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第一部分 產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視 第一章 人工智能行業(yè)發(fā)展概述 第一節(jié) 人工智能的基本概述 一、人工智能的內(nèi)涵 二、人工智能的分類(lèi) 三、人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié) 四、人工智能研究階段 五、人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈 第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程 一、發(fā)展歷程 二、研究進(jìn)程 三、發(fā)展階段 第三節(jié) 人工智能的研究方法 一、大腦模擬 二、符號(hào)處理 三、子符號(hào)法 四、統(tǒng)計(jì)學(xué)法 五、集成方法 第四節(jié) 人工智能的重大戰(zhàn)略意義 一、人工智能是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)核心 二、人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革 三、人工智能將決定未來(lái)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)之勝負(fù) 四、人工智能是我國(guó)實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)的最佳機(jī)遇
第二章 人工智能行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境及影響分析（PEST） 第一節(jié) 人工智能行業(yè)政治法律環(huán)境（P） 一、行業(yè)管理體制分析 二、行業(yè)主要法律法規(guī) 三、人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 四、行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃 1、人工智能行業(yè)國(guó)家發(fā)展規(guī)劃 2、人工智能行業(yè)地方發(fā)展規(guī)劃 五、政策環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響 第二節(jié) 行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析（E） 一、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析 二、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響分析 第三節(jié) 行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析（S） 一、人工智能產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境 1、人口環(huán)境分析 2、教育環(huán)境分析 3、文化環(huán)境分析 4、中國(guó)城鎮(zhèn)化率 二、社會(huì)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響 三、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響 第四節(jié) 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析（T） 一、人工智能技術(shù)分析 1、技術(shù)水平總體發(fā)展情況 2、我國(guó)人工智能行業(yè)新技術(shù)研究 二、人工智能技術(shù)發(fā)展水平 1、我國(guó)人工智能行業(yè)技術(shù)水平所處階段 2、與國(guó)外人工智能行業(yè)的技術(shù)差距 三、2016-2017年人工智能技術(shù)發(fā)展分析 四、行業(yè)主要技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 五、技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響
第三章 全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì) 第一節(jié) 全球人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析 一、全球人工智能發(fā)展所處階段 二、全球人工智能市場(chǎng)發(fā)展概況 三、全球人工智能企業(yè)增長(zhǎng)情況 四、全球人工智能市場(chǎng)投資現(xiàn)狀 1、整體投資規(guī)模 2、細(xì)分領(lǐng)域投資 3、風(fēng)險(xiǎn)投資結(jié)構(gòu) 五、全球人工智能市場(chǎng)布局分析 六、全球人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析 第二節(jié) 歐洲人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析 一、歐洲人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 二、歐洲人工智能市場(chǎng)投資現(xiàn)狀 三、歐洲人工智能企業(yè)數(shù)量分析 四、歐洲人工智能市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域 五、歐盟人腦工程項(xiàng)目（HBP） 第三節(jié) 美國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析 一、美國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 二、美國(guó)人工智能市場(chǎng)投資現(xiàn)狀 三、美國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量分析 四、美國(guó)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域 五、美國(guó)大腦研究計(jì)劃（BRAIN） 第四節(jié) 日本人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析 一、日本人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 二、日本人工智能市場(chǎng)投資現(xiàn)狀 三、日本人工智能企業(yè)數(shù)量分析 四、日本人工智能市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域 五、日本大腦研究計(jì)劃（MINDS） 第五節(jié) 全球人工智能市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析 一、全球人工智能市場(chǎng)整體發(fā)展趨勢(shì) 二、全球人工智能市場(chǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 三、全球人工智能市場(chǎng)產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì) 四、全球人工智能市場(chǎng)投資趨勢(shì)分析
