2023中國智能制藥市場深度全面調(diào)研分析

• 黃文玉 2023年6月1日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1005 63
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智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業(yè)，以培養(yǎng)從事藥品研發(fā)制造，新工藝、新設備、新品種的開發(fā)、放大和設計人才為目標。

一、智能制藥行業(yè)概況

智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業(yè)，以培養(yǎng)從事藥品研發(fā)制造，新工藝、新設備、新品種的開發(fā)、放大和設計人才為目標。這個名稱正式出現(xiàn)在教育部的本科專業(yè)目錄是1998年。盡管制藥工程專業(yè)在名稱上是新的，但是從學科沿革來看它的產(chǎn)生并不是全新的，是相近專業(yè)的延續(xù)，也是中國科學技術(shù)發(fā)展到一定時期的產(chǎn)物。

在智慧工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡里一般自然地相互溝通協(xié)作。主要涵義包括：在數(shù)字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設備監(jiān)控技術(shù)加強信息管理和服務;清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上的人工干預、即時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)、合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進度;集綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。

二、智能制藥行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

制藥裝備行業(yè)不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業(yè)通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發(fā)貨、調(diào)試、現(xiàn)場驗收，受華北、東北、西北地區(qū)冬季施工限制因素影響，通常制藥裝備企業(yè)下半年的發(fā)貨量會高于上半年，行業(yè)存在一定的季節(jié)性特征。

技術(shù)變革仍然存在一些阻力，但總的來說，特別是由于新冠肺炎(Covid-19)大流行，大多數(shù)企業(yè)和個人都充分意識到采用技術(shù)的必要性和優(yōu)勢。這場大流行無疑證明了我們在必要時采用數(shù)字思維的速度有多快，但是在做出這些改變之后，我們需要確保向前邁進，它們以積極的方式滲透到我們的生活中。

智能生產(chǎn)有助于引領全球醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路，并對許多人的生活產(chǎn)生深遠的積極影響。其系統(tǒng)最初是通過將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成到生產(chǎn)和包裝過程中而形成的。從位于機器關鍵位置的傳感器收集的有用數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集和分析。可以通過安全的用戶界面訪問數(shù)據(jù)，便于對世界各地機器的監(jiān)控和管理。這創(chuàng)建了一個互聯(lián)的機械生態(tài)系統(tǒng)，并允許進行準確的預測和遠程維護的可能性，以及生成和分析可用于優(yōu)化的數(shù)據(jù)。

為了充分發(fā)揮智能生產(chǎn)的優(yōu)勢，需要對其進行有效利用。這要通過持續(xù)的教育、培訓和意識實現(xiàn)的，確保所有從頭開始參與工作的人都參與到工作場所的數(shù)字化中，并投資于提高勞動力的技能?，F(xiàn)在培訓和開發(fā)可以通過數(shù)字平臺遠程完成，這個過程更容易了解和管理?？梢酝ㄟ^傳播對好處的認識來抵制變革——不僅僅是關鍵績效指標和衡量標準，還有所有員工的優(yōu)勢，以及更好的生產(chǎn)對業(yè)務以外的其他人的影響。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能制藥市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報告》顯示：

從制藥裝備生產(chǎn)企業(yè)分布看，我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū)，上述五個地區(qū)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)數(shù)量及營業(yè)收入占行業(yè)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)的比例超過75%。

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯(lián)結(jié)，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

數(shù)據(jù)顯示，截止到2020年10月，海內(nèi)外”AI+制藥“企業(yè)獲得融資總額超45億美元，國內(nèi)公司累計融資總額超14億美元。2020年，AI制藥領域在資本市場獲得了很高的關注度，對于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術(shù)的進步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動力也正式助推了這場資本熱潮。

三、中外智能制藥市場對比分析

近年來，在AI制藥這類新興賽道上越來越多中國企業(yè)的身影涌現(xiàn)。在中國一級市場上AI制藥主題的公司受到追捧，晶泰科技2020年完成了三億美金的超大額融資，估值達到10億美金。市場上還有若干一億美金左右估值的公司。

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。我們和發(fā)達國家比仍存在較大差距，原創(chuàng)性理論基礎薄弱，重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失，人才供應不足。但是，在自動化方面，我國僅極少制藥企業(yè)達到一定程度的過程自動化，絕大多數(shù)企業(yè)還停留在設備控制的單體自動化階段。如在制劑生產(chǎn)方面，生產(chǎn)設備和過程大多是斷離、孤立的;生產(chǎn)過程中的原輔料、中間產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運相當一部分還是以人工為主;相當一部分設備還比具備完整的重要質(zhì)量參數(shù)和工藝條件參數(shù)的數(shù)據(jù)輸出功能，更沒有提供外部系統(tǒng)對其進行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和優(yōu)化控制的輸入條件。

四、智能制藥行業(yè)未來發(fā)展前景分析

從地區(qū)分布上看，美國仍然占據(jù)了融資交易的主要份額，近5年來在AI制藥領域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國。中國以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國外最大的新興市場，超越了英國、韓國、以色列等傳統(tǒng)科技強國。這也展現(xiàn)了中國市場在新興科技領域發(fā)展的巨大的潛力。

人工智能是未來核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國智能制藥市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報告》。

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