出版日期 2025年2月 報告頁碼 152頁 圖表數(shù)量 47個 中文印刷 15000元 　 中文電子 15000元 中文兩版 15500元 　 英文印刷 7000元 　 英文電子 7000元 　 英文兩版 7500元

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第一章 全球算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 全球算力基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模與增長

1.2 區(qū)域市場格局分析（北美、歐洲、亞太主導份額對比）

1.3 核心驅(qū)動力：ai/元宇宙/邊緣計算需求激增

1.4 典型國家政策支持（美國《芯片法案》、歐盟《數(shù)字羅盤》、中國“東數(shù)西算”）

第二章 中國算力基礎(chǔ)設(shè)施市場深度解析

2.1 中國算力基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模與增速

2.2 “東數(shù)西算”工程布局與八大樞紐節(jié)點進展

2.3 新基建投資占比與地方政府專項債支持力度

2.4 數(shù)據(jù)中心pue值達標率與綠色轉(zhuǎn)型壓力

第三章 算力基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)演進

3.1 從cpu到gpu/tpu的異構(gòu)計算發(fā)展路徑

3.2 邊緣計算與云計算協(xié)同架構(gòu)（附架構(gòu)對比圖）

3.3 光子計算、量子計算等前沿技術(shù)商業(yè)化進程

3.4 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施升級（5g-a/6g、cpo光模塊技術(shù)突破）

第四章 行業(yè)競爭格局與主要參與者分析

4.1 全球top10企業(yè)市場份額

4.2 中國本土廠商崛起（華為昇騰、中科曙光、浪潮信息對比）

4.3 跨國企業(yè)在中國市場的戰(zhàn)略布局（英特爾/英偉達本土化合作案例）

4.4 新興勢力：初創(chuàng)企業(yè)融資動態(tài)（如graphcore、燧原科技）

第五章 應(yīng)用場景需求爆發(fā)與典型案例

5.1 ai訓練需求推動超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)（chatgpt算力消耗模型分析）

5.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)崟r算力需求（特斯拉工廠自動駕駛算力系統(tǒng)拆解）

5.3 醫(yī)療影像與基因組學算力需求激增（華大基因超算中心案例）

5.4 金融高頻交易對低延遲算力的依賴

第六章 產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)價值分布

6.1 硬件層：芯片、服務(wù)器、存儲設(shè)備成本占比（附熱力圖）

6.2 軟件層：操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、ai框架競爭態(tài)勢

6.3 基礎(chǔ)設(shè)施層：電力供應(yīng)、冷卻技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸成本優(yōu)化

6.4 服務(wù)層：iaas/paas/saas商業(yè)模式創(chuàng)新

第七章 政策監(jiān)管與合規(guī)風險分析

7.1 數(shù)據(jù)安全法與算力基礎(chǔ)設(shè)施合規(guī)要求（歐盟gdpr、中國《數(shù)據(jù)安全法》）

7.2 算力資源調(diào)度與國家網(wǎng)絡(luò)安全審查機制

7.3 雙碳目標下數(shù)據(jù)中心能耗限額政策解讀

7.4 美國對華半導體出口管制對供應(yīng)鏈的影響

第八章 全球算力基礎(chǔ)設(shè)施投資趨勢預測

8.1 2025-2030年全球市場規(guī)模預測

8.2 新興市場機會：東南亞、中東、拉美地區(qū)需求增長點

8.3 行業(yè)并購與資本運作趨勢

8.4 esg投資占比提升路徑（綠色數(shù)據(jù)中心融資規(guī)模預測）

第九章 關(guān)鍵技術(shù)突破方向與瓶頸

9.1 量子計算商業(yè)化臨界點預測（附技術(shù)成熟度曲線圖）

10. 光子互連技術(shù)的成本下降曲線與產(chǎn)業(yè)化路徑

11. 芯粒（chiplet）技術(shù)對服務(wù)器能效的提升空間

12. 液冷技術(shù)滲透率與市場接受度調(diào)查

第十章 行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

10.1 技術(shù)瓶頸：內(nèi)存墻與功耗墻的突破難度

10.2 商業(yè)模式創(chuàng)新：算力租賃與共享經(jīng)濟模式

10.3 人才短缺：全球ai工程師缺口與培養(yǎng)體系構(gòu)建

10.4 供應(yīng)鏈安全：國產(chǎn)替代進程與關(guān)鍵材料自主可控

第十一章 未來五年發(fā)展趨勢預測

11.1 算力需求總量預測（全球/中國分場景拆解）

11.2 技術(shù)融合趨勢：ai+算力+5g的協(xié)同效應(yīng)

11.3 行業(yè)集中度變化：頭部企業(yè)市占率進一步提升

11.4 區(qū)域化發(fā)展：地緣政治下的算力供應(yīng)鏈重構(gòu)

第十二章 綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展路徑

12.1 數(shù)據(jù)中心能效國際標準對比（pue/wue指標分析）

12.2 氫能供電與光伏直連技術(shù)應(yīng)用前景

12.3 模塊化數(shù)據(jù)中心與預制化建筑模式創(chuàng)新

12.4 碳交易市場對算力企業(yè)減排的激勵機制

第十三章 重點城市群算力競爭力評估

13.1 長三角一體化算力樞紐建設(shè)進展

13.2 粵港澳大灣區(qū)跨境數(shù)據(jù)流通實踐

13.3 成渝地區(qū)“東數(shù)西算”節(jié)點定位分析

13.4 雄安新區(qū)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃藍圖

第十四章 企業(yè)戰(zhàn)略建議與投資決策參考

14.1 上游企業(yè)：芯片研發(fā)與先進制程布局

14.2 中游企業(yè)：定制化服務(wù)器與解決方案輸出

14.3 下游企業(yè)：算力服務(wù)訂閱模式創(chuàng)新

14.4 投資者：高成長賽道與風險規(guī)避策略

第十五章 研究方法論與數(shù)據(jù)來源說明

15.1 定量分析：全球/中國市場數(shù)據(jù)庫構(gòu)建邏輯

15.2 定性分析：專家訪談與案例研究方法

15.3 數(shù)據(jù)交叉驗證：idc/gartner/statista等多源數(shù)據(jù)整合

15.4 局限性與未來研究方向

圖表目錄

圖表：全球算力基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模增長趨勢

圖表：區(qū)域市場份額對比（北美/歐洲/亞太）

圖表：中國算力基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模與增速

圖表：“東數(shù)西算”工程樞紐節(jié)點布局圖

圖表：異構(gòu)計算技術(shù)滲透率預測

圖表：全球top10企業(yè)市場份額餅圖

圖表：chatgpt算力需求模型（單日耗電量折算）

圖表：算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈價值分布熱力圖

圖表：數(shù)據(jù)中心pue值達標率區(qū)域?qū)Ρ?/span>

圖表：全球算力市場規(guī)模預測（2025-2030）

圖表：量子計算技術(shù)成熟度曲線

圖表：全球ai工程師缺口統(tǒng)計圖

圖表：算力需求總量預測（分場景拆解）

圖表：數(shù)據(jù)中心能效國際標準對比柱狀圖

圖表：長三角算力樞紐建設(shè)進度甘特圖