第二部分 行業(yè)深度分析 第四章 中國(guó)人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)發(fā)展分析 第一節(jié) 中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 一、人工智能行業(yè)發(fā)展概況 二、人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 三、人工智能行業(yè)需求分析 第二節(jié) 中國(guó)人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析 一、人工智能行業(yè)生態(tài)格局基本架構(gòu) 二、人工智能行業(yè)基礎(chǔ)資源支持層 三、人工智能行業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層 四、人工智能行業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層 五、人工智能行業(yè)未來(lái)生態(tài)格局展望 第三節(jié) 中國(guó)人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析 一、中國(guó)人工智能行業(yè)區(qū)域布局 二、哈爾濱人工智能行業(yè)發(fā)展分析 三、安徽人工智能行業(yè)發(fā)展分析 四、四川人工智能行業(yè)發(fā)展分析 五、上海人工智能行業(yè)發(fā)展分析 六、福建人工智能行業(yè)發(fā)展分析 七、深圳人工智能行業(yè)發(fā)展分析 第四節(jié) 中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析 一、中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)格局 二、中國(guó)人工智能行業(yè)五力競(jìng)爭(zhēng)分析 三、中國(guó)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)分析
第五章 我國(guó)人工智能行業(yè)整體運(yùn)行指標(biāo)分析 第一節(jié) 2016-2017年中國(guó)人工智能行業(yè)總體規(guī)模分析 一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析 二、人員規(guī)模狀況分析 三、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析 四、行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析 第二節(jié) 2016-2017年中國(guó)人工智能行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)總體分析 一、行業(yè)盈利能力分析 二、行業(yè)償債能力分析 三、行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析 四、行業(yè)發(fā)展能力分析 第三節(jié) 中國(guó)人工智能主要公司發(fā)展分析 一、科大訊飛：打造中國(guó)“最強(qiáng)大腦” 二、東方網(wǎng)力：視頻大數(shù)據(jù)龍頭 三、東方國(guó)信：大數(shù)據(jù)智能分析龍頭 四、中瑞思創(chuàng)：智慧醫(yī)療新星升起 五、四維圖新：搶占無(wú)人駕駛的“入口” 六、神思電子：智能人臉識(shí)別+智能語(yǔ)音客服 七、科遠(yuǎn)股份：工業(yè)智能化先鋒 八、漢王科技：模式識(shí)別和智能交互的領(lǐng)先企業(yè)
第三部分 市場(chǎng)全景調(diào)研 第六章 中國(guó)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析 第一節(jié) 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu) 第二節(jié) 中國(guó)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)分析 一、基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)功能分析 二、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）分析 三、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）分析 四、軟件即服務(wù)（SaaS）分析 第三節(jié) 中國(guó)人工智能技術(shù)平臺(tái)分析 一、人工智能技術(shù)平臺(tái)功能分析 二、人工智能技術(shù)平臺(tái)涉及領(lǐng)域 三、人工智能技術(shù)平臺(tái)代表企業(yè) 四、人工智能技術(shù)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)格局 第四節(jié) 中國(guó)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分析 一、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu) 二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域分析 1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能分析 2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究方向 3、計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)數(shù)量 4、計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 三、語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別領(lǐng)域分析 1、語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別功能分析 2、語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別研究方向 3、語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別企業(yè)數(shù)量 4、語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 5、語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別產(chǎn)品分析 四、智能機(jī)器人領(lǐng)域分析 1、智能機(jī)器人功能分析 2、智能機(jī)器人研究方向 3、智能機(jī)器人企業(yè)數(shù)量 4、智能機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 5、智能機(jī)器人產(chǎn)品分析
