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第一章 大數據金融行業(yè)發(fā)展概述 1.1 大數據產業(yè)發(fā)展背景概述 1.1.1 大數據產業(yè)的概念 （1）數據產生與集聚層 （2）數據組織與管理層 （3）數據分析與發(fā)現層 （4）數據應用與服務層 1.1.2 大數據的生態(tài)系統(tǒng) 1.1.3 大數據的商業(yè)價值 （1）大數據的商業(yè)價值杠桿 （2）大數據創(chuàng)造的商業(yè)價值 1.2 大數據產業(yè)行業(yè)應用情況 1.2.1 大數據產業(yè)各個行業(yè)應用情況 （1）不同領域潛在價值評估 （2）不同領域投資結構分布 1.2.2 大數據產業(yè)金融領域應用情況 1.3 大數據金融概念及其特點 1.3.1 大數據金融基本定義 1.3.2 大數據金融主要特征 1.4 大數據金融主要發(fā)展模式 1.4.1 平臺金融發(fā)展模式 1.4.2 供應鏈金融發(fā)展模式
第二章 大數據金融發(fā)展環(huán)境分析 2.1 大數據金融行業(yè)政策環(huán)境分析 2.1.1 行業(yè)監(jiān)管體系概述 2.1.2 行業(yè)主要政策分析 2.1.3 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響 2.2 大數據金融行業(yè)經濟環(huán)境分析 2.2.1 國內經濟走勢分析 （1）國內GDP增速情況 （2）工業(yè)生產增速情況 （3）固定資產投資情況 2.2.2 國內金融市場分析 （1）銀行資產負債規(guī)模分析 （2）銀行貸款規(guī)模分析 （3）銀行風險能力分析 2.2.3 國內經濟發(fā)展趨勢 2.2.4 經濟環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響 2.3 大數據金融行業(yè)技術環(huán)境分析 2.3.1 大數據與云計算 2.3.2 大數據處理工具 2.3.3 技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響 2.4 大數據金融行業(yè)社會環(huán)境分析 2.4.1 互聯網行業(yè)發(fā)展現狀 （1）互聯網網民規(guī)模分析 （2）互聯網資源規(guī)模分析 2.4.2 社交媒體發(fā)展現狀 （1）新聞網站 （2）網絡視頻 （3）搜索引擎 （4）即時通信 （5）微博客 （6）博客/個人空間 2.4.3 移動設備發(fā)展現狀 2.4.4 社會環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響 2.5 大數據金融國際發(fā)展分析 2.5.1 銀行大數據全球發(fā)展現狀 （1）海外銀行大數據發(fā)展分析 （2）銀行大數據建設案例分析 2.5.2 保險大數據全球發(fā)展現狀 （1）海外保險大數據發(fā)展分析 （2）保險大數據建設案例分析 2.5.3 國外大數據金融發(fā)展啟示
第三章 大數據金融創(chuàng)新分析 3.1 大數據金融三大創(chuàng)新支點 3.2 大數據金融基礎設施創(chuàng)新 3.2.1 支付體系建設分析 （1）支付行業(yè)用戶規(guī)模 （2）支付行業(yè)交易規(guī)模 （3）支付行業(yè)模式分析 （4）支付行業(yè)市場規(guī)模預測 3.2.2 征信體系建設分析 （1）征信機構業(yè)務規(guī)模分析 （2）征信機構數據庫建設情況 （3）征信行業(yè)數據端商業(yè)模式 （4）大數據征信發(fā)展趨勢分析 3.2.3 資產交易平臺分析 （1）資產交易平臺發(fā)展規(guī)模 （2）資產交易平臺主要類別 1）銀行系P2P網貸平臺 2）民營系P2P網貸平臺 3）國資系P2P網貸平臺 4）上市公司系P2P網貸平臺 5）風投系P2P網貸平臺 （3）資產交易平臺商業(yè)模式 3.2.4 基礎設施創(chuàng)新方向 （1）支付體系介質創(chuàng)新 （2）征信體系多元發(fā)展 （3）交易平臺去中介化 3.3 大數據金融平臺創(chuàng)新分析 3.3.1 電商平臺發(fā)展現狀分析 （1）電商平臺客戶結構分析 （2）電商市場競爭格局分析 （3）電商領先企業(yè)優(yōu)勢分析 （4）電商行業(yè)投資并購分析 3.3.2 社交平臺發(fā)展現狀分析 （1）社交網絡流量統(tǒng)計排名分析 （2）社交網絡市場競爭格局分析 （3）社交網絡領先企業(yè)優(yōu)勢分析 （4）社交網絡平臺投資并購分析 3.3.3 信息服務平臺發(fā)展現狀 （1）門戶網站競爭格局分析 （2）門戶網站投資并購分析 3.3.4 平臺建設創(chuàng)新發(fā)展方向 （1）用戶積累方式革新 （2）平臺個性定制革新 3.4 大數據金融渠道創(chuàng)新升級分析 3.4.1 銀行業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀 （1）電子銀行的交易規(guī)模 （2）電子銀行的模式分析 3.4.2 保險業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀 （1）保險業(yè)網銷交易規(guī)模 （2）保險業(yè)網銷模式分析 3.4.3 證券業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀 （1）互聯網證券交易情況 （2）互聯網證券模式分析 3.4.4 渠道創(chuàng)新升級策略分析 （1）渠道定位轉型 （2）實體渠道轉型
