知識(shí)工程是符號(hào)主義人工智能的典型代表,知識(shí)圖譜,就是新一代的知識(shí)工程技術(shù)。知識(shí)工程(KE)是指在建立、維護(hù)和使用基于知識(shí)的系統(tǒng)中所涉及的所有技術(shù)、科學(xué)和社會(huì)方面。
中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析
知識(shí)工程是符號(hào)主義人工智能的典型代表,知識(shí)圖譜,就是新一代的知識(shí)工程技術(shù)。知識(shí)工程(KE)是指在建立、維護(hù)和使用基于知識(shí)的系統(tǒng)中所涉及的所有技術(shù)、科學(xué)和社會(huì)方面。
知識(shí)工程旨在研究人類(lèi)知識(shí)的機(jī)器表征與計(jì)算問(wèn)題,是人工智能領(lǐng)域重要的分支。大數(shù)據(jù)知識(shí)工程是人工智能的“基礎(chǔ)設(shè)施”,可以從多源大數(shù)據(jù)中挖掘碎片知識(shí),融合成人類(lèi)可理解、機(jī)器可表征與可推理的知識(shí)庫(kù) / 知識(shí)圖譜,為諸多行業(yè)和領(lǐng)域解決具有共性需求的、由信息化邁向智能化的實(shí)際工程問(wèn)題。
當(dāng)前,我國(guó)知識(shí)工程的發(fā)展經(jīng)歷了以專家系統(tǒng)為代表的傳統(tǒng)知識(shí)工程和以主流深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的現(xiàn)代知識(shí)工程等階段,顯著推動(dòng)了各領(lǐng)域的發(fā)展,但在解決各領(lǐng)域?qū)嶋H工程問(wèn)題中仍存在一定的局限性。例如,傳統(tǒng)知識(shí)工程在20世紀(jì)七八十年代得到迅猛發(fā)展后,在90年代進(jìn)入“寒冬期”,主要原因在于“知識(shí)獲取”主要來(lái)自領(lǐng)域?qū)<遥媾R人工成本過(guò)高、專家經(jīng)驗(yàn)局限、無(wú)法動(dòng)態(tài)解決復(fù)雜工程問(wèn)題等;在現(xiàn)代知識(shí)工程階段,深度學(xué)習(xí)模型(尤其是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型)在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面取得顯著發(fā)展,但這類(lèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型存在數(shù)據(jù)依賴性強(qiáng)、算力 / 能源消耗過(guò)度等挑戰(zhàn),難以應(yīng)對(duì)實(shí)際工程問(wèn)題中的高階、多跳推理任務(wù),也難以滿足醫(yī)療、信息安全等關(guān)鍵領(lǐng)域的可解釋性需求。
第四節(jié) 專家系統(tǒng)的模型
一、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)
圖表:基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的工作模型
圖表:基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)
二、基于框架的專家系統(tǒng)
1、面向目標(biāo)編程與基于框架設(shè)計(jì)
基于框架的專家系統(tǒng)建立在框架的基礎(chǔ)之上
采用面向目標(biāo)編程技術(shù)
框架的設(shè)計(jì)和面向目標(biāo)的編程共享許多特征。
在設(shè)計(jì)基于框架系統(tǒng)時(shí),專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者們把目標(biāo)叫做框架。
圖表:基于框架專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
2、基于框架專家系統(tǒng)的一般設(shè)計(jì)方法
基于框架專家系統(tǒng)的主要設(shè)計(jì)步驟與基于規(guī)則的專家系統(tǒng)相似。主要差別在于如何看待和使用知識(shí)。
在設(shè)計(jì)基于框架的專家系統(tǒng)時(shí),把整個(gè)問(wèn)題和每件事想像為編織起來(lái)的事物
在辨識(shí)事物之后,尋找把這些事物組織起來(lái)的方法
對(duì)于任何類(lèi)型的專家系統(tǒng),其設(shè)計(jì)是高度交互的過(guò)程。
三、基于模型的專家系統(tǒng)
1、基于模型專家系統(tǒng)的提出
人工智能的研究的一種觀點(diǎn):人工智能是對(duì)各種定性模型的獲得、表達(dá)及使用的計(jì)算方法進(jìn)行研究的學(xué)問(wèn)。
基于該觀點(diǎn)人們提出了基于模型的專家系統(tǒng)。
采用各種定性模型來(lái)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng),其優(yōu)點(diǎn)是顯而易見(jiàn)的。
在諸多模型中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用最為廣泛。
2、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從知識(shí)表示、推理機(jī)制到控制方式,與目前專家系統(tǒng)中的基于邏輯的心理模型有本質(zhì)的區(qū)別。
三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與專家系統(tǒng)集成模式
(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持專家系統(tǒng)以傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)為主,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有關(guān)技術(shù)為輔。
(2)專家系統(tǒng)支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有關(guān)技術(shù)為核心,建立相應(yīng)領(lǐng)域的專家系統(tǒng),采用專家系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)完成解釋等方面的工作
(3)協(xié)同式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)針對(duì)大的復(fù)雜問(wèn)題,將其分解為若干子問(wèn)題,針對(duì)每個(gè)子問(wèn)題的特點(diǎn),選擇用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)<蚁到y(tǒng)加以實(shí)現(xiàn),在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)之間建立一種耦合關(guān)系。
圖表:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的幾個(gè)問(wèn)題討論
(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示是一種隱式表示。
(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)獲取。
(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理是個(gè)正向非線性數(shù)值計(jì)算過(guò)程,同時(shí)也是一種并行推理機(jī)制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各輸出節(jié)點(diǎn)的輸出是數(shù)值,因而需要一個(gè)解釋器對(duì)輸出模式進(jìn)行解釋。
(4)同一知識(shí)領(lǐng)域的幾個(gè)獨(dú)立的專家系統(tǒng)可組合成更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)。
知識(shí)工程行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析知識(shí)工程未來(lái)的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì),挖掘知識(shí)工程行業(yè)的市場(chǎng)潛力,基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究,提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪,清晰發(fā)展方向。
欲了解更多關(guān)于知識(shí)工程行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)行業(yè)投資前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報(bào)告》。
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2023-2028年中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報(bào)告
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫(xiě),在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息...
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