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2025-2030年算力租賃行業(yè)市場調(diào)研與投資潛力預測報告

報告編號:1917916       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2025/4/24 打印
名稱: 2025-2030年算力租賃行業(yè)市場調(diào)研與投資潛力預測報告
網(wǎng)址: http://www.mamogu.com/report/20250424/1648569.html
報告價格:

出版日期 2025年4月 報告頁碼 138頁 圖表數(shù)量 52個 中文印刷 15000元   中文電子 15000元 中文兩版 15500元   英文印刷 7000元   英文電子 7000元   英文兩版 7500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。
內(nèi)容簡介: 算力租賃,是指將計算能力或云計算資源以租賃的方式提供給用戶使用的一種商業(yè)模式。用戶可根據(jù)自身需求,靈活選擇算力資源類型、使用時長及付費方式,無需承擔算力資源的購置、運維及升級等成本。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術的快速發(fā)展,算力需求急劇增加,算力租賃市場應運而生并迅速崛起。
在當今數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的時代,算力作為數(shù)字經(jīng)濟的核心驅動力,正日益成為支撐各行各業(yè)轉型升級的關鍵要素。算力租賃,作為一種靈活高效的算力資源配置方式,通過按需提供計算資源,極大地降低了企業(yè)的算力獲取門檻和運營成本,推動了算力市場的快速發(fā)展。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、國內(nèi)外相關報刊雜志的基礎信息以及算力租賃專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對我國算力租賃的行業(yè)現(xiàn)狀、市場各類經(jīng)營指標的情況、重點企業(yè)狀況、區(qū)域市場發(fā)展情況等內(nèi)容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對算力租賃業(yè)務的發(fā)展進行詳盡深入的分析,并根據(jù)算力租賃行業(yè)的政策經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境對算力租賃行業(yè)潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對算力租賃行業(yè)的研究觀點,以供投資決策者參考。
報告目錄:

第一章 2022-2024年算力租賃行業(yè)發(fā)展綜述

第一節(jié) 算力租賃行業(yè)定義與分類

一、算力租賃行業(yè)定義

二、算力租賃行業(yè)分類(通用算力、智能算力、超算算力)

第二節(jié) 2022-2024年算力租賃行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

一、政策環(huán)境:國家“東數(shù)西算”工程、地方性補貼政策

二、經(jīng)濟環(huán)境:數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模增長與算力需求關聯(lián)性

三、技術環(huán)境:異構計算架構(cpu+gpu+npu)、液冷技術、智能運維

四、社會環(huán)境:企業(yè)數(shù)字化轉型加速與ai大模型普及

第三節(jié) 2022-2024年算力租賃行業(yè)市場規(guī)模與增長趨勢

一、2022-2024年全球算力租賃市場規(guī)模

二、2022-2024年中國算力租賃市場規(guī)模

三、2022-2024年細分領域增速

第二章 2022-2024年算力租賃行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

第一節(jié) 產(chǎn)業(yè)鏈上游:硬件設備供應商

一、芯片廠商(英偉達、華為海思、寒武紀)

二、服務器廠商(浪潮信息、中科曙光、新華三)

第二節(jié) 產(chǎn)業(yè)鏈中游:算力租賃服務提供商

一、云服務提供商(阿里云、騰訊云、華為云)

二、專業(yè)算力租賃企業(yè)(算能科技、并行科技)

三、idc運營商(中國電信天翼云、中國移動云能力中心)

第三節(jié) 產(chǎn)業(yè)鏈下游:應用場景與終端用戶

一、金融行業(yè)(高頻交易、風險管理)

二、醫(yī)療行業(yè)(基因測序、醫(yī)學影像分析)

三、科研領域(藥物研發(fā)、氣候模擬)

四、制造業(yè)(工業(yè)仿真、產(chǎn)線優(yōu)化)

第三章 2022-2024年算力租賃行業(yè)競爭格局分析

第一節(jié) 全球算力租賃市場競爭格局

一、區(qū)域分布(北美、亞太、歐洲)

二、企業(yè)市場份額(aws、azure、谷歌云)

第二節(jié) 中國算力租賃市場競爭格局

一、企業(yè)梯隊劃分(一超多強:華為云、阿里云、騰訊云)

二、競爭策略(技術差異化、區(qū)域布局、生態(tài)合作)

第三節(jié) 2022-2024年行業(yè)集中度與競爭趨勢

一、cr4/cr8集中度分析

二、新進入者威脅(跨界廠商、初創(chuàng)企業(yè))

第四章 2022-2024年算力租賃行業(yè)技術發(fā)展分析

第一節(jié) 硬件技術創(chuàng)新

一、gpu芯片迭代(英偉達h100、華為昇騰910b

二、液冷技術(pue值從1.25降至1.08

第二節(jié) 軟件與平臺創(chuàng)新

一、算力調(diào)度平臺(區(qū)塊鏈確權、每秒1500筆交易)