第七章 2017-2020年中國(guó)人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)分析 第一節(jié) 工業(yè)領(lǐng)域 一、智能工廠(chǎng)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型 二、人工智能的工業(yè)應(yīng)用 三、AI將催生智能生產(chǎn)工廠(chǎng) 四、人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域 五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向 六、AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊 第二節(jié) 醫(yī)療領(lǐng)域 一、人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況 二、人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 四、AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用 五、AI技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用 六、AI技術(shù)將逐步加快藥品研發(fā) 七、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能 第三節(jié) 智能家居領(lǐng)域 一、智能家居的AI應(yīng)用情景 二、AI或成為智能家居的核心 三、人工智能家居成為新趨勢(shì) 四、人工智能助力智能家居發(fā)展 第四節(jié) 安防領(lǐng)域 一、AI對(duì)安防行業(yè)的重要意義 二、AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 三、快速崛起的巡邏機(jī)器人 四、AI識(shí)別技術(shù)的安防應(yīng)用 五、生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析 六、AI技術(shù)應(yīng)用于國(guó)家安防 第五節(jié) 社交領(lǐng)域 一、人工智能的移動(dòng)社交應(yīng)用 二、組織開(kāi)展機(jī)器情感測(cè)試 三、人工智能社交新品發(fā)布 四、微信人工智能社交系統(tǒng) 第六節(jié) 無(wú)人駕駛領(lǐng)域 一、無(wú)人駕駛發(fā)展效益分析 二、無(wú)人駕駛汽車(chē)將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn) 三、自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程 四、AI成為無(wú)人汽車(chē)的大腦 五、AI成為智能汽車(chē)發(fā)展方向 第七節(jié) 教育領(lǐng)域 一、人工智能語(yǔ)音技術(shù)對(duì)教育的支撐 二、人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域 三、人工智能教育產(chǎn)品分析 四、人工智能教育行業(yè)應(yīng)用前景 第八節(jié) 其他領(lǐng)域 一、人工智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域 二、人工智能的智能搜索應(yīng)用 三、人工智能應(yīng)用于零售領(lǐng)域 四、人工智能應(yīng)用于電子商務(wù) 五、人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合 六、人工智能的“虛擬助手” 七、人工智能應(yīng)用于法律預(yù)判 八、人工智能應(yīng)用于智能健康和養(yǎng)老
第八章 2016-2017年人工智能機(jī)器人發(fā)展分析 第一節(jié) 2016-2017年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 一、全球機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析 二、中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)現(xiàn)狀 三、機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成 四、機(jī)器人的替代優(yōu)勢(shì)明顯 五、機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多 六、智能機(jī)器人成為發(fā)展趨勢(shì) 第二節(jié) 人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況 一、人工智能與機(jī)器人的關(guān)系 二、AI于機(jī)器人的應(yīng)用過(guò)程 三、AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人 四、AI機(jī)器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域 第三節(jié) 人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用 一、專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用 二、模式識(shí)別的應(yīng)用 三、機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用 四、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用 五、分布式AI的應(yīng)用 六、進(jìn)化算法的應(yīng)用 第四節(jié) 機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析 一、醫(yī)療機(jī)器人 二、軍事機(jī)器人 三、教育機(jī)器人 四、家用機(jī)器人 五、物流機(jī)器人 六、協(xié)作型機(jī)器人
第四部分 競(jìng)爭(zhēng)格局分析 第九章 人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展及區(qū)域市場(chǎng)分析 第一節(jié) 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展特色分析 一、長(zhǎng)江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析 二、珠江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析 三、環(huán)渤海地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析 四、閩南地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析 第二節(jié) 人工智能重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)分析預(yù)測(cè) 一、行業(yè)總體區(qū)域結(jié)構(gòu)特征及變化 1、區(qū)域結(jié)構(gòu)總體特征 2、行業(yè)區(qū)域集中度分析 3、行業(yè)區(qū)域分布特點(diǎn)分析 4、行業(yè)規(guī)模指標(biāo)區(qū)域分布分析 5、行業(yè)效益指標(biāo)區(qū)域分布分析 6、行業(yè)企業(yè)數(shù)的區(qū)域分布分析 二、人工智能重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)分析 1、江蘇 2、浙江 3、上海 4、福建 5、廣東
