AIGC行業(yè)市場潛力分析 AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研

• 曾燕 2023年10月8日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 979 61
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數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)取決于想象能力、制造能力和知識水平;傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)手段受限于人力有限的制造能力，逐漸無法滿足消費者對于數(shù)字內(nèi)容的消費需求，供給側(cè)產(chǎn)能瓶頸日益凸顯。基于以上原因，AIGC在各行業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。

AIGC行業(yè)市場潛力分析

隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合程度不斷加深，以及Meta、微軟、字節(jié)跳動等平臺型巨頭的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)取決于想象能力、制造能力和知識水平;傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)手段受限于人力有限的制造能力，逐漸無法滿足消費者對于數(shù)字內(nèi)容的消費需求，供給側(cè)產(chǎn)能瓶頸日益凸顯。基于以上原因，AIGC在各行業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》統(tǒng)計分析顯示：

隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長，生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟進一步融合。AIGC為人類的技術(shù)視野打開全新一角。如今，人人都在談?wù)揂IGC，企業(yè)也越發(fā)重視數(shù)據(jù)的重要性，大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型，讓AIGC技術(shù)落地實體產(chǎn)業(yè)，眾多科技企業(yè)都在積極探索與實踐。

AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習訓(xùn)練，令A(yù)I具備了多個不同領(lǐng)域的知識，只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務(wù)。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

今年以來，伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術(shù)融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術(shù)的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現(xiàn)金融服務(wù)創(chuàng)新。

面對AIGC歷史性機遇，萬興科技正通過組織升級，業(yè)務(wù)、技術(shù)架構(gòu)升級，產(chǎn)品快速落地等行動，加碼布局。據(jù)介紹，雙方將在AIGC、Web3.0、元宇宙等重點方向，共同構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)盟的創(chuàng)新體系，共同推進人才、技術(shù)與應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化的全面合作。

伴隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人工智能模型的規(guī)模和能力都在不斷被刷新，憑借著數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速增長，算力的爆發(fā)以及算法模型的不斷迭代，數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作技術(shù)突破到了一個新的高度，規(guī)模上不斷變大，逐步趨近并開始超過人腦的神經(jīng)元個數(shù)，能力上不斷增強，展現(xiàn)出強大的多模態(tài)理解和生成能力。

AIGC市場潛力逐漸顯現(xiàn)

隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

據(jù)國外風投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計2030年將達到1500億，未來幾年復(fù)合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規(guī)模估計為197.8億美元，預(yù)計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復(fù)合年增長率為38.1%。

從AIGC行業(yè)發(fā)展背景方面來看，AIGC的興起源于深度學(xué)習技術(shù)的快速突破和日益增長的數(shù)字內(nèi)容供給需求。一方面，技術(shù)進步驅(qū)動AIGC可用性不斷增強。在人工智能發(fā)展初期，雖然對AIGC進行了一些初步嘗試，但受限各種因素，相關(guān)算法多基于預(yù)先定義的規(guī)則或者模板，還遠遠算不上是智能創(chuàng)作內(nèi)容的程度。近年來，基于深度學(xué)習算法的AIGC技術(shù)快速迭代，徹底打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容。另一方面，海量需求牽引AIGC應(yīng)用落地。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、AIGC發(fā)展現(xiàn)狀、AIGC子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、AIGC行業(yè)的發(fā)展建議、AIGC行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。AIGC報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

AIGC行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析AIGC未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘AIGC行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

在形式上，AIGC報告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)、AIGC政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及AIGC行業(yè)的大事記等，為投資者和業(yè)界人士提供了一幅生動的AIGC行業(yè)全景圖。

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  2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

  生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)A...

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