螞蟻集團(tuán)加碼醫(yī)療AI

據(jù)報道，螞蟻集團(tuán)正加碼AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局。3月21日，其對外公布了在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、用戶三端最新AI產(chǎn)品體系升級。

據(jù)此前報道，今年1月，螞蟻集團(tuán)完成對好大夫在線收購。1月11日，在2025年好大夫峰會上，雙方在收購?fù)瓿珊笫锥葦y手亮相，釋放出共同開啟醫(yī)療AI新篇章的積極信號。

行業(yè)觀察人士稱，目前螞蟻集團(tuán)在AI醫(yī)療領(lǐng)域以醫(yī)療大模型為核心，形成了“醫(yī)療機(jī)構(gòu)—醫(yī)生—患者”的三維服務(wù)體系，打通了醫(yī)療AI從診療、服務(wù)到健康管理的閉環(huán)。

公開信息顯示，從2023年開始，螞蟻開始探索醫(yī)療AI領(lǐng)域，目前其醫(yī)療大模型是業(yè)內(nèi)應(yīng)用場景最豐富、與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、醫(yī)院共建最深的垂類大模型之一。

AI+醫(yī)療是指人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的結(jié)合應(yīng)用。它通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)來處理和分析大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的醫(yī)療健康相關(guān)產(chǎn)品或以AI技術(shù)為支撐的醫(yī)療解決方案。這些技術(shù)和解決方案旨在提高醫(yī)療診斷、藥物治療、醫(yī)院管理和服務(wù)的效率與質(zhì)量。

醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。全球范圍內(nèi)，醫(yī)療資源分布不均、基層服務(wù)能力薄弱、數(shù)據(jù)處理效率低下等問題長期存在，疊加人口老齡化與慢性病高發(fā)趨勢，傳統(tǒng)醫(yī)療體系面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在此背景下，人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、模式識別效率以及自動化決策優(yōu)勢，逐漸成為破解醫(yī)療痛點的核心工具。2023年以來，大模型技術(shù)的突破進(jìn)一步加速了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透——從輔助診斷、藥物研發(fā)到健康管理，AI正重構(gòu)診療流程、提升服務(wù)效率并降低醫(yī)療成本。據(jù)Global Market Insights數(shù)據(jù)，2023年全球AI醫(yī)療健康市場規(guī)模約為144億美元，預(yù)計到2032年達(dá)到2812億美元，2023-2032年CAGR約為39.1%。

螞蟻集團(tuán)的戰(zhàn)略布局與行業(yè)啟示

2025年3月，螞蟻集團(tuán)宣布全面升級醫(yī)療AI產(chǎn)品體系，其動作可視為行業(yè)發(fā)展的縮影。該公司以“醫(yī)療機(jī)構(gòu)-醫(yī)生-用戶”三維服務(wù)體系為核心，推出三大產(chǎn)品：

醫(yī)療機(jī)構(gòu)端：聯(lián)合華為、阿里云推出醫(yī)療大模型一體機(jī)全棧解決方案，通過私有化部署實現(xiàn)國產(chǎn)算力與多模態(tài)大模型(如DeepSeek-R1/V3、百靈)的整合，覆蓋院內(nèi)系統(tǒng)智能化升級。該方案已在杭州醫(yī)保局、北京中醫(yī)醫(yī)院等7家機(jī)構(gòu)落地，其醫(yī)學(xué)思維推理能力在MedBench評測中領(lǐng)先。

醫(yī)生端：依托收購的好大夫在線平臺，為29萬注冊醫(yī)生開發(fā)AI科研助手，深度融合DeepSeek技術(shù)實現(xiàn)文獻(xiàn)檢索效率提升300%，并整合患者數(shù)據(jù)生成結(jié)構(gòu)化診斷建議，輔助臨床決策。

用戶端：AI健康管家新增智能思考、體檢報告解讀等功能，覆蓋4000萬用戶，60位名醫(yī)AI智能體入駐，構(gòu)建從健康咨詢到疾病管理的閉環(huán)。

這一布局揭示了AI醫(yī)療落地的三大關(guān)鍵路徑：技術(shù)側(cè)需解決數(shù)據(jù)隱私(如螞蟻采用蟻鑒2.0平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見)、算力成本(訓(xùn)推一體輕量化設(shè)計);應(yīng)用側(cè)需垂直場景深度適配(如醫(yī)保助手依保兒已服務(wù)多地醫(yī)保局);生態(tài)側(cè)依賴跨領(lǐng)域協(xié)同(華為、阿里云等硬件與云服務(wù)商，迪安診斷等醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同參與)。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年AI+醫(yī)療行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資趨勢咨詢報告》分析：

螞蟻的實踐標(biāo)志著AI醫(yī)療從單點技術(shù)驗證邁向系統(tǒng)性重塑。當(dāng)前，頭部企業(yè)正圍繞三大方向展開競爭：

大模型專業(yè)化：通用模型向醫(yī)療知識增強(qiáng)演進(jìn)，例如百川智能與北京兒童醫(yī)院聯(lián)合發(fā)布的兒科大模型，首創(chuàng)循證醫(yī)學(xué)模式;