第十章 2016-2017年國(guó)際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析 第一節(jié) 微軟公司 一、企業(yè)發(fā)展概況 二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況 三、微軟AI研究新進(jìn)展 四、微軟加快布局人工智能 五、微軟人工智能發(fā)展計(jì)劃 六、微軟建立機(jī)器學(xué)習(xí)工具 七、人工智能成為發(fā)展方向 第二節(jié) IBM公司 一、企業(yè)發(fā)展概況 二、企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍 三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況 四、IBM成立人工智能部門(mén) 五、IBM發(fā)布人工智能產(chǎn)品 六、IBM推進(jìn)人工智能發(fā)展 第三節(jié) 谷歌公司 一、企業(yè)發(fā)展概況 二、企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù) 三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析 四、谷歌人工智能系統(tǒng) 五、谷歌人工智能平臺(tái) 六、谷歌人工智能產(chǎn)品 七、企業(yè)加快AI布局 第四節(jié) 亞馬遜公司 一、企業(yè)發(fā)展概況 二、企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況 三、亞馬遜推出人工智能服務(wù) 四、亞馬遜引入人工智能平臺(tái)
第十一章 2016-2017年中國(guó)人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析 第一節(jié) 百度 一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 二、企業(yè)人工智能市場(chǎng)定位 三、企業(yè)人工智能市場(chǎng)布局 四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品 五、企業(yè)人工智能市場(chǎng)地位 六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平 七、企業(yè)人工智能投融資分析 八、企業(yè)人工智能應(yīng)用案例 第二節(jié) 騰訊 一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 二、企業(yè)人工智能市場(chǎng)定位 三、企業(yè)人工智能市場(chǎng)布局 四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品 五、企業(yè)人工智能市場(chǎng)地位 六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平 七、企業(yè)人工智能投融資分析 八、企業(yè)人工智能應(yīng)用案例 第三節(jié) 阿里巴巴 一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 二、企業(yè)人工智能市場(chǎng)定位 三、企業(yè)人工智能市場(chǎng)布局 四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品 五、企業(yè)人工智能市場(chǎng)地位 六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平 七、企業(yè)人工智能投融資分析 八、企業(yè)人工智能應(yīng)用案例 第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概況 二、企業(yè)業(yè)務(wù)布局 三、經(jīng)營(yíng)效益分析 四、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析 五、財(cái)務(wù)狀況分析 六、未來(lái)前景展望 第五節(jié) 科大智能科技股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展概況 二、企業(yè)發(fā)展重點(diǎn) 三、人工智能系統(tǒng)推出 四、加快人工智能的合作 五、構(gòu)建人工智能新格局 第六節(jié) 東方網(wǎng)力科技股份有限公司——芯片領(lǐng)域 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第七節(jié) 曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司——芯片領(lǐng)域 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第八節(jié) 深圳和而泰智能控制股份有限公司——芯片領(lǐng)域 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第九節(jié) 北京捷通華聲語(yǔ)音技術(shù)有限公司——智能語(yǔ)音 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十節(jié) 蘇州思必馳信息科技有限公司——智能語(yǔ)音 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十一節(jié) 北京曠視科技有限公司——圖像識(shí)別 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十二節(jié) 北京格靈深瞳信息技術(shù)有限公司——圖像識(shí)別 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十三節(jié) 海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司——小i機(jī)器人 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十四節(jié) 優(yōu)必選科技有限公司——智能機(jī)器人 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十五節(jié) 北京光年無(wú)限科技有限公司——圖靈機(jī)器人 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 第十六節(jié) 數(shù)據(jù)堂（北京）科技股份有限公司——大數(shù)據(jù) 一、企業(yè)發(fā)展概況分析 二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析 三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析 四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第五部分 發(fā)展前景展望 第十二章 2017-2022年人工智能行業(yè)前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè) 第一節(jié) 2017-2022年人工智能市場(chǎng)發(fā)展前景 一、2017-2022年人工智能市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?