據(jù)中證報(bào)報(bào)道,2月25日至26日,2023全球人工智能開發(fā)者先鋒大會(huì)將在上海臨港舉行,在媒體通氣會(huì)上,華為云宣布將與CSDN將聯(lián)合發(fā)布“智能化編程助手Snap”。據(jù)中泰證券研報(bào),由于編程環(huán)境中很多功能的寫法是有定式的,目前大火的ChatGPT可以大大減少這種類型代碼的寫作時(shí)
據(jù)中證報(bào)報(bào)道,2月25日至26日,2023全球人工智能開發(fā)者先鋒大會(huì)將在上海臨港舉行,在媒體通氣會(huì)上,華為云宣布將與CSDN將聯(lián)合發(fā)布“智能化編程助手Snap”。
據(jù)中泰證券研報(bào),由于編程環(huán)境中很多功能的寫法是有定式的,目前大火的ChatGPT可以大大減少這種類型代碼的寫作時(shí)間,為程序員提高生產(chǎn)效率。
此前谷歌內(nèi)部的一份比較ChatGPT和LaMDA的文件中,認(rèn)為若是ChatGPT去面試谷歌L3級(jí)別工程師的職位會(huì)被成功錄用,代表著ChatGPT已經(jīng)擁有了L3級(jí)工程師的代碼能力。
國(guó)盛證券認(rèn)為,伴隨著ChatGPT及類似大模型產(chǎn)品的出現(xiàn),人類編程效率得到顯著提升。浙商證券認(rèn)為,人工智能在成本、算力消耗、應(yīng)用生態(tài)等層面已走過(guò)拐點(diǎn),商業(yè)化應(yīng)用條件加速成熟,看好AI在各細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景下的滲透率加速提升。
相關(guān)公司方面:昆侖萬(wàn)維:公司旗下天工智碼為AI 編程,支持 python、Java、C 等 10 余編程語(yǔ)言。潤(rùn)建股份:廣州市旗魚軟件科技有限公司是一家以AR、混合現(xiàn)實(shí)(MR)和數(shù)字孿生(DT)為發(fā)展方向的高新技術(shù)企業(yè)青少年AI編程教育是該公司的一個(gè)重要業(yè)務(wù)板塊
人工智能(AI)領(lǐng)域近期動(dòng)作頻頻,特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來(lái),不僅引發(fā)各界關(guān)注,也在資本市場(chǎng)上掀起了又一輪“AI行情”。
這也得益于國(guó)內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關(guān)產(chǎn)品,并在文本生成、圖片制作、音樂(lè)及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場(chǎng)看來(lái),內(nèi)容生成型AI具備快速學(xué)習(xí)、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢(shì),包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。
對(duì)于百度的文心一言,李彥宏的定位是“引領(lǐng)搜索體驗(yàn)的代際變革”。據(jù)百度方面透露,百度在人工智能四層架構(gòu)中,有全棧布局。包括底層的芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用,而文心一言位于模型層。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支,其本質(zhì)是了解智能,進(jìn)而生產(chǎn)出一種與人類智能相似的機(jī)器,該領(lǐng)域包含機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來(lái)看,在人工智能應(yīng)用層設(shè)計(jì)的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無(wú)人機(jī),倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能機(jī)器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無(wú)人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。
人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域:深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語(yǔ)言處理-語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理-通用、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。
在人工智能的細(xì)分市場(chǎng)中,機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和智能機(jī)器人是最具有發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?chǎng)之一,從市場(chǎng)發(fā)展空間角度來(lái)看,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域成為最熱門的研究領(lǐng)域,相關(guān)技術(shù)也在不斷研究,同時(shí)圖像識(shí)別技術(shù)也在快速發(fā)展。
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下,依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù),以新型計(jì)算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向,持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系,不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn),深刻變革人類生產(chǎn)生活。
目前,中國(guó)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán),建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音、智能視覺(jué)5家國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。
過(guò)去幾年,中國(guó)在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視,以及中國(guó)本土企業(yè)的努力,中國(guó)已經(jīng)成為全球公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。然而,必須清醒地意識(shí)到,全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)剛剛進(jìn)入白熱化,競(jìng)爭(zhēng)格局和態(tài)勢(shì)仍然在不斷變化,中國(guó)必須有危機(jī)意識(shí)。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析:
隨著各國(guó)加大對(duì)人工智能的技術(shù)研發(fā),近年來(lái)全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。
目前中國(guó)大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目,而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過(guò)10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化。
在識(shí)別技術(shù)研發(fā)方面,百度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得人臉識(shí)別準(zhǔn)確率99.84%、語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率95%等世界領(lǐng)先成績(jī);騰訊以83.29%的成績(jī)?cè)趪?guó)際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫(kù)MegaFace上100萬(wàn)級(jí)別人臉識(shí)別測(cè)試中獲得冠軍;
阿里云ET人臉識(shí)別技術(shù)在戶外臉部檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)上識(shí)別率超過(guò)99.5%。華為成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室專門從事人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,每年投資超過(guò)500億元人民幣。
從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,目前我國(guó)人工智能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領(lǐng)域的人機(jī)對(duì)話、遠(yuǎn)程作業(yè)、質(zhì)控風(fēng)控、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應(yīng)用,行業(yè)主要客戶也主要來(lái)自上述領(lǐng)域。其中,政府城市管理和運(yùn)營(yíng)的市場(chǎng)份額接近50%,成為推動(dòng)我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。其次是互?lián)網(wǎng),占比18%。第三是金融,占比12%。
目前人工智能是世界各國(guó)廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一,基于AI技術(shù)的進(jìn)步及深入應(yīng)用,全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)快速發(fā)展,根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2020年全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2萬(wàn)億美元,預(yù)計(jì)2030年將會(huì)達(dá)到15.7萬(wàn)億美元,受到產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的雙重推動(dòng)之下,全球人工智能未來(lái)市場(chǎng)將會(huì)繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
由中國(guó)科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家衛(wèi)生健康委聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新 以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》對(duì)外公布,明確發(fā)展目標(biāo)為場(chǎng)景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新路徑,場(chǎng)景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn),推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展上水平,具體包括重大應(yīng)用場(chǎng)景加速涌現(xiàn)、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新成效顯著、場(chǎng)景創(chuàng)新合作生態(tài)初步形成、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新模式廣泛應(yīng)用。
在著力打造人工智能重大場(chǎng)景上,一是圍繞高端高效智能經(jīng)濟(jì)培育打造重大場(chǎng)景,鼓勵(lì)在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。
我國(guó)人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用,擁有其他國(guó)家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。目前,我國(guó)人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域。
我國(guó)在上述領(lǐng)域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,并在全球范圍占據(jù)重要地位。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程加快與程度加深,下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國(guó)人工智能創(chuàng)造廣闊的應(yīng)用市場(chǎng),行業(yè)未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn):前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問(wèn)題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問(wèn)題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高,早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。其中,人才短缺的問(wèn)題尤為嚴(yán)重。
美國(guó)超過(guò)一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn),而在中國(guó),經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國(guó)目前擁有不到30個(gè)專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,會(huì)有越來(lái)越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手,幫助人們完成復(fù)重性、危險(xiǎn)性的任務(wù),然而,隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開,人們可能會(huì)面臨越來(lái)越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。
想要了解更多人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)詳情,請(qǐng)查閱《2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。
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2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下,依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù),...
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