二、智能運維系統(tǒng)(故障預測、資源動態(tài)分配)

第三節(jié) 技術發(fā)展對行業(yè)的影響

一、成本結構優(yōu)化(單卡算力成本降低至傳統(tǒng)模式1/3

二、服務模式變革(按需租賃、彈性擴縮容)

第五章 2022-2024年算力租賃行業(yè)商業(yè)模式分析

第一節(jié) 傳統(tǒng)商業(yè)模式

一、單實例租賃

二、彈性資源租賃

第二節(jié) 創(chuàng)新商業(yè)模式

一、算力訂閱制(按年/月訂閱算力套餐)

二、成果付費模式(按訓練模型效果付費)

第三節(jié) 增值服務拓展

一、ai軟件開發(fā)服務

二、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)服務

第六章 2022-2024年算力租賃行業(yè)區(qū)域市場分析

第一節(jié) 區(qū)域市場分布

一、長三角、京津冀、粵港澳大灣區(qū)

二、西部地區(qū)(成渝、貴州、內(nèi)蒙古)

第二節(jié) 區(qū)域市場特點

一、東部地區(qū):技術密集型需求(ai訓練、金融量化)

二、西部地區(qū):資源密集型需求(數(shù)據(jù)中心集群、綠色算力)

第三節(jié) 區(qū)域市場政策與投資環(huán)境

一、地方政府算力券補貼政策

二、綠色算力發(fā)展導向(pue值≤1.1

第七章 2022-2024年算力租賃行業(yè)用戶需求分析

第一節(jié) 用戶需求特征

一、中小企業(yè):成本敏感、按需使用

二、大型企業(yè):定制化解決方案、長期合約

第二節(jié) 用戶需求趨勢

一、ai大模型訓練需求激增(年增長率超50%

二、邊緣計算需求上升(移動端算力租賃占比突破20%

第三節(jié) 用戶滿意度與忠誠度

一、用戶調(diào)研結果(成本降低50%、匹配率提升20%

二、用戶留存策略(增值服務、技術迭代)

第八章 2025-2030年算力租賃行業(yè)重點企業(yè)案例分析

第一節(jié) 華為云

一、企業(yè)概況

二、市場份額與競爭策略

三、技術創(chuàng)新與產(chǎn)品布局

第二節(jié) 阿里云

一、企業(yè)概況

二、市場份額與競爭策略

三、生態(tài)合作與全球化布局

第三節(jié) 騰訊云

一、企業(yè)概況

二、市場份額與競爭策略

三、技術優(yōu)勢與應用場景

第四節(jié) 其他重點企業(yè)

一、浪潮信息(服務器供應商)

二、中科曙光(超算算力租賃)

三、并行科技(專業(yè)算力服務商)

四、中國電信天翼云(政企合作)

五、新華三(idc運營商)

六、寒武紀(ai芯片研發(fā))

七、鴻博股份(跨界廠商)

八、廣電運通(央國企背景)

九、中貝通信(民企代表)

十、弘信電子(算力租賃+服務)

第九章 2022-2024年算力租賃行業(yè)風險與挑戰(zhàn)分析

第一節(jié) 政策風險

一、數(shù)據(jù)安全與跨境算力服務監(jiān)管

二、行業(yè)標準不統(tǒng)一導致的兼容性問題

第二節(jié) 技術風險

一、技術迭代過快(gpu服務器3-5年更新周期)

三、高端顯卡短缺(如英偉達a800/h800禁售)

第三節(jié) 市場風險

一、需求波動與產(chǎn)能規(guī)劃不匹配

二、價格戰(zhàn)與利潤率下降

第十章 2025-2030年算力租賃行業(yè)市場預測

第一節(jié) 市場規(guī)模預測

一、2025-2030年全球市場規(guī)模

二、2025-2030年中國市場規(guī)模

第二節(jié) 細分領域預測

一、智能算力占比提升至65%

二、邊緣計算年復合增長率達40%

第三節(jié) 區(qū)域市場預測

一、西部地區(qū)算力樞紐節(jié)點承擔全國35%以上租賃需求

二、長三角、粵港澳大灣區(qū)成為智算中心建設核心區(qū)域

第十一章 2025-2030年算力租賃行業(yè)技術趨勢預測

第一節(jié) 硬件技術趨勢

一、量子計算模擬器租賃市場年增速超200%

二、存算一體芯片滲透率提升至25%

第二節(jié) 軟件與平臺趨勢

一、算力調(diào)度平臺智能化(基于srv6的跨區(qū)域調(diào)度)

二、ai驅動的預測性調(diào)度系統(tǒng)

第三節(jié) 技術融合趨勢

一、算力與5g/6g融合(邊緣-中心協(xié)同架構)

二、算力與綠色能源融合(pue值≤1.05

第十二章 2025-2030年算力租賃行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新預測

第一節(jié) 商業(yè)模式創(chuàng)新方向

一、算力金融衍生品(算力期貨、算力保險)