/SPAN> 二、2017-2022年人工智能市場(chǎng)發(fā)展前景展望 三、2017-2022年人工智能細(xì)分行業(yè)發(fā)展前景分析 第二節(jié) 2017-2022年人工智能市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè) 一、2017-2022年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 1、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析 2、產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)分析 3、產(chǎn)品應(yīng)用趨勢(shì)分析 二、2017-2022年人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 1、人工智能行業(yè)市場(chǎng)容量預(yù)測(cè) 2、人工智能行業(yè)銷(xiāo)售收入預(yù)測(cè) 三、2017-2022年人工智能行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè) 四、2017-2022年細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè) 第三節(jié) 影響企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵趨勢(shì) 一、市場(chǎng)整合成長(zhǎng)趨勢(shì) 二、需求變化趨勢(shì)及新的商業(yè)機(jī)遇預(yù)測(cè) 三、企業(yè)區(qū)域市場(chǎng)拓展的趨勢(shì) 四、科研開(kāi)發(fā)趨勢(shì)及替代技術(shù)進(jìn)展 五、影響企業(yè)銷(xiāo)售與服務(wù)方式的關(guān)鍵趨勢(shì)
第十三章 2014-2016年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素分析 第一節(jié) 硬件基礎(chǔ)日益成熟 一、高性能CPU 二、“人腦”芯片 三、量子計(jì)算機(jī) 四、仿生計(jì)算機(jī) 第二節(jié) 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn) 一、云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù) 二、云計(jì)算的應(yīng)用模式 三、我國(guó)推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展 四、云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài) 五、云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ) 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起 一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵 二、大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié) 三、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域 四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源 五、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能 第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn) 一、機(jī)器學(xué)習(xí)的階段 二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵 三、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù) 四、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用 五、深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平
第六部分 發(fā)展戰(zhàn)略研究 第十四章 中國(guó)人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 第一節(jié) 中國(guó)人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀 一、典型機(jī)構(gòu)人工智能領(lǐng)域投資案例 二、人工智能領(lǐng)域投資規(guī)模分析 三、人工智能領(lǐng)域投資方式分析 第二節(jié) 中國(guó)人工智能細(xì)分領(lǐng)域現(xiàn)狀 一、人工智能細(xì)分領(lǐng)域投資結(jié)構(gòu) 二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域投資分析 三、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域投資分析 四、私人虛擬助理領(lǐng)域投資分析 五、智能機(jī)器人領(lǐng)域投資分析 六、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域投資分析 第三節(jié) 2016-2017年人工智能區(qū)域投資動(dòng)態(tài)分析 一、哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè) 二、安徽省建立人工智能學(xué)會(huì) 三、四川成立人工智能實(shí)驗(yàn)室 四、上海進(jìn)一步推進(jìn)人工智能 五、福建建立仿腦智能實(shí)驗(yàn)室 第四節(jié) 2016-2017年人工智能技術(shù)研究動(dòng)態(tài)分析 一、人工智能再獲重大突破 二、智能語(yǔ)音識(shí)別及控制技術(shù) 三、高級(jí)人工智能逐步突破 四、AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù) 五、人工智能帶來(lái)媒體變革 第五節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題 一、人工智能發(fā)展面臨的困境 二、人工智能發(fā)展的隱性問(wèn)題 三、人工智能發(fā)展的道德問(wèn)題 四、人工智能發(fā)展的技術(shù)障礙 第六節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議 一、人工智能的發(fā)展策略分析 二、人工智能的技術(shù)發(fā)展建議 三、人工智能倫理問(wèn)題的對(duì)策
第十五章 研究結(jié)論及投資建議 第一節(jié) 人工智能行業(yè)研究結(jié)論及建議 第二節(jié) 人工智能子行業(yè)研究結(jié)論及建議 第三節(jié) 中研普華人工智能行業(yè)發(fā)展建議 一、建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng) 二、拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用 三、加強(qiáng)人工智能專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備 四、建立國(guó)際建立倫理和法律共識(shí) 第四節(jié) 中國(guó)人工智能行業(yè)投資建議 一、人工智能行業(yè)未來(lái)發(fā)展方向 二、人工智能行業(yè)主要投資建議 三、中國(guó)人工智能企業(yè)融資分析 1、中國(guó)人工智能企業(yè)IPO融資分析 2、中國(guó)人工智能企業(yè)再融資分析
