2022年HUD行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2022年6月29日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 292 11
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HUD行業(yè)發(fā)展如何?智能汽車是新能源汽車發(fā)展的2.0模式，在能源節(jié)約、減少碳排放、自動(dòng)化提升駕駛效率與安全性方面遠(yuǎn)超傳統(tǒng)汽車，帶來新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，符合國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。近年來，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)各項(xiàng)法規(guī)政策規(guī)范和鼓勵(lì)智能汽車發(fā)展。從中央到地方，我國(guó)智能汽車行業(yè)發(fā)H

2022年HUD行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

HUD行業(yè)發(fā)展如何?智能汽車是新能源汽車發(fā)展的2.0模式，在能源節(jié)約、減少碳排放、自動(dòng)化提升駕駛效率與安全性方面遠(yuǎn)超傳統(tǒng)汽車，帶來新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，符合國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。近年來，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)各項(xiàng)法規(guī)政策規(guī)范和鼓勵(lì)智能汽車發(fā)展。從中央到地方，我國(guó)智能汽車行業(yè)發(fā)展逐漸得到規(guī)范，建立了完善體系，間接為作為智能汽車重要組成的HUD 帶來發(fā)展機(jī)遇。

HUD成本組成可分為影像源(包括芯片)、光學(xué)鏡面(包括LED光源)等，其中影像源作為最核心板塊技術(shù)大多都被國(guó)際企業(yè)掌握，顯示技術(shù)方面國(guó)內(nèi)也僅在LCD技術(shù)相對(duì)成熟，其他顯示技術(shù)仍處于發(fā)展期，技術(shù)尚未完全成熟，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)整體HUD企業(yè)議價(jià)能力較弱。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國(guó)汽車零部件市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)及企業(yè)IPO上市環(huán)境綜合評(píng)估報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示：

一、2016-2019年我國(guó)車載HUD行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

2015年中國(guó)乘用車市場(chǎng)前裝HUD滲透率僅為0.12%，2016年中國(guó)乘用車市場(chǎng)前裝HUD滲透率為0.34%，2017年中國(guó)乘用車市場(chǎng)前裝HUD滲透率為0.67%，2018年中國(guó)乘用車市場(chǎng)前裝HUD滲透率為1.38%。

根據(jù)我國(guó)乘用車銷量與滲透率計(jì)算，2015中國(guó)乘用車前裝HUD安裝量2.53萬臺(tái)，2016中國(guó)乘用車前裝HUD安裝量8.29萬臺(tái)，2017中國(guó)乘用車前裝HUD安裝量17.23萬臺(tái)，2018中國(guó)乘用車前裝HUD安裝量32.72萬臺(tái)。

圖表：我國(guó)乘用車前裝HUD安裝量

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

隨著汽車電子化趨勢(shì)，車載中控屏成為手機(jī)、電腦、電視之后的第四塊屏幕。但車主查看中控屏內(nèi)容時(shí)必須轉(zhuǎn)移視線，有違安全駕駛原則。HUD抬頭顯示通過投影技術(shù)將信息投射在駕駛員視線平行的位臵，保持駕駛員查看中控內(nèi)容時(shí)視線不偏移。

未來車內(nèi)場(chǎng)景HUD結(jié)合生物感知，改善人機(jī)交互方式，滲透率提升速度快。預(yù)計(jì)2019年中國(guó)車載HUD(包括前裝與后裝)安裝量會(huì)達(dá)到148萬臺(tái)。

圖表：我國(guó)車載HUD安裝量

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、我國(guó)車載HUD行業(yè)發(fā)展分析

AR技術(shù)的發(fā)展則讓車載HUD提升到了一個(gè)新的境界。結(jié)合車身的傳感器，AR引擎可以對(duì)車輛周邊的環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)的建模和渲染，在更大的屏幕范圍中為駕駛員提供必要的路面信息，如車道轉(zhuǎn)換、高速出口，甚至還可以和車內(nèi)的娛樂系統(tǒng)結(jié)合，進(jìn)一步拓展到社交、購物等功能。

行車整體安全性的提升也是AR HUD最重要的使命之一。當(dāng)人們?cè)诳磳?dǎo)航時(shí)，如果路上發(fā)生了突發(fā)的情況，人的大腦需要2秒鐘來反應(yīng)。在使用了AR HUD后實(shí)際上就沒有了這個(gè)時(shí)間差，因?yàn)樗械男畔⒍际浅尸F(xiàn)在同一塊屏幕上的。

眾所周知，AR對(duì)于光學(xué)的要求非常高。盡管不像AR眼鏡那樣需要將復(fù)雜的光學(xué)結(jié)構(gòu)集成到小型的一體機(jī)中，但同樣需要軟件+硬件結(jié)合的AR HUD，在光路設(shè)計(jì)、建模算法、設(shè)備體積、信息篩選等方面也并不容易。

想要了解更多HUD行業(yè)詳細(xì)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院《2022-2027年中國(guó)汽車零部件市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)及企業(yè)IPO上市環(huán)境綜合評(píng)估報(bào)告》

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