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第一章 深度學習基本概述????? 1 第一節(jié) 基于人工神經網絡的深度學習算法綜述???? 1 一、人工神經網絡介紹?????? 1 二、人工神經網絡背景?????? 1 三、深度學習的定義??? 2 四、深度學習背景介紹?????? 2 五、深度學習生命周期研究?????? 3 六、典型的深度學習算法??? 6 第二節(jié) 深度學習與機器學習的比較? 12 一、應用場景?????? 12 二、所需數(shù)據量??? 12 三、執(zhí)行時間?????? 12 四、解決問題的方法??? 12 第三節(jié) 中國人工智能百強企業(yè)產業(yè)鏈分布情況???? 13 一、中國人工智能百強企業(yè)產業(yè)鏈基礎層?????? 13 二、中國人工智能百強企業(yè)產業(yè)鏈技術層?????? 14 三、中國人工智能百強企業(yè)產業(yè)鏈應用層?????? 15 第四節(jié) 機器學習、深度學習和人工智能的關系???? 16 一、人工智能（artificialintelligence）——為機器賦予人的智能? 16 二、機器學習——一種實現(xiàn)人工智能的方法??? 16 三、深度學習——一種實現(xiàn)機器學習的技術??? 17 四、深度學習使得機器學習能夠實現(xiàn)眾多的應用，并拓展了人工智能的領域范圍??? 19 五、人工智能、機器學習、深度學習技術的辨析??? 19
第二章 全球深度學習發(fā)展研究及應用前景 20 第一節(jié) 國外深度學習研究進展及成果???? 20 一、國外深度學習研究的進展與動向?????? 20 二、國外深度學習的研究問題及其成果??? 22 三、國外深度學習研究未來可能取得的突破??? 27 第二節(jié) 主要國家在深度學習的發(fā)展? 30 一、美國?????? 30 二、英國?????? 41 三、德國?????? 45 第三節(jié) 巨頭科技企業(yè)深度學習研究對比? 47 一、deepmind???? 47 二、openai? 49 三、谷歌?????? 51 四、微軟?????? 53 五、bvlc???? 55 六、facebook???? 56 七、亞馬遜??? 56 八、apple???? 57
第三章 深度學習發(fā)展環(huán)境分析????? 61 第一節(jié) 政策環(huán)境分析? 61 一、國外政府出臺相關政策分析?????? 61 二、國內政府相關扶持政策分析?????? 69 三、政策動向及環(huán)境影響??? 70 第二節(jié) 社會經濟環(huán)境分析? 72 一、中國宏觀經濟發(fā)展分析?????? 72 二、宏觀經濟數(shù)據發(fā)展研究?????? 74 三、人工智能經濟時代下的社會經濟發(fā)展?????? 78 四、智慧城市建設提速，產生數(shù)據量巨大?????? 80 五、社會經濟環(huán)境的影響??? 81 第三節(jié) 技術環(huán)境分析? 82 一、深度學習技術壁壘?????? 82 二、技術發(fā)展現(xiàn)狀?????? 82 三、技術環(huán)境影響?????? 84 第四節(jié) 投資環(huán)境分析? 85 一、投融資環(huán)境情況分析??? 85 二、環(huán)境影響?????? 85
第四章 我國深度學習運行現(xiàn)狀分析???? 86 第一節(jié) 深度學習發(fā)展分析? 86 一、深度學習框架重要性日益凸顯??? 86 二、深度學習的優(yōu)缺點?????? 87 三、深度學習是人工智能發(fā)展的主要驅動力??? 88 四、深度學習模型在邊緣計算中發(fā)揮作用?????? 92 五、深度學習的瓶頸依舊困擾著產學研??? 93 六、近3年內深度學習技術的重點行業(yè)新產品特點介紹?????? 93 第二節(jié) 深度學習訓練過程? 97 一、在非監(jiān)督數(shù)據上建立多層神經網絡的一個有效方法?????? 