智能視頻監(jiān)控市場如何 預計2024年中國智能視頻監(jiān)控市場分析

• 曾燕 2023年6月13日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1338 88
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隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們對視頻監(jiān)控需求的提高，智能視頻因其獨具一格的優(yōu)勢，毫無疑問會成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求市場上的新貴，獲得眾多消費者的青睞。智能視頻監(jiān)控從技術角度來看，為提升智能視頻分析技術的應用性，使得智能視頻分析產(chǎn)品真正市場化。

智能視頻監(jiān)控市場如何 預計2024年中國智能視頻監(jiān)控市場分析

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們對視頻監(jiān)控需求的提高，智能視頻因其獨具一格的優(yōu)勢，毫無疑問會成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求市場上的新貴，獲得眾多消費者的青睞。智能視頻監(jiān)控從技術角度來看，為提升智能視頻分析技術的應用性，使得智能視頻分析產(chǎn)品真正市場化。

隨著人工智能化視頻監(jiān)控技術的不斷成熟，其發(fā)展市場和前景也是非常良好的。在國內(nèi)，人工智能化的視頻監(jiān)控技術發(fā)展趨勢向好，已經(jīng)慢慢形成一種新興產(chǎn)業(yè)，可以被各行各業(yè)采用：如停車場的車輛識別、企業(yè)或部門中的人臉識別功能、國家氣象地質(zhì)部門的事件監(jiān)控等等。同時在信息化大數(shù)據(jù)時代的背景下，人工智能視頻監(jiān)控技術不應該只單純地應用在某一個領域，而應該開展“全城監(jiān)控”等工程的建設。

當前，視頻監(jiān)控在社會公共安全中發(fā)揮著越來越重要的作用。在智慧城市建設持續(xù)縱深推進的同時，由于算法準確率和環(huán)境適應性的不斷提高，將促使智能視頻分析技術應用的大規(guī)模部署，智能視頻分析技術的應用將越來越普遍。

智慧安防產(chǎn)品近年來受到歡迎。目前安防全球市場規(guī)模達到3000億美元，雖然2020年全年預計視頻監(jiān)控攝像頭市場或有小幅的下滑。然而，中國視頻監(jiān)控市場投資正在加速恢復，預計2024年中國智能視頻監(jiān)控市場將達到167億美金，2019到2024年年均增長達9.5%。

目前視頻監(jiān)控前后端均已經(jīng)實現(xiàn)了智能化，其中前端“智能化”，后端“云化”，并逐漸演變?yōu)椤斑吘壒?jié)點”、“邊緣域”、“云中心”三個層次，云邊融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈成為安防產(chǎn)業(yè)的新趨勢。

隨著城市安防基礎設施建設的完善和居民安全防范意識的增強，我國的安防產(chǎn)業(yè)市場持續(xù)擴大。未來安防領域的智能視頻監(jiān)控細分市場將隨之持續(xù)上漲。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國智能視頻監(jiān)控行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告》統(tǒng)計分析顯示：

智能視頻監(jiān)控是利用計算機視覺技術對視頻信號進行處理、分析和理解，在不需要人為干預的情況下，通過對序列圖像自動分析對監(jiān)控場景中的變化進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，能在異常情況發(fā)生時及時發(fā)出警報或提供有用信息，有效地協(xié)助安全人員處理危機，并最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象。

計算機視覺催生出人臉識別、智能視頻監(jiān)控等應用

計算機視覺，顧名思義，是分析、研究讓計算機智能化地達到類似人類的雙眼“看”的一門研究科學，即對于客觀存在的三維立體化的世界的理解以及識別依靠智能化的計算機去實現(xiàn)。

計算機視覺技術就是利用了攝像機以及電腦替代人眼使得計算機擁有人類的雙眼所具有的分割、分類、識別、跟蹤、判別、決策等功能。

馬爾(DavidMarr)《視覺》一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。計算機視覺40多年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經(jīng)歷了三個主要歷程：馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺。

目前，在計算機上調(diào)“深度網(wǎng)絡”來提高物體識別的精度似乎就等于從事“視覺研究”。馬爾的計算視覺分為三個層次：計算理論、表達和算法以及算法實現(xiàn)。由于馬爾認為算法實現(xiàn)并不影響算法的功能和效果，所以馬爾計算視覺理論主要討論“計算理論”和“表達與算法”二部分內(nèi)容。

馬爾認為，大腦的神經(jīng)計算和計算機的數(shù)值計算沒有本質(zhì)區(qū)別，所以馬爾沒有對“算法實現(xiàn)”進行任何探討。從現(xiàn)在神經(jīng)科學的進展看，“神經(jīng)計算”與數(shù)值計算在有些情況下會產(chǎn)生本質(zhì)區(qū)別，如目前興起的神經(jīng)形態(tài)計算，但總體上說，“數(shù)值計算”可以“模擬神經(jīng)計算”。至少從現(xiàn)在看，“算法的不同實現(xiàn)途徑”，并不影響馬爾計算視覺理論的本質(zhì)屬性。

20世紀90年代初，計算機視覺從“蕭條”走向“繁榮”，主要得益于以下二方面的因素：一方面，瞄準的應用領域從精度和魯棒性要求太高的“工業(yè)應用”轉到要求不太高，特別是僅僅需要“視覺效果”的應用領域，如遠程視頻會議、考古、虛擬現(xiàn)實、視頻監(jiān)控等;另一方面，人們發(fā)現(xiàn)，多視幾何理論下的分層三維重建能有效提高三維重建的魯棒性和精度。

