語音識別技術發(fā)展現狀與趨勢：未來語音識別技術與人工智能的深度融合

• 郭夢 2023年12月8日 來源：互聯(lián)網 232 7
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隨著人工智能技術的不斷進步，語音識別技術在各個領域得到了廣泛應用，包括語音助手、智能客服、智能家居等。

隨著人工智能技術的不斷進步，語音識別技術在各個領域得到了廣泛應用，包括語音助手、智能客服、智能家居等。

語音識別技術發(fā)展現狀與趨勢

語音識別是人機交互的入口，是指機器/程序接收、解釋聲音，或理解和執(zhí)行口頭命令的能力。隨著語音技術與智能手機、平板電腦等電子產品芯片集成的深入發(fā)展，用戶交互體驗水平將得到大幅提升，用戶認知和習慣得以培養(yǎng)，中國智能語音市場規(guī)模將會繼續(xù)保持穩(wěn)步擴張態(tài)勢。

語音識別是一門交叉學科。作為人類輸出信息的主要渠道，語音識別是AI理解世界最重要的組成部分。它以語音為主要信息載體，使機器具有像人一樣的“能聽會說、自然交互、有問必答”能力，其主要優(yōu)勢在于使用門檻低、信息傳遞效率高，且能夠解放雙手雙眼。

據中研普華產業(yè)院研究報告《2024-2029年中國語音識別行業(yè)市場現狀分析及未來發(fā)展趨勢預測報告》分析

近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。

語音識別產業(yè)鏈

語音識別上游主要為一些提供數據與云服務的企業(yè)。語音識別解碼過程中包含了聲學模型和語言模型的識別建模和模型訓練兩個部分。在運行過程中訓練數據量和計算量需求極大，因此，能提供海量數據處理、存儲以及高性能運算能力的云計算技術成為語音識別行業(yè)的應用熱點。

語音識別的中游主要為將語音識別技術實現商業(yè)化落地的硬件及軟件服務供應商。根據終端消費者類型，語音識別的中游廠商主要可以分為消費級市場和專業(yè)級市場。

語音識別下游行業(yè)應用多樣化，一站式服務需求廣。語音識別作為AI交互的重要入口，在人工智能領域屬于最重要和發(fā)展最為成熟的技術之一，目前已經以多種商業(yè)化形式廣泛應用于下游市場。從應用領域來看，目前消費級市場主要應用于智能硬件、智能家居、智慧教育、車載系統(tǒng)等領域，專業(yè)級市場主要應用于醫(yī)療、公檢法、教育、客服、語音審核等領域。

目前，語音識別主流廠商主要使用端到端算法，在理想實驗環(huán)境下語音識別準確率可高達99%以上。

語音識別的應用領域非常廣泛，常見的應用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習慣，也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設備的運行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領域;智能對話查詢系統(tǒng)，根據客戶的語音進行操作，為用戶提供自然、友好的數據庫檢索服務，例如家庭服務、賓館服務、旅行社服務系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、醫(yī)療服務、銀行服務、股票查詢服務等等。

隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，以及手機等移動終端的普及應用，目前可以從多個渠道獲取大量文本或語音方面的語料，這為語音識別中的語言模型和聲學模型的訓練提供了豐富的資源，使得構建通用大規(guī)模語言模型和聲學模型成為可能。在語音識別中，訓練數據的匹配和豐富性是推動系統(tǒng)性能提升的最重要因素之一，但是語料的標注和分析需要長期的積累和沉淀，隨著大數據時代的來臨，大規(guī)模語料資源的積累將提到戰(zhàn)略高度。

未來語音識別技術與人工智能的深度融合

人工智能是未來科技的重點發(fā)展方向之一。而語音識別技術作為人工智能的一個核心技術之一,則會在未來的人工智能領域中扮演著舉足輕重的角色。

傳統(tǒng)語音識別技術只是把語音轉換為文本或命令，而智能助手則擁有更高層次的語音交互體驗。智能助手利用機器學習、自然語言處理等技術，通過與人類交互來提供智能化的服務。與傳統(tǒng)語音識別不同，智能助手需要能夠理解人類的情感、個性等因素，并能夠根據用戶的需求提供更加個性化和智能化的服務。

據德勤數據顯示，中國智能語音市場規(guī)模2021年規(guī)模為301億元，預計2021-2030年CAGR達19.9%。

語音識別行業(yè)研究報告旨在從國家經濟和產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析語音識別未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘語音識別行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關于語音識別行業(yè)的市場數據及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2024-2029年中國語音識別行業(yè)市場現狀分析及未來發(fā)展趨勢預測報告》。

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  2024-2029年中國語音識別行業(yè)市場現狀分析及未來發(fā)展趨勢預測報告

  語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產品...

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