2023生成式AI發(fā)展機會：預(yù)測AI市場規(guī)模將超40000億美元

• 吳亞楠 2023年9月7日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1401 92
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美國芯片企業(yè)英偉達公司高級管理人員5日預(yù)測，人工智能(AI)市場規(guī)模將增長至6000億美元(約合人民幣43989億元)。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，ChatGPT作為一種新型的人工智能技術(shù)，已經(jīng)開始逐漸走進我們的日常生活。它具有廣泛的應(yīng)用場景，可以為金融、醫(yī)療、教育、電子商務(wù)等各行業(yè)提供更加高效、智能的服務(wù)。ChatGPT掀起的浪潮席卷全球，各個行業(yè)都在發(fā)生顛覆性的變革，包括高盛和摩根士丹利在內(nèi)的多家機構(gòu)已經(jīng)開始在內(nèi)部對該技術(shù)進行測試。

預(yù)測AI市場規(guī)模將超40000億美元

AI將逐步打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集難、產(chǎn)業(yè)協(xié)同難和網(wǎng)絡(luò)安全等關(guān)鍵痛點，促進工業(yè)互聯(lián)進程加速。以GPT-3.5為代表的人工智能大模型在預(yù)測能力、計算能力、邏輯能力和音視頻處理能力上有著飛躍式的突破。高性能AI的加入將提升工業(yè)互聯(lián)的安全性和可靠性，進一步提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人機協(xié)同，重塑數(shù)據(jù)跟蹤和分析的流程，助力于工業(yè)大模型的產(chǎn)生，有望讓機器擁有“大腦”，加速工業(yè)互聯(lián)進程。

近日，據(jù)新華社消息，美國芯片企業(yè)英偉達公司高級管理人員5日預(yù)測，人工智能(AI)市場規(guī)模將增長至6000億美元(約合人民幣43989億元)。

英偉達負責企業(yè)計算的副總裁馬努維爾·達斯當天在高盛集團舉辦的技術(shù)類會議上做出上述預(yù)測。據(jù)雅虎財經(jīng)報道，他沒有明確達到上述市場規(guī)模的目標時間。

達斯稱，6000億美元“蛋糕”中，芯片和系統(tǒng)可分得3000億美元，生成式AI軟件可分得1500億美元。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人工智能模型的規(guī)模和能力都在不斷被刷新，憑借著數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速增長，算力的爆發(fā)以及算法模型的不斷迭代，數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作技術(shù)突破到了一個新的高度，規(guī)模上不斷變大，逐步趨近并開始超過人腦的神經(jīng)元個數(shù)，能力上不斷增強，展現(xiàn)出強大的多模態(tài)理解和生成能力。

隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示：

AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研

AI與云計算結(jié)合有助于通過自動化冗余活動、識別、排序和索引各種類型的數(shù)據(jù)、管理云中的數(shù)據(jù)事務(wù)、識別整個云存儲基礎(chǔ)設(shè)施中的任何故障，幫助改善數(shù)據(jù)管理，優(yōu)化管理流程。例如阿里云推出的飛天智算平臺提供公共云和專有云兩種模式，為各類科研和智能企業(yè)機構(gòu)提供強大的智能計算服務(wù)，可將計算資源利用率提高3倍以上，AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍。

云計算的本質(zhì)是將計算資源進行集中管理和調(diào)度，從而滿足不同用戶的需求，而這些計算資源的核心就是服務(wù)器。因此，隨著云計算需求的提升，服務(wù)器數(shù)量的提升也是必然的趨勢。AI為云計算所帶來的巨大計算量，將直接帶動服務(wù)器數(shù)量的提升。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。

天眼查App顯示，我國目前有超400項“人機對話”相關(guān)專利申請信息，其中超八成為發(fā)明專利。所有專利申請中，已獲授權(quán)的有120余項。今年截至目前，已有7項相關(guān)專利公布或獲得授權(quán)。

近十年，百度累計研發(fā)投入超1400億元，壓強式研發(fā)投入讓百度實現(xiàn)厚積薄發(fā)，成為全球為數(shù)不多的、有著應(yīng)用、模型、框架、芯片四層全棧布局的AI公司，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，并在各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的關(guān)鍵自研技術(shù)。今年3月16日，文心一言開啟邀測。作為全球大廠中首個發(fā)布的生成式AI產(chǎn)品，文心一言的基礎(chǔ)模型文心大模型早在2019年就在國內(nèi)率先發(fā)布，近期升級的文心大模型3.5也持續(xù)在十余個國內(nèi)外權(quán)威測評中位居第一。

作為一種新型的人工智能技術(shù)，ChatGPT的智能化能力為各行業(yè)提供更為高效、智能的服務(wù)，帶來行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和升級智能化，也切實地促進了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。相信未來ChatGPT在各行業(yè)中的應(yīng)用會更加廣泛。

當前，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實成為數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的熱門話題，在發(fā)展迅猛的過去幾年里，二者之間也已經(jīng)產(chǎn)生了一定的融合趨勢，這種融合能夠擴大虛擬現(xiàn)實的范圍，使得用戶更加自由地創(chuàng)作和體驗虛擬現(xiàn)實場景。VR陀螺總經(jīng)理兼主編案山子表示，雖然現(xiàn)在整體產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模還比較小，但正處于發(fā)展較快的階段。AR相對于VR的封閉式體驗，可以適應(yīng)更多的場景，因此整體爆發(fā)力更強，后續(xù)可能還會出現(xiàn)指數(shù)級的增長。

2023生成式AI發(fā)展機會

隨著人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)的迅速發(fā)展，全球算力需求規(guī)模呈爆發(fā)式增長，而原有分散式布局的數(shù)據(jù)中心難以滿足新興領(lǐng)域海量高性能計算需求。

算力網(wǎng)絡(luò)是一種根據(jù)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊之間按需分配和靈活調(diào)度計算資源、存儲資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，算力網(wǎng)絡(luò)具有能夠在云、邊、端之間按需分配和靈活調(diào)度計算、存儲以及網(wǎng)絡(luò)資源的特點。

特別是，AI大模型等人工智能技術(shù)發(fā)展，引發(fā)了算力需求的進一步增長。根據(jù)中國信通院在大會上發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)(2023年)》顯示，在目前算力規(guī)模中，通用算力規(guī)模占比達74%;智能算力規(guī)模占比達25%，同比增加60%。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。AIGC行業(yè)報告對中國AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預(yù)判。

本報告同時揭示了AIGC市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

想了解關(guān)于更多AIGC行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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  2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

  生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)A...

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