機(jī)器學(xué)習(xí)研究最新進(jìn)展 2022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

• 2021年12月24日 WuYaNan來源：互聯(lián)網(wǎng) 646 37
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2021年，機(jī)器學(xué)習(xí)得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術(shù)，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。

2022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能及模式識別領(lǐng)域的共同研究熱點(diǎn)，其理論和方法已被廣泛應(yīng)用于解決工程應(yīng)用和科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜問題。近日，全球最大的專業(yè)技術(shù)組織IEEE(電氣電子工程師學(xué)會)發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》。根據(jù)本次調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、云計算及5G技術(shù)將成為影響2022年最重要的技術(shù)。在疫情常態(tài)化的當(dāng)下，數(shù)智化技術(shù)正在重塑人們的生活和工作方式。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)使用計算機(jī)作為工具并致力于真實(shí)實(shí)時的模擬人類學(xué)習(xí)方式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

2021年，機(jī)器學(xué)習(xí)得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術(shù)，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。其中，95%的全球受訪者認(rèn)為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到我們生活的方方面面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)步。

過去五十年中，人工智能從理論基礎(chǔ)與算法基礎(chǔ)逐步走向應(yīng)用，對計算力的要求也從數(shù)值計算轉(zhuǎn)向智能推演，但在人工智能產(chǎn)業(yè)的漫漫征途中，這僅僅只是跨出了第一步。

數(shù)據(jù)源、軟件框架、算力等基礎(chǔ)設(shè)施正在不斷拓展人工智能算法的開發(fā)場景。在不同研究學(xué)派的理念之下，正在不斷拓寬人工智能算法和Al技術(shù)的能力邊界，實(shí)現(xiàn)“Al+行業(yè)”的快速部署。人工智能正在逐步影響現(xiàn)實(shí)世界的生活與工作的方方面面。

人工智能結(jié)合了多種先進(jìn)技術(shù)，賦予了機(jī)器學(xué)習(xí)、采納、決策的能力，給予他們?nèi)碌墓δ?。依賴于神?jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自組織系統(tǒng)、模糊邏輯和遺傳算法等技術(shù)，人工智能技術(shù)將傳感器應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展到了很多其他領(lǐng)域，其中一些領(lǐng)域需要對傳感器信息進(jìn)行解析和處理。

機(jī)器學(xué)習(xí)研究最新進(jìn)展

機(jī)器學(xué)習(xí)是研究怎樣使用計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動的科學(xué)，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究領(lǐng)域之一。機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展是由新的學(xué)習(xí)算法和理論的發(fā)展以及在線數(shù)據(jù)和低成本計算的持續(xù)爆炸所推動的。但機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還很年輕，它仍在迅速擴(kuò)展。一個主要趨勢是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行的環(huán)境(計算體系結(jié)構(gòu))。而經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)涉及在一臺機(jī)器上運(yùn)行的單個程序，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常部署在包含數(shù)千或上萬個處理器的體系結(jié)構(gòu)中，而并行和分布式技術(shù)以及通訊限制成為了焦點(diǎn)技術(shù)難題。

報告根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。是機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)，把握市場機(jī)會，正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具，極具參考價值!

以上部分?jǐn)?shù)據(jù)、內(nèi)容來自中研普華研究院發(fā)布的行業(yè)報告，想了解更多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請點(diǎn)擊查看中研普華研究院《2022-2027年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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