硬件-軟件-服務(wù)閉環(huán)：騰訊元寶接入Excel智能分析、釘釘推出零傭金AI開發(fā)生態(tài)，顯示工具鏈整合成為差異化競爭焦點;

商業(yè)模式創(chuàng)新：快手搜索接入DeepSeek-R1探索流量變現(xiàn)，巨人網(wǎng)絡(luò)游戲NPC智能化驗證C端付費潛力，預(yù)示AI醫(yī)療可能衍生出健康管理訂閱、數(shù)據(jù)服務(wù)等新盈利模式。

然而，這場變革仍面臨三重矛盾：技術(shù)理想主義與醫(yī)療保守主義的沖突、短期投入與長期回報的失衡、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與個性化需求的鴻溝。行業(yè)需在創(chuàng)新與合規(guī)間尋找平衡點。

AI醫(yī)療行業(yè)未來前景分析

1、技術(shù)突破驅(qū)動場景深化

診斷智能化：多模態(tài)大模型將整合影像、病理、基因數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨模態(tài)聯(lián)合診斷。如OpenAI最新語音模型gpt-4o-mini-tts已支持自然語言指令調(diào)整，未來或用于醫(yī)患溝通場景。

治療精準(zhǔn)化：結(jié)合量子計算與AI的個性化用藥系統(tǒng)將縮短藥物研發(fā)周期。神州信息的智能信貸系統(tǒng)模式可遷移至臨床試驗數(shù)據(jù)分析。

管理全域化：可穿戴設(shè)備+AI健康管家形成實時健康監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合醫(yī)保數(shù)據(jù)優(yōu)化疾病預(yù)防策略。螞蟻安診兒已覆蓋3000萬人次，驗證省級健康管理平臺可行性。

2、產(chǎn)業(yè)生態(tài)呈現(xiàn)馬太效應(yīng)

李開復(fù)預(yù)測中國市場將形成DeepSeek、阿里、字節(jié)三強(qiáng)格局，底層模型門檻提升迫使中小玩家轉(zhuǎn)向?qū)？茟?yīng)用。頭部企業(yè)通過“大模型+硬件+數(shù)據(jù)”構(gòu)建護(hù)城河，例如螞蟻醫(yī)療一體機(jī)整合華為算力與阿里云，形成端到端解決方案。而騰訊、百度則從C端工具切入，元寶的Excel分析功能顯示辦公場景可能成為醫(yī)療AI新入口。

3、政策與倫理框架加速完善

數(shù)據(jù)治理：中國《醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理條例》或要求AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)全程溯源，螞蟻的診療過程可追溯設(shè)計可能成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

責(zé)任認(rèn)定：AI輔助診斷的法律責(zé)任劃分亟待明確，深圳已試點醫(yī)療AI責(zé)任保險制度。

公平性保障：防止技術(shù)加劇醫(yī)療資源分化，類似福棠·百川基層版兒科模型的普惠化部署將成為政策鼓勵方向。

4、全球競爭格局分化

中美呈現(xiàn)差異化路徑：美國OpenAI、谷歌聚焦底層技術(shù)突破，GPT-5免費開放倒逼行業(yè)創(chuàng)新;中國依托龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)與政策支持，在應(yīng)用落地層面領(lǐng)先。DeepSeek-R1接入快手、巨人網(wǎng)絡(luò)等多元場景，顯示國產(chǎn)模型生態(tài)擴(kuò)張野心。歐洲則強(qiáng)調(diào)倫理優(yōu)先，可能形成技術(shù)壁壘。

AI醫(yī)療正在重塑百年醫(yī)療體系的價值鏈。技術(shù)層面，大模型從通用走向垂直，多模態(tài)融合與算力優(yōu)化推動診斷精度突破;商業(yè)層面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)降本增效需求與健康管理市場爆發(fā)形成雙輪驅(qū)動，催生訂閱制服務(wù)、數(shù)據(jù)交易等新業(yè)態(tài);社會層面，AI成為緩解資源不均的核心工具，但需防范算法偏見、數(shù)據(jù)壟斷等風(fēng)險。

未來五年將是行業(yè)分水嶺：擁有技術(shù)-數(shù)據(jù)-生態(tài)復(fù)合優(yōu)勢的企業(yè)將主導(dǎo)市場，而?？苹?、場景化的AI應(yīng)用(如慢病管理、罕見病篩查)可能誕生獨角獸。監(jiān)管機(jī)構(gòu)需在創(chuàng)新激勵與風(fēng)險管控間動態(tài)平衡，推動建立跨國技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與倫理共識。最終，AI醫(yī)療的成敗不僅關(guān)乎技術(shù)進(jìn)步，更取決于其能否實現(xiàn)“以患者為中心”的價值回歸——讓技術(shù)溫暖而非取代醫(yī)者仁心。

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