第四章 大數據金融具體應用領域 4.1 銀行業(yè)大數據金融應用分析 4.1.1 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展歷程 4.1.2 銀行業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式 （1）風險控制模式創(chuàng)新 （2）產品營銷模式創(chuàng)新 （3）銀行運營模式創(chuàng)新 （4）銀行服務模式創(chuàng)新 4.1.3 銀行業(yè)大數據金融應用現狀 4.1.4 銀行業(yè)大數據金融經典案例 （1）花旗銀行大數據金融案例分析 （2）中信銀行大數據金融案例分析 （3）浦發(fā)銀行大數據金融案例分析 （4）民生銀行大數據金融案例分析 4.1.5 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展?jié)摿?/SPAN> 4.1.6 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展前景 4.2 保險業(yè)大數據金融應用分析 4.2.1 保險業(yè)大數據金融發(fā)展歷程 4.2.2 保險業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式 （1）賠付管理模式創(chuàng)新 （2）業(yè)務定價模式創(chuàng)新 （3）險企運營模式創(chuàng)新 （4）產品營銷模式創(chuàng)新 4.2.3 保險業(yè)大數據金融發(fā)展現狀 4.2.4 保險業(yè)大數據金融經典案例 （1）平安保險大數據金融案例分析 （2）泰康人壽大數據金融案例分析 4.2.5 保險業(yè)大數據金融發(fā)展前景 4.3 證券業(yè)大數據金融應用分析 4.3.1 證券業(yè)大數據金融發(fā)展歷程 4.3.2 證券業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式 （1）客戶關系管理模式創(chuàng)新 （2）證券監(jiān)管模式創(chuàng)新 （3）市場預期模式創(chuàng)新 4.3.3 證券業(yè)大數據金融發(fā)展現狀 4.3.4 證券業(yè)大數據金融經典案例 （1）海通證券大數據金融案例分析 （2）國泰君安大數據金融案例分析 （3）中信證券大數據金融案例分析 4.3.5 證券業(yè)大數據金融發(fā)展前景 4.4 其他領域大數據金融應用情況 4.4.1 信托業(yè)大數據金融應用分析 4.4.2 小額貸款領域大數據金融應用分析 4.4.3 擔保業(yè)大數據金融應用分析 4.4.4 P2P網貸大數據金融應用分析
第五章 大數據金融領先服務商分析 5.1 國外領先大數據金融服務商 5.1.1 IBM （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)大數據布局 （3）企業(yè)平臺資源分析 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）利潤分析 2）資產負債分析 3）現金流量分析 （5）企業(yè)大數據收入分析 （6）企業(yè)競爭策略分析 （7）企業(yè)最新發(fā)展動向 （8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析 5.1.2 甲骨文股份有限公司 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)大數據布局 （3）企業(yè)平臺資源分析 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）利潤分析 2）資產負債分析 3）現金流量分析 （5）企業(yè)大數據收入分析 （6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 （7）企業(yè)最新發(fā)展動向 5.1.3 英特爾 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)大數據布局 （3）企業(yè)平臺資源分析 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）利潤分析 2）資產負債分析 3）現金流量分析 （5）企業(yè)大數據收入分析 （6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 （7）企業(yè)最新發(fā)展動向 5.1.4 SAP公司 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)大數據布局 （3）企業(yè)大數據解決方案 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）利潤分析 2）資產負債分析 3）現金流量分析 （5）企業(yè)大數據收入分析 （6）企業(yè)大數據價值分析 （7）企業(yè)最新發(fā)展動向 5.1.5 文思海輝技術有限公司 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)大數據布局 （3）企業(yè)平臺資源分析 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）利潤分析 2）資產負債分析 3）現金流量分析 （5）企業(yè)相關案例分析 （6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 （7）企業(yè)最新發(fā)展動向 （8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析 5.2 國內領先大數據金融服務商 5.2.1 榮之聯 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)大數據布局 （3）企業(yè)平臺資源分析 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）主要經濟指標 2）運營能力分析 3）盈利能力分析 4）償債能力分析 5）發(fā)展能力分析 （5）企業(yè)研發(fā)能力分析 （6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 （7）企業(yè)最新發(fā)展動向 （8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析 5.2.2 九次方 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)大數據布局 （3）企業(yè)平臺資源分析 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 （5）企業(yè)大數據解決方案分析 （6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 （7）企業(yè)最新發(fā)展動向 （8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析 5.2.3 貝格數據 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)平臺資源分析 （3）企業(yè)主營業(yè)務分析 （4）企業(yè)典型案例分析 （5）企業(yè)最新發(fā)展動向 （6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析 5.2.4 中國保信 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)組織架構分析 （3）企業(yè)平臺資源分析 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 （5）企業(yè)最新發(fā)展動向 5.2.5 Talking Data （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)發(fā)展大事記 （3）企業(yè)平臺資源分析 （4）企業(yè)主營業(yè)務分析 （5）企業(yè)主要客戶分析 （6）企業(yè)所獲榮譽介紹 （7）企業(yè)最新發(fā)展動向
第六章 互聯網企業(yè)大數據金融戰(zhàn)略布局分析 6.1 阿里巴巴大數據金融布局分析 6.1.1 企業(yè)基本信息概述 6.1.2 企業(yè)主營業(yè)務分析 （1）企業(yè)主營業(yè)務類型 （2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)金融業(yè)務分析 6.1.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局 6.1.4 企業(yè)基礎資源分析 （1）企業(yè)數據資源分析 （2）企業(yè)平臺資源分析 （3）企業(yè)金融資源分析 6.1.5 企業(yè)網站流量分析 6.1.6 企業(yè)風險管理體系 6.1.7 企業(yè)投資并購動向 （1）2015年阿里巴巴投資布局 （2）2016年阿里巴巴投資布局 6.1.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 6.1.9 企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景 6.2 騰訊公司大數據金融布局分析 6.2.1 企業(yè)基本信息概述 6.2.2 企業(yè)主營業(yè)務分析 （1）企業(yè)主營業(yè)務類型 （2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)金融業(yè)務分析 6.2.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局 6.2.4 企業(yè)基礎資源分析 （1）企業(yè)數據資源分析 （2）企業(yè)平臺資源分析 （3）企業(yè)金融資源分析 6.2.5 企業(yè)網站流量分析 6.2.6 企業(yè)風險管理體系 6.2.7 企業(yè)投資并購動向 （1）2015年騰訊公司投資布局 （2）2016年騰訊公司投資布局 6.2.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 6.2.9 企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景 6.3 百度公司大數據金融布局分析 6.3.1 企業(yè)基本信息概述 6.3.2 企業(yè)主營業(yè)務分析 （1）企業(yè)主營業(yè)務類型 （2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)金融業(yè)務分析 6.3.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局 6.3.4 企業(yè)基礎資源分析 （1）企業(yè)數據資源分析 （2）企業(yè)平臺資源分析 （3）企業(yè)金融資源分析 6.3.5 企業(yè)網站流量分析 6.3.6 企業(yè)風險管理體系 6.3.7 企業(yè)投資并購動向 （1）2015年百度公司投資布局 （2）2016年百度公司投資布局 6.3.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 6.3.9 企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景 6.4 京東商城大數據金融布局分析 6.4.1 企業(yè)基本信息概述 6.4.2 企業(yè)主營業(yè)務分析 （1）企業(yè)主營業(yè)務類型 （2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)金融業(yè)務分析 6.4.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局 6.4.4 企業(yè)基礎資源分析 （1）企業(yè)數據資源分析 （2）企業(yè)平臺資源分析 （3）企業(yè)金融資源分析 6.4.5 企業(yè)網站流量分析 6.4.6 企業(yè)風險管理體系 6.4.7 企業(yè)投資并購動向 （1）2015年京東公司投資布局 （2）2016年京東公司投資布局 6.4.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 6.4.9 企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景 6.5 蘇寧云商大數據金融布局分析 6.5.1 企業(yè)基本信息概述 6.5.2 企業(yè)主營業(yè)務分析 （1）企業(yè)主營業(yè)務類型 （2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)金融業(yè)務經營效益 6.5.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局 6.5.4 企業(yè)基礎資源分析 （1）企業(yè)數據資源分析 （2）企業(yè)平臺資源分析 （3）企業(yè)金融資源分析 6.5.5 企業(yè)網站流量分析 6.5.6 企業(yè)風險管理體系 6.5.7 企業(yè)投資并購動向 6.5.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 6.5.9 企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景