97 二、自下上升的非監(jiān)督學習?????? 98 三、自頂向下的監(jiān)督學習??? 98 第三節(jié) 深度學習技術發(fā)展態(tài)勢及研究進展???? 98 一、傳統(tǒng)機器學習和深度學習的核心區(qū)別?????? 98 二、深度學習技術發(fā)展?????? 99 三、深度學習技術研究進展?????? 100 四、深度學習市場發(fā)展態(tài)勢分析?????? 101 第四節(jié) 2020年深度學習發(fā)展動態(tài)??? 101 一、2020年1月，openai宣布將pytorch作為其標準的深度學習框架?? 101 二、2020年3月，megvii開源深度學習ai框架??? 102 三、2020年3月，keras2.4.0發(fā)布 102 四、2020年3月，華為技術有限公司開源"mindspore? 102 五、2020年4月，ibm公司的cogmol加速了covid-19的治療開發(fā)????? 103 六、2020年6月，abbyy開源neoml，深度學習和算法的框架????? 103 七、2020年6月，finder發(fā)布????? 103 八、2020年8月，scikit-learn發(fā)布了0.23版本??? 104 九、2020年10月，《自然機器智能》雜志發(fā)表了一個突破性的模型? 104 十、2020年10月，miscnn發(fā)布???? 104 十一、2020年10月，tensorflow2.3發(fā)布??? 105 十二、2020年10月，pytorch1.7.0發(fā)布????? 105
第五章 深度學習技術主要應用領域及發(fā)展分析?????? 106 第一節(jié) 計算機視覺領域???? 106 一、計算機視覺領域主要場景??? 106 二、計算機視覺技術發(fā)展的趨勢?????? 107 三、深度學習技術在計算機視覺領域研究進展?????? 108 四、深度學習在計算機視覺領域應用分析?????? 109 第二節(jié) 人臉識別領域? 113 一、人臉識別領域主要場景?????? 113 二、人臉識別技術發(fā)展的趨勢??? 113 三、深度學習技術在人臉識別研究進展??? 114 四、深度學習在人臉識別領域應用分析??? 115 第三節(jié) 圖像識別領域? 116 一、圖像識別領域主要場景?????? 116 二、圖像識別技術發(fā)展的趨勢??? 118 三、深度學習技術在圖像識別領域研究進展??? 118 四、深度學習在圖像識別領域應用分析??? 119 第四節(jié) 語音及理解領域???? 120 一、語音及理解領域主要場景??? 120 二、語音及理解技術發(fā)展的趨勢?????? 122 三、深度學習技術在語音及理解領域研究進展?????? 122 四、深度學習在語音及理解領域應用分析?????? 124
第六章 深度學習競爭分析及企業(yè)格局分布 126 第一節(jié) 總體市場競爭狀況分析? 126 一、深度學習競爭特征?????? 126 二、深度學習競爭狀況?????? 126 三、深度學習平臺市場份額?????? 127 四、深度學習企業(yè)競爭比較分析?????? 127 第二節(jié) 企業(yè)競爭格局分析? 130 一、華為?????? 130 二、百度?????? 134 三、阿里?????? 139 四、騰訊?????? 142 五、滴滴?????? 148 六、海帆數(shù)據?????? 151 七、字節(jié)跳動?????? 153 第三節(jié) 深度學習的swot分析??? 157 一、機會與威脅??? 157 二、優(yōu)勢與劣勢??? 158
