;夜間陣發(fā)性呼吸困難即夜間睡臥不平,有時(shí)從夢中憋醒,端坐且喘息一會(huì)兒方可緩解。
紫紺:皮膚、粘膜、耳輪周圍、口唇鼻周、指端發(fā)紫。
水腫:全身或下肢水腫,有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)胸腔或腹腔的積水。
人工智能:
通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn),以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體(intelligent agent)的研究與設(shè)計(jì)”,智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。
人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)五大應(yīng)用:
隨著社會(huì)進(jìn)步和人們健康意識(shí)的覺醒,人口老齡化問題的不斷加劇,人們對(duì)于提升醫(yī)療技術(shù)、延長人類壽命、增強(qiáng)健康的需求也更加急迫。目前人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于以下五個(gè)領(lǐng)域:
(一)醫(yī)療機(jī)器人
機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用并不少見,比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體,醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等 。目前實(shí)踐中的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩種:
一是,能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào)的可穿戴型機(jī)器人,也成為“智能外骨骼”;
二是,能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人,以IBM開發(fā)的達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。
(二)智能藥物研發(fā)
智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
人工智能通過計(jì)算機(jī)模擬,可以對(duì)藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。借助深度學(xué)習(xí),人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。
(三)智能診療
智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中,讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí),模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。
(四)智能影像識(shí)別
智能醫(yī)學(xué)影像是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分: 一是圖像識(shí)別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握診斷能力。
(五)智能健康管理
智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。
以上全文就是介紹的關(guān)于“AI能提前十年預(yù)測心臟病是真的嗎?心臟病發(fā)作時(shí)會(huì)發(fā)生什么?AI人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)五大應(yīng)用”內(nèi)容,大家可參閱。
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