第七章 金融機構大數據金融戰(zhàn)略布局分析 7.1 銀行大數據金融領先應用機構 7.1.1 建設銀行大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)基礎建設情況 1）企業(yè)數據資源分析 2）企業(yè)金融資源分析 （4）企業(yè)平臺建設情況 （5）企業(yè)渠道建設情況 （6）企業(yè)風險管理情況 （7）企業(yè)投資并購動向 （8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.1.2 工商銀行大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)基礎建設情況 1）企業(yè)數據資源分析 2）企業(yè)金融資源分析 （4）企業(yè)平臺建設情況 （5）企業(yè)渠道建設情況 （6）企業(yè)風險管理情況 （7）企業(yè)投資并購動向 （8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.1.3 中國銀行大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)基礎建設情況 1）企業(yè)數據資源分析 2）企業(yè)金融資源分析 （4）企業(yè)平臺建設情況 （5）企業(yè)渠道建設情況 （6）企業(yè)風險管理情況 （7）企業(yè)投資并購動向 （8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.1.4 農業(yè)銀行大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)基礎建設情況 1）企業(yè)數據資源分析 2）企業(yè)金融資源分析 （4）企業(yè)平臺建設情況 （5）企業(yè)渠道建設情況 （6）企業(yè)風險管理情況 （7）企業(yè)投資并購動向 （8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.1.5 交通銀行大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 （3）企業(yè)基礎建設情況 （4）企業(yè)平臺建設情況 （5）企業(yè)渠道建設情況 （6）企業(yè)風險管理情況 （7）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.1.6 招商銀行大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)基礎建設情況 1）企業(yè)數據資源分析 2）企業(yè)金融資源分析 （4）企業(yè)平臺建設情況 （5）企業(yè)渠道建設情況 （6）企業(yè)風險管理情況 （7）企業(yè)投資并購動向 （8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.1.7 中信銀行大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)基礎建設情況 1）企業(yè)數據資源分析 2）企業(yè)金融資源分析 （4）企業(yè)平臺建設情況 （5）企業(yè)渠道建設情況 （6）企業(yè)風險管理情況 （7）企業(yè)投資并購動向 （8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.1.8 平安銀行大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 （3）企業(yè)基礎建設情況 1）企業(yè)數據資源分析 2）企業(yè)金融資源分析 （4）企業(yè)平臺建設情況 （5）企業(yè)渠道建設情況 （6）企業(yè)風險管理情況 （7）企業(yè)投資并購動向 （8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.2 保險大數據金融領先應用機構 7.2.1 中國人壽大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)大數據金融布局路徑 （4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式 （5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析 7.2.2 中國人保大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)大數據金融布局路徑 （4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式 （5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析 7.2.3 平安保險大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)大數據金融布局路徑 （4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式 （5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析 7.2.4 泰康人壽大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)大數據金融布局路徑 （4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式 （5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析 7.2.5 