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第一章 醫(yī)療大數據行業(yè)相關基礎概述 第一節(jié) 醫(yī)療大數據的定義及分類 一、醫(yī)療大數據的界定 二、醫(yī)療大數據的分類 三、醫(yī)療大數據的特性 第二節(jié) 醫(yī)療大數據行業(yè)特點分析 一、市場特點分析 二、行業(yè)經濟特性 三、行業(yè)發(fā)展周期分析 四、行業(yè)進入風險 五、行業(yè)成熟度分析
第二章 2020-2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境分析 第一節(jié) 2020-2022年主要發(fā)達國家政策環(huán)境 一、美國 二、英國 三、法國 四、日本 五、韓國 六、新加坡 七、政策比較 第二節(jié) 2020-2022年中國醫(yī)療大數據政策環(huán)境 一、推動大數據與醫(yī)療結合 二、醫(yī)療大數據發(fā)展指導意見 三、推進醫(yī)療大數據的應用 四、醫(yī)療健康大數據發(fā)展舉措 五、醫(yī)療大數據推動發(fā)展規(guī)劃 第三節(jié) 主要發(fā)達國家醫(yī)療大數據政策經驗借鑒 一、轉變傳統(tǒng)思維 二、建立運行機制 三、規(guī)范建設標準 四、搭建共享平臺 五、培養(yǎng)專業(yè)隊伍
第三章 健康醫(yī)療大數據細分產品市場發(fā)展分析 第一節(jié) 管理信息大數據市場發(fā)展分析 一、管理信息大數據市場發(fā)展概況 二、管理信息大數據產品結構分析 三、管理信息大數據市場格局分析 四、管理信息大數據市場發(fā)展前景與趨勢 第二節(jié) 臨床信息大數據市場發(fā)展分析 一、臨床信息大數據市場發(fā)展概況 二、臨床信息大數據產品結構分析 三、臨床信息大數據市場格局分析 四、臨床信息大數據市場發(fā)展前景與趨勢 第三節(jié) 院內信息大數據平臺市場發(fā)展分析 一、院內信息大數據平臺市場發(fā)展概況 二、院內信息大數據平臺產品結構分析 三、院內信息大數據平臺市場格局分析 四、院內信息大數據平臺市場發(fā)展前景與趨勢 第四節(jié) 區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺市場發(fā)展分析 一、區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺市場規(guī)模分析 二、區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺產品結構分析 三、區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺市場格局分析 四、區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺市場發(fā)展前景與趨勢
第四章 健康醫(yī)療大數據行業(yè)領先企業(yè)案例分析 第一節(jié) 國外健康醫(yī)療大數據領先企業(yè)案例分析 一、ibm公司 二、teradata公司 三、oracle公司 四、emc公司 第二節(jié) 國內健康醫(yī)療大數據領先企業(yè)案例分析 一、易聯眾信息技術股份有限公司 二、東軟集團股份有限公司 三、榮科科技股份有限公司 四、思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司 五、萬達信息股份有限公司 六、海虹企業(yè)（控股）股份有限公司 七、上海延華智能科技（集團）股份有限公司 八、內蒙古福瑞醫(yī)療科技股份有限公司 九、曙光信息產業(yè)股份有限公司 十、衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司 第三節(jié) 互聯網巨頭健康醫(yī)療大數據業(yè)務投資布局 一、谷歌健康醫(yī)療大數據投資布局 二、百度健康醫(yī)療大數據投資布局 三、阿里巴巴健康醫(yī)療大數據投資布局 四、騰訊健康醫(yī)療大數據投資布局
第五章 2020-2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展概述 第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展狀況分析 一、中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展階段 二、中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展總體概況 三、中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展特點分析 第二節(jié) 2020-2022年醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展現狀 一、2020-2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展熱點 二、2020-2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展現狀 三、2020-2022年中國醫(yī)療大數據企業(yè)發(fā)展分析 第三節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)細分市場概況 一、市場細分充分程度 二、細分市場結構分析 第四節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展問題及對策建議 一、中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展制約因素 二、中國醫(yī)療大數據行業(yè)存在問題分析 三、中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展對策建議
第六章 中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)運行指標分析及預測 第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)企業(yè)數量分析 一、2020-2022年中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)企業(yè)數量情況 二、2020-2022年中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)企業(yè)競爭結構 第二節(jié) 2020-2022年中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)財務指標總體分析 一、行業(yè)盈利能力分析 二、行業(yè)償債能力分析 三、行業(yè)營運能力分析 四、行業(yè)發(fā)展能力分析 第三節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模分析及預測 一、2020-2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模分析 二、2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模預測 第四節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場供需分析及預測 一、中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場供給分析 1、2020-2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)供給規(guī)模分析 2、2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)供給規(guī)模預測 二、中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場需求分析 1、2020-2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)需求規(guī)模分析 2、2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)需求規(guī)模預測