圖表目錄 圖表：人工智能行業(yè)生命周期 圖表：人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 圖表：全球運(yùn)功監(jiān)測(cè)傳動(dòng)器市場(chǎng) 圖表：2014-2017年全球人工智能投資額增長(zhǎng)情況 圖表：2014-2017年全球人工智能新創(chuàng)公司數(shù)目 圖表：2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量 圖表：人工智能的重點(diǎn)品類(lèi) 圖表：人工智能的重點(diǎn)品類(lèi)的公司分布 圖表：人工智能的重點(diǎn)品類(lèi)的融資分布 圖表：最受風(fēng)險(xiǎn)資本青睞的人工智能品類(lèi) 圖表：全球人工智能“戰(zhàn)局” 圖表：人工智能各品類(lèi)成熟度排行 圖表：2011-2016年計(jì)算機(jī)在圖像識(shí)別的錯(cuò)誤率 圖表：2011-2016年計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像中特定物體的能力 圖表：2012-2016年谷歌軟件項(xiàng)目使用關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 圖表：2012-2016年Crowd Flower公司賣(mài)出的電子表格數(shù)據(jù) 圖表：2014-2016年Diffbot公司數(shù)據(jù)收集工具的準(zhǔn)確性 圖表：人工智能系統(tǒng)掌握視頻游戲 圖表：美國(guó)腦計(jì)劃預(yù)算 圖表：國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能 圖表：維基百科上目前支持添加“無(wú)意失誤”（good faith）標(biāo)簽的語(yǔ)種 圖表：中國(guó)腦計(jì)劃的主要內(nèi)容 圖表：中國(guó)腦計(jì)劃分為腦科學(xué)以及類(lèi)腦科學(xué)兩部分 圖表：國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局 圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu) 圖表：百度大腦的存儲(chǔ)能力 圖表：技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制 圖表：專(zhuān)業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局 圖表：通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局 圖表：不同測(cè)試方法得出評(píng)分不具可比性 圖表：人工智能系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別圖像問(wèn)題 圖表：人工智能系統(tǒng)無(wú)法操控工具回答問(wèn)題 圖表：人工智能系統(tǒng)測(cè)試接口示意圖 圖表：人工智能和人類(lèi)智能發(fā)展曲線(xiàn)示意圖 圖表：云計(jì)算應(yīng)用模式 圖表：大數(shù)據(jù)技術(shù)框架 圖表：全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng) 圖表：淺層模型和深層模型的對(duì)比 圖表：谷歌深度學(xué)習(xí)模型 圖表：語(yǔ)義依存分析例子 圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)與其他領(lǐng)域的關(guān)系 圖表：CV在人機(jī)交互上的前沿應(yīng)用 圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)的處理流程 圖表：人臉識(shí)別過(guò)程 圖表：具有情景意識(shí)的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu) 圖表：智能診斷系統(tǒng)平臺(tái)組成結(jié)構(gòu) 圖表：工業(yè)4.0愿景 圖表：全球服務(wù)機(jī)器人數(shù)據(jù)對(duì)比 圖表：全球服務(wù)機(jī)器人預(yù)測(cè) 圖表：2010-2016年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷(xiāo)量及增長(zhǎng)狀況 圖表：2016年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷(xiāo)量占比狀況 圖表：機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)度圖 圖表：機(jī)器人產(chǎn)品的全生命周期 圖表：工業(yè)機(jī)器人與人工成本比較 圖表：中國(guó)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域分布情況 圖表：2014-2016財(cái)年微軟新三大業(yè)務(wù)部門(mén)盈利狀況 圖表：2016年IBM主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) 圖表：2012-2016年百度公司綜合損益表 圖表：2016年百度公司分部經(jīng)營(yíng)情況表 圖表：2012-2016年百度公司在各地投資經(jīng)營(yíng)情況表 圖表：2013-2016年百度公司綜合損益表 圖表：2016年百度公司分部經(jīng)營(yíng)情況表 圖表：2013-2016年百度公司在各地投資經(jīng)營(yíng)情況表 圖表：2017年騰訊公司分部經(jīng)營(yíng)情況表 圖表：2017年阿里巴巴分部經(jīng)營(yíng)情況表 圖表：2013-2016年阿里巴巴在各地投資經(jīng)營(yíng)情況表 圖表：2014-2016年阿里巴巴綜合損益表 圖表：DTPAI機(jī)器學(xué)習(xí)核心庫(kù) 圖表：2014-2016年科大訊飛總資產(chǎn)和凈資產(chǎn) 圖表：2013-2015年科大訊飛營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn) 圖表：2016年AI領(lǐng)域投融資所處階段 圖表：2016年AI領(lǐng)域投融資的金額分布 圖表：2016年機(jī)器人各細(xì)分領(lǐng)域投融資事件數(shù)量 圖表：人工智能的發(fā)展階段 圖表：全球人工智能領(lǐng)域投資額大幅增長(zhǎng) 圖表：人工智能的十億用戶(hù)、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè) 圖表：2016-2017年全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 圖表：2016-2017年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 圖表：2016-2017年人工智能行業(yè)需求分析 圖表：2016-2017年人工智能行業(yè)集中度
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