多視幾何的代表性人物首數(shù)法國INRIA的O.Faugeras，美國GE研究院的R.Hartely和英國牛津大學的A.Zisserman。2000年Hartely和Zisserman合著的書對這方面的內(nèi)容給出了比較系統(tǒng)的總結。大數(shù)據(jù)需要全自動重建，而全自動重建需要反復優(yōu)化，而反復優(yōu)化需要花費大量計算資源。舉一個簡單例子，假如要三維重建北京中關村地區(qū)，為了保證重建的完整性，需要獲取大量的地面和無人機圖像。假如獲取了1萬幅地面高分辨率圖像(4000×3000)、5千幅高分辨率無人機圖像(8000×7000)，三維重建要匹配這些圖像，從中選取合適的圖像集，然后對相機位置信息進行標定并重建出場景的三維結構，如此大的數(shù)據(jù)量，人工干預是不可能的，所以整個三維重建流程必須全自動進行。

基于學習的視覺，則是指以機器學習為主要技術手段的計算機視覺研究。基于學習的視覺研究，文獻中大體上分為二個階段：21世紀初的以流形學習為代表的子空間法和目前以深度學習為代表的視覺方法。

近年來，巨量數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn)與計算能力的快速提升，給以非結構化視覺數(shù)據(jù)為研究對象的計算機視覺帶來了巨大的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)性難題，計算機視覺也因此成為學術界和工業(yè)界公認的前瞻性研究領域，部分研究成果已實際應用，催生出人臉識別、智能視頻監(jiān)控等多個極具顯示度的商業(yè)化應用。

自2015年起，中國視頻監(jiān)控市場規(guī)模已經(jīng)達到全球的40%以上，成為全球視頻監(jiān)控的最大消費市場，國內(nèi)智能視頻監(jiān)控市場將持續(xù)保持高速增長。

智能視頻監(jiān)控是利用行人檢測、行人跟蹤、行人重識別等計算機視覺技術對視頻信號進行處理、分析和理解，在不需要人為干預的情況下，通過對序列圖像自動分析對監(jiān)控場景中的變化進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，能在異常情況發(fā)生時及時發(fā)出警報或提供有用信息，有效地協(xié)助安全人員處理危機，并最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象。

隨著視頻監(jiān)控與數(shù)字化時代的來臨，視頻監(jiān)控在各領域得到了廣泛的應用，在城市治安、道路交通安全等領域都積累了海量的視頻數(shù)據(jù)。特別是最近智慧城市、智慧交通、智慧園區(qū)、智慧物流的興起，把視頻監(jiān)控的應用范圍進一步推廣到各個領域。

據(jù)測算我國2020年視頻監(jiān)控行業(yè)市場規(guī)模將達到3167億元，同比增長13.5%，行業(yè)從業(yè)人員超過100萬人。而行業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴大帶動了產(chǎn)業(yè)鏈的成熟和產(chǎn)品成本的下降，產(chǎn)品成本的下降使得視頻監(jiān)控產(chǎn)品被應用到更豐富的場景中，從城市走向鄉(xiāng)村、社區(qū)、家庭，從安全防范走向可視化管理、 工業(yè)制造，行業(yè)的邊界越來越寬廣。

智能化使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安防屬性在逐步減弱，而物聯(lián)網(wǎng)屬性卻越來越強，家居安防、云端的AI服務、AI算法供應商、產(chǎn)品模組等新業(yè)態(tài)也在不斷涌現(xiàn)，給行業(yè)帶來了創(chuàng)新和活力。未來的技術發(fā)展趨勢將會是高分辨率、高對比度、高變倍、多光譜、多維信息感知、多種AI分析算法、低照度、低碼率、低成本。邊緣側的設備呈現(xiàn)圖像分析、錄像存儲、網(wǎng)絡傳輸、供電管理等多功能融合趨勢。

目前，視頻監(jiān)控行業(yè)已經(jīng)進入高速發(fā)展階段，市場規(guī)模不斷擴大，應用領域不斷拓展。隨著技術的不斷進步和成本的不斷降低，視頻監(jiān)控設備的品質(zhì)和功能也在不斷提升，從傳統(tǒng)的模擬監(jiān)控向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的方向發(fā)展。

視頻監(jiān)控行業(yè)是安防行業(yè)的一個重要分支，主要通過使用攝像機、監(jiān)視器、存儲設備等技術手段，對公共場所、企事業(yè)單位、住宅小區(qū)等進行實時監(jiān)控和錄像，以保障人員和財產(chǎn)的安全。

從應用領域來看，視頻監(jiān)控已經(jīng)逐漸滲透到各個領域，如公共安全、交通管理、金融保險、商業(yè)零售、工業(yè)制造等，其中以公共安全和交通管理為主要應用領域。同時，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，視頻監(jiān)控行業(yè)也逐漸向智能化方向轉變，如智能識別、智能分析、智能預警等，這將會成為視頻監(jiān)控行業(yè)未來的重要發(fā)展方向。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國智能視頻監(jiān)控行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國智能視頻監(jiān)控行業(yè)的供需狀況、智能視頻監(jiān)控發(fā)展現(xiàn)狀、智能視頻監(jiān)控子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了智能視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、智能視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展建議、智能視頻監(jiān)控行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。智能視頻監(jiān)控報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

智能視頻監(jiān)控行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析智能視頻監(jiān)控未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘智能視頻監(jiān)控行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

在形式上，智能視頻監(jiān)控報告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業(yè)相關的數(shù)據(jù)、智能視頻監(jiān)控政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及智能視頻監(jiān)控行業(yè)的大事記等，為投資者和業(yè)界人士提供了一幅生動的智能視頻監(jiān)控行業(yè)全景圖。

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