2023計算機(jī)視覺市場現(xiàn)狀及前景分析

• 郭夢 2023年2月28日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1110 71
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計算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括芯片、算法、數(shù)據(jù)集、傳感器、鏡頭等;技術(shù)層主要包括生物特征識別技術(shù)、物體與場景識別技術(shù)、光學(xué)字符識別技術(shù)、視頻對象提取與分析技術(shù);應(yīng)用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療

商湯科技、云從科技成功上市后，又一只AI獨(dú)角獸即將IPO。公開資料顯示，深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司(簡稱：“云天勵飛”)已于近日通過注冊，將在科創(chuàng)板上市。

招股書顯示，云天勵飛計劃募資30億。其中，8億用于城市AI計算中樞及智慧應(yīng)用研發(fā)項目，3億用于面向場景的下一代AI技術(shù)研發(fā)項目，5億元用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的視覺計算AI芯片項目，14億元用于補(bǔ)充流動資金項目。

2023計算機(jī)視覺市場現(xiàn)狀及前景分析

計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括芯片、算法、數(shù)據(jù)集、傳感器、鏡頭等;技術(shù)層主要包括生物特征識別技術(shù)、物體與場景識別技術(shù)、光學(xué)字符識別技術(shù)、視頻對象提取與分析技術(shù);應(yīng)用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛、手機(jī)等產(chǎn)業(yè)。

計算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機(jī)科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

計算機(jī)視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

計算機(jī)視覺是用計算機(jī)模擬人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量，并對圖形和圖像進(jìn)行識別、解釋和處理，即實(shí)現(xiàn)計算機(jī)“看得懂”，現(xiàn)已成為人工智能率先取得較大突破、應(yīng)用場景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之一。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》分析

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷取得進(jìn)步，計算存儲的擴(kuò)大、可視化數(shù)據(jù)的激增，計算機(jī)視覺近年來蓬勃發(fā)展。事實(shí)上，在不到十年的時間里，計算機(jī)視覺技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)從50%提高到99%，其業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域和市場規(guī)模也與日俱增。2020年，計算機(jī)視覺的全球市場規(guī)模為94.5億美元，預(yù)計到2030年將達(dá)到411.1億美元。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機(jī)構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

隨著未來AI芯片的應(yīng)用場景不斷豐富，不斷增長的需求也將促進(jìn)我國AI芯片市場規(guī)模的持續(xù)增長。預(yù)計到2025年我國AI芯片市場規(guī)模將達(dá)1780億元。

目前我國計算機(jī)視覺還未進(jìn)入技術(shù)發(fā)展的下半場，未來隨著計算機(jī)視覺技術(shù)在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準(zhǔn)確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。

隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進(jìn)一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國計算機(jī)視覺市場進(jìn)行了分析研究。報告在總結(jié)中國計算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國計算機(jī)視覺行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實(shí)，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為計算機(jī)視覺企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機(jī)，能準(zhǔn)確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

欲了解更多關(guān)于計算機(jī)視覺行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。

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  2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

  計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機(jī)視覺既是...

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