新冠疫情對(duì)各行業(yè)的影響有很大的差異。整體來看,所有行業(yè)均受到了不同程度的新冠疫情的影響。從2019Q3-2020Q3各行業(yè)用人需求分布變化情況看,在我國新冠疫情爆發(fā)期間,大部分企業(yè)有人需求均有所下降,制造業(yè)企業(yè)用人需求大幅上升,用人需求占比達(dá)40%。主要原因是疫情
中國的勞動(dòng)力業(yè)在當(dāng)前復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境下逐步發(fā)展,呈現(xiàn)出一個(gè)積極整合資源以提高粘連性的耐寒時(shí)代。此外,在內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)激烈、外部成本壓力加大的情況下,勞動(dòng)力業(yè)的整合步伐加快,進(jìn)入了競(jìng)爭(zhēng)與整合的白熱化時(shí)期。
當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。在新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,我國勞動(dòng)力供給不僅增速下降,規(guī)模也開始出現(xiàn)減少。眼下,外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境挑戰(zhàn)增多,尤其是受新冠肺炎疫情沖擊,投資、消費(fèi)、出口拉動(dòng)增長和帶動(dòng)就業(yè)能力下降,給一些地區(qū)和領(lǐng)域的就業(yè)帶來負(fù)面影響。但隨著疫情逐步得到控制,我國勞動(dòng)力市場(chǎng)供求逐步穩(wěn)定。
勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)查分析 勞動(dòng)力資源絕對(duì)量依然龐大
勞動(dòng)力有廣義和狹義之分。廣義上的勞動(dòng)力指全部人口。狹義上的勞動(dòng)力則指具有勞動(dòng)能力的人口。在實(shí)際統(tǒng)計(jì)中,考慮勞動(dòng)年齡和勞動(dòng)能力兩個(gè)因素的指標(biāo)有勞動(dòng)年齡人口和社會(huì)勞動(dòng)力資源總數(shù)。我國是一個(gè)發(fā)展中的人口大國,勞動(dòng)力資源豐富。新中國成立70年以來,尤其是改革開放40多年以來,我國勞動(dòng)力總量巨大帶來的人口紅利促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展。盡管我國勞動(dòng)年齡人口(16-59周歲)總量在減少,但是從勞動(dòng)年齡占總?cè)丝诘谋戎貋砜?,還是比西方發(fā)達(dá)國家要高。
新冠疫情對(duì)各行業(yè)的影響有很大的差異。整體來看,所有行業(yè)均受到了不同程度的新冠疫情的影響。從2019Q3-2020Q3各行業(yè)用人需求分布變化情況看,在我國新冠疫情爆發(fā)期間,大部分企業(yè)有人需求均有所下降,制造業(yè)企業(yè)用人需求大幅上升,用人需求占比達(dá)40%。主要原因是疫情爆發(fā)期間,大量企業(yè)停工,生產(chǎn)停擺,但是口罩、醫(yī)療物資等生產(chǎn)企業(yè)仍在緊急生產(chǎn),因此造成制造業(yè)企業(yè)用人需求快速增長。當(dāng)疫情控制逐步穩(wěn)定以及全國各行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn),制造業(yè)企業(yè)用工需求有所下降。
整體上看,鄭州、長沙、蘭州三個(gè)城市求人比率較高,平均在2以上;從2019Q3-2020Q3的變化趨勢(shì)上看,新冠疫情爆發(fā)期間,重慶、鄭州、南京、福州、長沙、蘭州六個(gè)城市求人比率均有所上升,其中,長沙與蘭州增幅最大,2020Q1求人比率分別為3.97、3.49。疫情得到控制后,各城市求人比率有所回落,用人需求有所減少。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2019-2025年中國勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示:
近年來,以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式為核心內(nèi)容的“三新”經(jīng)濟(jì)帶來了直接和間接的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),吸納了大量勞動(dòng)力就業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì),“三新”經(jīng)濟(jì)帶來的總就業(yè)規(guī)模分別為15148萬人、15752萬人和16566萬人。與此同時(shí),第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重大幅上升,制造業(yè)從業(yè)人員比重有所下降。在地域流動(dòng)方面,總體來看,長三角、珠三角、京津冀、成渝、長江中游五大城市群成為主要人才流入地,東北地區(qū)人才流出較多。
未來,以大數(shù)據(jù)、人工智能和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為特征的新技術(shù)將替代淘汰部分傳統(tǒng)崗位,填補(bǔ)勞動(dòng)者難以勝任或不愿意從事的崗位,催生新產(chǎn)業(yè)從而創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。隨著中國人口數(shù)量增長、高等教育投入金額的增加以及大學(xué)不斷擴(kuò)招等原因,中國大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量不斷增長。2018年中國大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)超過800萬人,2021年超過900萬人,達(dá)到903.8萬人,較2020年增加33.7萬人。根據(jù)教育部統(tǒng)計(jì),2022年中國高校畢業(yè)生首次突破1000萬人,達(dá)到約1076萬人。
當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。在新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,我國勞動(dòng)力市場(chǎng)正在發(fā)生深刻變革,隨著人口老齡化進(jìn)程加快,勞動(dòng)力供給不僅增速下降,規(guī)模也開始出現(xiàn)減少;隨著人工成本不斷上升,過去長期依賴的勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)逐漸減弱。眼下,我國經(jīng)濟(jì)面臨持續(xù)下行壓力,外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境挑戰(zhàn)增多,尤其是受新冠肺炎疫情沖擊,投資、消費(fèi)、出口拉動(dòng)增長和帶動(dòng)就業(yè)能力下降,給一些地區(qū)和領(lǐng)域的就業(yè)帶來負(fù)面影響。
隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),勞動(dòng)力供求結(jié)構(gòu)性矛盾更加突出,一方面沿海地區(qū)招工難、用工荒和技工短缺的局面沒有得到有效緩解,另一方面大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)不斷創(chuàng)新高,農(nóng)民工等群體就業(yè)質(zhì)量有待提高,城鎮(zhèn)就業(yè)壓力依然存在。
中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù),對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。了解更多行業(yè)詳情,可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2019-2025年中國勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。
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2023-2028年中國工業(yè)以太網(wǎng)市場(chǎng)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告
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