2023年中國人工智能行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀

• 陳澤芳 2023年5月26日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1298 85
• 繁體

現(xiàn)階段，我國AI開發(fā)平臺產(chǎn)業(yè)鏈較為完善。產(chǎn)業(yè)鏈上游為技術支持行業(yè)，主要有容器編排、云計算基礎設施、容器引擎、大數(shù)據(jù)計算框架等技術;中游為AI開發(fā)平臺行業(yè)，為各行各業(yè)開發(fā)者提供算法模型;下游則主要面向應用領域，大多被應用于電商、工業(yè)、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領域

隨著人工智能科技和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，有必要根據(jù)最新形勢變化，制定實施新的人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略，包括加快研發(fā)人工智能大模型、集中力量攻克人工智能關鍵核心技術、超前規(guī)劃布局人工智能產(chǎn)業(yè)、培養(yǎng)和引進世界一流的人工智能創(chuàng)新人才、及時研究制定有關規(guī)則和標準等。

從人工智能企業(yè)核心技術分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。當前，人工智能與實體經(jīng)濟融合已取得積極進展，在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等重點行業(yè)建成了一批人工智能典型應用場景。

根據(jù)中研研究院出版的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

AI開發(fā)平臺又稱為人工智能開發(fā)平臺，主要是由框架工具、訓練平臺、基礎設施、技術服務等部分組成，面向用戶打造的一站式算法定制服務平臺。AI開發(fā)平臺提供AI開發(fā)所需的工具和框架，可通過接口調用進行AI產(chǎn)品開發(fā)，或者利用該平臺算法框架進行功能定制，有利于降低開發(fā)成本。

近幾年，我國大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術不斷發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)逐漸向數(shù)字化方向轉型，AI技術與各行業(yè)的融合程度不斷加深，AI行業(yè)得到快速發(fā)展，應用范圍逐漸拓寬。在此背景下，我國AI市場規(guī)模逐漸擴大。2022年，我國AI市場規(guī)模為1349.4億元。隨著各行業(yè)對AI技術的需求不斷增長，AI開發(fā)平臺市場需求逐漸增加。目前，我國AI開發(fā)平臺市場規(guī)?？焖偕蠞q。從2016年到2022年，我國AI開發(fā)平臺市場規(guī)模由17.1億元增長為265.3億元。

現(xiàn)階段，我國AI開發(fā)平臺產(chǎn)業(yè)鏈較為完善。產(chǎn)業(yè)鏈上游為技術支持行業(yè)，主要有容器編排、云計算基礎設施、容器引擎、大數(shù)據(jù)計算框架等技術;中游為AI開發(fā)平臺行業(yè)，為各行各業(yè)開發(fā)者提供算法模型;下游則主要面向應用領域，大多被應用于電商、工業(yè)、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領域。目前，AI開發(fā)平臺已經(jīng)形成了成熟的商業(yè)模式，主要為開發(fā)者提供AI開發(fā)工具或者AI技術接口，從而取得盈利，計費方式大致可分為按調用量計費、包年或包月、免費等。其中，按調用量計費主要是面向AI需求量尚不明確的開發(fā)者，價格相對較高;包年或包月計費主要針對具有一定規(guī)模的企業(yè)，價格相對較低;免費模式主要面向中小型企業(yè)，大多為通用AI技術。

業(yè)界人士預計，未來5至10年將是人工智能發(fā)展的關鍵期。僅就生成式人工智能而言，Gartner預計其將在2至5年內進入成熟期，并將帶來大量的應用機會和商業(yè)潛力，是未來的重要技術趨勢。業(yè)界人士認為，在人工智能發(fā)展過程中，要堅持安全可靠和創(chuàng)新發(fā)展并重，筑牢安全防護墻，應對人工智能帶來的安全風險亟須未雨綢繆，從而真正擁抱人工智能發(fā)展帶來的機遇。

2023年中國人工智能行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀

近兩年來，特別是新冠疫情的沖擊下，越來越多的國家認識到，人工智能對于提升全球競爭力具有關鍵作用，紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》、《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等，擬全面重塑數(shù)字時代全球影響力，其中將推動人工智能發(fā)展列為重要的工作。從人工智能自身產(chǎn)業(yè)化的角度來看，技術迭代升級是發(fā)展的源動力，目前人工智能尚不完善，智能化路徑還在加快探索，技術的創(chuàng)新驅動將有助于拓展新的發(fā)展空間。從人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角度來看，特別是疫情以來，數(shù)字化、智能化轉型不斷提速，推動人工智能應用邁入加速軌道，相關應用不斷深化。

從治理角度來看，技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要領先于監(jiān)管和制度，治理問題日益嚴峻，保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關注。這里面既有漸進的變化，也有結構性甚至方向性的調整，需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力，從而推動人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。未來人工智能除了重視技術創(chuàng)新以外，還更加關注工程實踐和可信安全，這也構成了新的“三維”發(fā)展坐標，牽引人工智能技術產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。事實上，業(yè)界在各個維度上的努力早已開始，并且從未停止過，只是時至今日，工程實踐和可信安全被擺在了更為重要的位置。三維坐標并非完全獨立，而是相互交織、相互支撐。

人工智能是引領未來的新興戰(zhàn)略性技術，是驅動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。習近平總書記多次作出重要指示，強調“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質量發(fā)展提供新動能”。當前，人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)等支撐技術的融合不斷深入，圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓練、部署運營和安全監(jiān)測等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動運維技術受到越來越多的關注。隨著工程實踐能力的不斷提升，“小作坊、項目制”的賦能方式正在成為歷史，未來將會更加便捷、高效地實現(xiàn)人工智能落地應用和產(chǎn)品交付。

更多行業(yè)相關產(chǎn)業(yè)分析，請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