太平保險大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)大數據金融布局路徑 （4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式 （5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析 7.2.6 陽光保險大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)主營業(yè)務分析 1）企業(yè)主營業(yè)務類型 2）企業(yè)經營業(yè)績分析 （3）企業(yè)大數據金融布局路徑 （4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式 （5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析 7.3 證券大數據金融領先應用機構 7.3.1 國金證券大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)基礎資源分析 （3）企業(yè)市場預期水平 1）企業(yè)大數據金融發(fā)展現狀 2）企業(yè)大數據金融發(fā)展前景 （4）企業(yè)經營業(yè)績分析 （5）企業(yè)營業(yè)網點分析 （6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.3.2 中信證券大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)基礎資源分析 （3）企業(yè)市場預期水平 1）企業(yè)大數據金融發(fā)展現狀 2）企業(yè)大數據金融發(fā)展前景 （4）企業(yè)經營業(yè)績分析 （5）企業(yè)營業(yè)網點分析 （6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.3.3 國泰君安大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)基礎資源分析 （3）企業(yè)市場預期水平 1）企業(yè)大數據金融發(fā)展現狀 2）企業(yè)大數據金融發(fā)展前景 （4）企業(yè)經營業(yè)績分析 （5）企業(yè)營業(yè)網點分析 （6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.3.4 海通證券大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)基礎資源分析 （3）企業(yè)市場預期水平 1）企業(yè)大數據金融發(fā)展現狀 2）企業(yè)大數據金融發(fā)展前景 （4）企業(yè)經營業(yè)績分析 （5）企業(yè)營業(yè)網點分析 （6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.3.5 廣發(fā)證券大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)基礎資源分析 （3）企業(yè)市場預期水平 1）企業(yè)大數據金融發(fā)展現狀 2）企業(yè)大數據金融發(fā)展前景 （4）企業(yè)經營業(yè)績分析 （5）企業(yè)營業(yè)網點分析 （6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析 7.3.6 方正證券大數據金融布局分析 （1）企業(yè)基本信息概述 （2）企業(yè)基礎資源分析 （3）企業(yè)市場預期水平 1）企業(yè)大數據金融發(fā)展現狀 2）企業(yè)大數據金融發(fā)展前景 （4）企業(yè)經營業(yè)績分析 （5）企業(yè)營業(yè)網點分析 （6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
第八章 大數據金融發(fā)展趨勢及投資戰(zhàn)略規(guī)劃 8.1 大數據金融發(fā)展風險分析 8.1.1 大數據金融主要風險來源 （1）技術風險 （2）操作風險 （3）政策風險 8.1.2 大數據金融風險管理措施 （1）政府風險管理措施 （2）行業(yè)風險管理措施 （3）企業(yè)風險管理措施 8.2 大數據金融發(fā)展SWOT分析 8.2.1 大數據金融發(fā)展優(yōu)勢分析 8.2.2 大數據金融發(fā)展劣勢分析 8.2.3 大數據金融發(fā)展機遇分析 8.2.4 大數據金融發(fā)展挑戰(zhàn)分析 8.3 大數據金融發(fā)展趨勢分析 8.3.1 跨界融合趨勢 8.3.2 行業(yè)細分趨勢 8.3.3 實體轉型趨勢 8.3.4 個性服務趨勢 8.4 大數據金融投融資機會分析 8.4.1 大數據金融投融資現狀分析 8.4.2 大數據金融并購現狀分析 8.4.3 大數據金融投資機會分析 8.4.4 大數據金融投資規(guī)劃分析 （1）電子商務平臺投資規(guī)劃 （2）支付平臺投資規(guī)劃 （3）金融機構整合規(guī)劃 （4）應用軟件投資規(guī)劃
圖表目錄 圖表：大數據金融產業(yè)鏈分析 圖表：國際大數據金融市場規(guī)模 圖表：國際大數據金融生命周期 圖表：中國GDP增長情況 圖表：中國CPI增長情況 圖表：中國人口數及其構成 圖表：中國工業(yè)增加值及其增長速度 圖表：中國城鎮(zhèn)居民可支配收入情況 圖表：2014-2016年我國大數據金融行業(yè)需求及增長情況 圖表：2014-2016年我國大數據金融行業(yè)需求及增長對比 圖表：2014-2016年我國大數據金融行業(yè)管理費用及增長情況 圖表：2014-2016年我國大數據金融行業(yè)資產及增長情況 圖表：2014-2016年我國大數據金融行業(yè)資產及增長對比 圖表：2014-2016年中國大數據金融市場規(guī)模 圖表：2014-2016年我國大數據金融供應情況 圖表：2014-2016年我國大數據金融需求情況 圖表：2017-2022年中國大數據金融市場規(guī)模預測 圖表：2017-2022年我國大數據金融供應情況預測 圖表：2017-2022年我國大數據金融需求情況預測
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