第七章 深度學習發(fā)展方向研究及前景分析 160 第一節(jié) 深度學習影響的重點領域???? 160 一、機器學習在汽車領域的前景?????? 160 二、機器學習在制造業(yè)的前景??? 161 三、機器學習在零售業(yè)的前景??? 162 四、機器學習在金融業(yè)的前景??? 163 五、機器學習在農業(yè)的前景?????? 164 六、機器學習在能源領域的前景?????? 165 七、機器學習在衛(wèi)生保健領域的前景?????? 166 八、機器學習在醫(yī)藥制劑領域的前景?????? 167 九、機器學習在公共社會領域的前景?????? 168 十、機器學習在媒體領域的前景?????? 169 十一、機器學習在電信領域的前景??? 170 第二節(jié) 深度學習技術發(fā)展方向? 170 一、深度學習技術發(fā)展方向研究?????? 170 二、大數(shù)據拓展深度學習的道路?????? 171 三、深度學習進一步發(fā)展方向分析??? 172 四、深度學習市場的應用方向預測??? 172 第三節(jié) 全球深度學習發(fā)展方向? 173 一、深度學習應用覆蓋更廣泛，市場增速加快?????? 173 二、深度學習技術研究持續(xù)深入?????? 174 三、邊緣計算將給深度學習和芯片帶來更多市場??? 175 四、深度學習芯片迎來高速發(fā)展的階段??? 176 第四節(jié) 技術趨勢預測? 177 一、深度學習在過去幾年中保持了穩(wěn)定的增長趨勢?????? 177 二、深度學習是大數(shù)據時代的算法利器，成為近幾年的研究熱點?????? 177 三、深度學習各類模型全面賦能基礎應用?????? 177 四、深度神經網絡呈現(xiàn)層數(shù)越來越深，結構越來越復雜?????? 178 五、深度神經網絡節(jié)點功能不斷豐富?????? 178 六、深度神經網絡工程化應用技術不斷深化??? 179 七、深度學習與多種機器學習技術不斷融合發(fā)展??? 179
第八章 深度學習研究結論及建議? 180 第一節(jié) 深度學習研究結論? 180 第二節(jié) 深度學習發(fā)展建議? 180
圖表目錄 圖表：深度學習步驟??? 3 圖表：「監(jiān)督學習」在ai知識結構中的位置??? 11 圖表：中國人工智能百強企業(yè)產業(yè)鏈基礎層??? 13 圖表：中國人工智能百強企業(yè)產業(yè)鏈技術層??? 14 圖表：中國人工智能百強企業(yè)產業(yè)鏈應用層??? 15 圖表：人工智能、機器學習、深度學習技術的辨析?????? 19 圖表：nhtsa對自動駕駛等級的定義????? 43 圖表：deepmind智能體與現(xiàn)實的互動??? 48 圖表：全球提出ai合作計劃的國家分布情況【截止2018年12月底】???? 61 圖表：中國人工智能相關政策??? 69 圖表：人臉識別領域主要場景??? 113 圖表：人臉識別技術具體應用領域??? 116 圖表：中國深度學習平臺市場綜合份額排名??? 127 圖表：無人駕駛車輛基本組成??? 136 圖表：mnn、ncnn、tnn框架在多款主流平臺上的實測性能（1）??? 143 圖表：mnn、ncnn、tnn框架在多款主流平臺上的實測性能（2）??? 143 圖表：mnn、ncnn、tnn框架在多款主流平臺上的實測性能（3）??? 144 圖表：mnn、ncnn、tnn框架在多款主流平臺上的實測性能（4）??? 144 圖表：機器學習在汽車領域的前景??? 160 圖表：機器學習在制造業(yè)的前景?????? 161 圖表：機器學習在零售業(yè)的前景?????? 162 圖表：機器學習在金融業(yè)的前景?????? 163 圖表：機器學習在農業(yè)的前景??? 164 圖表：機器學習在能源領域的前景??? 165 圖表：機器學習在衛(wèi)生保健領域的前景??? 166 圖表：機器學習在醫(yī)藥制劑領域的前景??? 167 圖表：機器學習在公共社會領域的前景??? 168 圖表：機器學習在媒體領域的前景??? 169 圖表：機器學習在電信領域的前景??? 170 圖表：全球深度學習軟件喜營收(按區(qū)域):2017-2025??? 173 圖表：全球邊緣計算設備出貨量(按設備種類):2017-2025年?????? 175 圖表：全球深度學習芯片收入(按類型):2016-2025年?? 176
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