二、行業(yè)算力聯(lián)盟(生物醫(yī)藥、智能制造)

第二節(jié) 增值服務拓展方向

一、ai模型優(yōu)化服務

二、合規(guī)與數(shù)據(jù)治理服務

第三節(jié) 生態(tài)構建方向

一、多云協(xié)同管理平臺

二、算力交易市場(閑散算力實時交易)

第十三章 2025-2030年算力租賃行業(yè)區(qū)域市場發(fā)展預測

第一節(jié) 區(qū)域市場增長潛力

一、長三角:ai大模型訓練中心

二、成渝:綠色算力示范區(qū)

第二節(jié) 區(qū)域市場政策導向

一、地方政府算力基礎設施建設規(guī)劃

二、綠色算力證書交易規(guī)模突破80億元

第三節(jié) 區(qū)域市場競爭格局

一、頭部企業(yè)區(qū)域布局策略

二、區(qū)域性專業(yè)服務商崛起

第十四章 2025-2030年算力租賃行業(yè)用戶需求變化預測

第一節(jié) 用戶需求升級方向

一、從“算力提供”到“價值共創(chuàng)”

二、從“單一服務”到“生態(tài)整合”

第二節(jié) 用戶行為變化趨勢

一、訂閱制用戶占比提升至60%

二、成果付費模式接受度提高

第三節(jié) 用戶滿意度提升策略

一、服務質(zhì)量標準化(sla協(xié)議)

二、用戶反饋機制優(yōu)化

第十五章 2025-2030年算力租賃行業(yè)投資潛力分析

第一節(jié) 投資熱點領域

一、智算中心建設

二、算力調(diào)度平臺

第二節(jié) 投資風險預警

一、技術迭代風險

二、政策合規(guī)風險

第三節(jié) 投資策略建議

一、區(qū)域聚焦(長三角、京津冀)

二、技術聚焦(異構計算、綠色節(jié)能)

圖表目錄

圖表 2022-2024年全球算力租賃市場規(guī)模及增長率

圖表 2022-2024年中國算力租賃市場規(guī)模及增長率

圖表 2022-2024年智能算力與通用算力增速對比

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)cr4/cr8集中度

圖表 2022-2024年全球gpu芯片市場份額

圖表 2022-2024年中國液冷數(shù)據(jù)中心pue值變化

圖表 2022-2024年算力調(diào)度平臺交易量及增速

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)區(qū)域市場分布

圖表 2022-2024年用戶需求特征與滿意度調(diào)研結果

圖表 2025-2030年全球算力租賃市場規(guī)模預測

圖表 2025-2030年中國算力租賃市場規(guī)模預測

圖表 2025-2030年智能算力占比預測

圖表 2025-2030年邊緣計算年復合增長率預測

圖表 2025-2030年區(qū)域市場增長潛力預測

圖表 2025-2030年用戶需求升級方向預測

圖表 2025-2030年投資熱點領域與風險預警

圖表 華為云市場份額與競爭策略分析

圖表 阿里云生態(tài)合作與全球化布局

圖表 騰訊云技術優(yōu)勢與應用場景

圖表 浪潮信息服務器出貨量及增速

圖表 中科曙光超算算力租賃收入及增速

圖表 并行科技客戶數(shù)量及行業(yè)分布

圖表 中國電信天翼云政企合作項目數(shù)量

圖表 新華三idc機房數(shù)量及分布

圖表 寒武紀ai芯片研發(fā)進展

圖表 鴻博股份跨界轉型成效

圖表 廣電運通算力租賃業(yè)務收入

圖表 中貝通信市場份額與競爭策略

圖表 弘信電子“算力租賃+服務”模式

圖表 2022-2024年全球算力租賃行業(yè)政策環(huán)境

圖表 2022-2024年中國算力租賃行業(yè)技術環(huán)境

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)社會環(huán)境

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境

圖表 2025-2030年全球算力租賃行業(yè)政策趨勢

圖表 2025-2030年中國算力租賃行業(yè)技術趨勢

圖表 2025-2030年算力租賃行業(yè)社會趨勢

圖表 2025-2030年算力租賃行業(yè)經(jīng)濟趨勢

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)用戶需求變化

圖表 2025-2030年算力租賃行業(yè)用戶需求預測

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)投資規(guī)模

圖表 2025-2030年算力租賃行業(yè)投資潛力

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)風險分布

圖表 2025-2030年算力租賃行業(yè)風險預警

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)區(qū)域市場政策

圖表 2025-2030年算力租賃行業(yè)區(qū)域市場預測

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)用戶滿意度

圖表 2025-2030年算力租賃行業(yè)用戶滿意度提升策略

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

圖表 2025-2030年算力租賃行業(yè)商業(yè)模式預測

圖表 2022-2024年算力租賃行業(yè)技術融合趨勢

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