第七章 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展現狀及前景 第一節(jié) 互聯網給醫(yī)療大數據行業(yè)帶來的沖擊和變革分析 一、互聯網時代醫(yī)療大數據行業(yè)大環(huán)境變化分析 二、互聯網給醫(yī)療大數據行業(yè)帶來的突破機遇分析 三、互聯網給醫(yī)療大數據行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)分析 四、互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)融合創(chuàng)新機會分析 第二節(jié) 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展現狀分析 一、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)投資布局分析 1、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)投資切入方式 2、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)投資規(guī)模分析 3、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)投資業(yè)務布局 二、醫(yī)療大數據行業(yè)目標客戶互聯網滲透率分析 三、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模分析 四、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)競爭格局分析 1、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)參與者結構 2、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)競爭者類型 3、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場占有率 第三節(jié) 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展前景分析 一、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場增長動力分析 二、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展瓶頸剖析 三、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展趨勢分析
第八章 2020-2022年醫(yī)療大數據技術基礎發(fā)展分析 第一節(jié) 大數據 一、技術概述 二、發(fā)展現狀 三、發(fā)展趨勢 四、醫(yī)療領域應用 第二節(jié) 云計算 一、技術概述 二、市場規(guī)模 三、技術優(yōu)勢 四、醫(yī)療數據挖掘應用 第八節(jié) 物聯網 一、技術概述 二、發(fā)展現狀 三、發(fā)展特征 四、發(fā)展前景 五、數字醫(yī)療應用 第四節(jié) 移動互聯網技術 一、技術概述 二、發(fā)展現狀 三、發(fā)展趨勢 四、醫(yī)療信息化應用
第九章 醫(yī)療大數據的應用流程及應用前景分析 第一節(jié) 醫(yī)療大數據核心數據來源 一、主要數據來源介紹 二、醫(yī)療數據匯集分析 三、電子病歷相關介紹 第二節(jié) 醫(yī)療大數據的分析處理 一、大數據分析框架 二、數據準備分析流程 三、大數據處理工具 第三節(jié) 醫(yī)療大數據的應用對象 一、醫(yī)院 二、醫(yī)藥企業(yè) 三、保險企業(yè) 四、互聯網平臺 五、醫(yī)療硬件廠商 第四節(jié) 大數據在醫(yī)療領域的應用方向 一、臨床操作 二、付款/定價 三、研發(fā)過程 四、新商業(yè)模式 五、公眾健康 第五節(jié) 醫(yī)療大數據的應用前景 一、為臨床診療提供參考 二、為醫(yī)院管理提供依據 三、為個體化醫(yī)療提供平臺 四、為臨床科研提供資料
第十章 中國醫(yī)療大數據行業(yè)領先企業(yè)競爭力分析 第一節(jié) 榮科科技股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展基本情況 二、企業(yè)主營業(yè)務分析 三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 四、企業(yè)經營情況分析 第二節(jié) 易聯眾信息技術股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展基本情況 二、企業(yè)主營業(yè)務分析 三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 四、企業(yè)經營情況分析 第三節(jié) 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展基本情況 二、企業(yè)主營業(yè)務分析 三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 四、企業(yè)經營情況分析 第四節(jié) 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展基本情況 二、企業(yè)主營業(yè)務分析 三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 四、企業(yè)經營情況分析 第五節(jié) 東軟集團股份有限公司 一、企業(yè)發(fā)展基本情況 二、企業(yè)主營業(yè)務分析 三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 四、企業(yè)經營情況分析
第十一章 2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資機會研究 第一節(jié) 2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span> 一、中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場空間分析 二、中國醫(yī)療大數據行業(yè)競爭格局變化 三、中國醫(yī)療大數據行業(yè)互聯網+前景 第二節(jié) 2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展趨勢分析 一、中國醫(yī)療大數據行業(yè)品牌格局趨勢 二、中國醫(yī)療大數據行業(yè)渠道分布趨勢 三、中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場趨勢分析 第三節(jié) 2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資機會與建議 一、中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資前景展望 二、中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資機會分析 三、中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資建議
第十二章 2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資分析與風險規(guī)避 第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)關鍵成功要素分析 第二節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資壁壘分析 第三節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資風險與規(guī)避 一、宏觀經濟風險與規(guī)避 二、行業(yè)政策風險與規(guī)避 三、上游市場風險與規(guī)避 四、市場競爭風險與規(guī)避 五、技術風險分析與規(guī)避 六、下游需求風險與規(guī)避 第四節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)融資渠道與策略 一、醫(yī)療大數據行業(yè)融資渠道分析 二、醫(yī)療大數據行業(yè)融資策略分析
第十三章 2022-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)盈利模式與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析 第一節(jié) 國外醫(yī)療大數據行業(yè)投資現狀及經營模式分析 一、境外醫(yī)療大數據行業(yè)成長情況調查 二、經營模式借鑒 三、國外投資新趨勢動向 第二節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)商業(yè)模式探討 一、行業(yè)主要商業(yè)模式 二、自建模式 三、特許加盟模式 四、代理模式 第三節(jié) 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃 一、戰(zhàn)略優(yōu)勢分析 二、戰(zhàn)略機遇分析 三、戰(zhàn)略規(guī)劃目標 四、戰(zhàn)略措施分析 第四節(jié) 最優(yōu)投資路徑設計 一、投資對象 二、投資模式 三、預期財務狀況分析 四、風險資本退出方式
第十四章 研究結論及建議 第一節(jié) 研究結論 第二節(jié) 投資建議 一、行業(yè)發(fā)展策略建議 二、行業(yè)投資方向建議 三、行業(yè)投資方式建議
圖表目錄 圖表：醫(yī)療大數據行業(yè)生命周期 圖表：醫(yī)療大數據行業(yè)產業(yè)鏈結構 圖表：2022年全球醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模 圖表：2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模 圖表：2022年中國醫(yī)療大數據市場占全球份額比較 圖表：2022年醫(yī)療大數據行業(yè)集中度 圖表：2022年醫(yī)療大數據市場價格走勢 圖表：2022年醫(yī)療大數據行業(yè)重要數據指標比較 圖表：2022-2027年醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模預測 圖表：2022-2027年醫(yī)療大數據行業(yè)競爭格局預測
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