中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè) 社會(huì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)的期望很高

• 李芬珍子 2023年9月11日 來(lái)源：中研網(wǎng) 1051 67
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中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

一、人工智能芯片行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析

在AI芯片領(lǐng)域，目前還沒(méi)有出現(xiàn)一款CPU類(lèi)的通用AI芯片，人工智能想要像移動(dòng)支付那樣深入人心，改變社會(huì)，可能還差一個(gè)"殺手"級(jí)別的應(yīng)用。無(wú)論是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、安防監(jiān)控、交通規(guī)劃、自動(dòng)駕駛、智能陪伴、智慧物聯(lián)網(wǎng)等，AI涵蓋了人們生產(chǎn)生活的方方面面，然而距離AI應(yīng)用落地和大規(guī)模商業(yè)化還有很長(zhǎng)的路要走。而對(duì)于芯片從業(yè)者來(lái)講，當(dāng)務(wù)之急是研究芯片架構(gòu)問(wèn)題。軟件是實(shí)現(xiàn)智能的核心，芯片是支撐智能的基礎(chǔ)。當(dāng)前AI芯片發(fā)展，短期內(nèi)以異構(gòu)計(jì)算為主來(lái)加速各類(lèi)應(yīng)用算法的落地;中期要發(fā)展自重構(gòu)、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的芯片來(lái)支持算法的演進(jìn)和類(lèi)人的自然智能;長(zhǎng)期則朝通用AI芯片的方向發(fā)展。

2、產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)分析

通用AI計(jì)算

AI的通用性實(shí)際包括2個(gè)層級(jí)：第一個(gè)層級(jí)是可以處理任意問(wèn)題;第二個(gè)層級(jí)是同一時(shí)間處理任意問(wèn)題。第一層級(jí)的目標(biāo)是讓AI的算法可以通過(guò)不同的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法來(lái)處理不同的問(wèn)題。例如，利用現(xiàn)在流行的深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練AI下棋、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、行為識(shí)別、運(yùn)動(dòng)導(dǎo)航等。但是，不同的任務(wù)使用不同的數(shù)據(jù)集來(lái)獨(dú)立訓(xùn)練，模型一旦訓(xùn)練完成，只適用于這種任務(wù)，而不能用于處理其他任務(wù)。所以，可以說(shuō)這種AI的算法和訓(xùn)練方法是通用的，而它訓(xùn)練出來(lái)用于執(zhí)行某個(gè)任務(wù)的模型是不通用的。第二層級(jí)的目標(biāo)是讓訓(xùn)練出來(lái)的模型可以同時(shí)處理多種任務(wù)，就像人一樣可以既會(huì)下棋，又會(huì)翻譯，還會(huì)駕駛汽車(chē)和做飯。這個(gè)目標(biāo)更加困難，目前還沒(méi)有哪一個(gè)算法可以如此全能。

通用AI芯片

通用AI芯片就是能夠支持和加速通用AI計(jì)算的芯片。關(guān)于通用AI的研究希望通過(guò)一個(gè)通用的數(shù)學(xué)模型，能夠最大限度概括智能的本質(zhì)。目前比較主流的看法是系統(tǒng)能夠具有通用效用最大化能力：即系統(tǒng)擁有通用歸納能力，能夠逼近任意可逼近的模式，并能利用所識(shí)別到的模式取得一個(gè)效用函數(shù)的最大化效益。這是很學(xué)術(shù)化的語(yǔ)言，如果通俗地說(shuō)，就是讓系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確高效地處理任意智能主體能夠處理的任務(wù)。通用AI的難點(diǎn)主要有2個(gè)：通用性，包括算法和架構(gòu);實(shí)現(xiàn)復(fù)雜程度。當(dāng)前，摩爾定律的逐漸失效和馮·諾伊曼架構(gòu)的瓶頸這2個(gè)巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)也是通用AI芯片需要考慮的問(wèn)題。想要解決這2個(gè)問(wèn)題僅通過(guò)芯片的設(shè)計(jì)理念和架構(gòu)創(chuàng)新是行不通的，還需要取決于更先進(jìn)的制程工藝、新型半導(dǎo)體材料、新型存儲(chǔ)器件以及人類(lèi)對(duì)于自身大腦更進(jìn)一步的認(rèn)知。

3、產(chǎn)品應(yīng)用趨勢(shì)分析

未來(lái)人工智能隨著各項(xiàng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，也將要不斷面對(duì)越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，包括觀念上的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)實(shí)生活中，社會(huì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約，也受人類(lèi)對(duì)自身理解與了解程度的制約，因此未來(lái)人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過(guò)程中，始終保持螺旋式發(fā)展進(jìn)步的趨勢(shì)。比如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，20世紀(jì)90年代，當(dāng)IBM推出VIAVOICE時(shí)，很多人高呼語(yǔ)音識(shí)別時(shí)代到來(lái)了，但當(dāng)大多數(shù)人親自使用時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)自己的識(shí)別率還是不夠高，語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用自此進(jìn)入到長(zhǎng)達(dá)十幾年的低迷期;近年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了突飛猛進(jìn)般的進(jìn)步，現(xiàn)在隨便一個(gè)人只要能夠講普通話(huà)，計(jì)算機(jī)對(duì)其個(gè)人提供的數(shù)量足夠多的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，并對(duì)其講話(huà)內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)言模型的定制訓(xùn)練，這個(gè)人的語(yǔ)音識(shí)別就可以達(dá)到99%的識(shí)別正確率。但對(duì)獨(dú)立一個(gè)人能夠做到的，并不意味著無(wú)數(shù)大眾使用就都能達(dá)到這樣的水平，不要說(shuō)對(duì)8K語(yǔ)音的識(shí)別，從如今各家語(yǔ)音識(shí)別廠(chǎng)商對(duì)外公開(kāi)宣布的16K語(yǔ)音平均識(shí)別率達(dá)到95%來(lái)看，距離大于99%的識(shí)別率還有很長(zhǎng)的路要走。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)確實(shí)在進(jìn)步，但要達(dá)到99%這一平均水平可能需要一年，也有可能又是一個(gè)十年，沒(méi)有人能夠輕松預(yù)言，準(zhǔn)確判斷。不僅是語(yǔ)音識(shí)別，OCR、人臉識(shí)別、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中都會(huì)面臨識(shí)別率、準(zhǔn)確率的挑戰(zhàn)。因此，無(wú)論是企業(yè)還是社會(huì)應(yīng)用大眾，都應(yīng)有更加包容的心態(tài)，共同為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境。

二、人工智能芯片行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)

中國(guó)當(dāng)前本土芯片公司的產(chǎn)品分布了人工智能的整個(gè)市場(chǎng)段。在數(shù)據(jù)中心/云端訓(xùn)練和推理芯片部分，以Baidu、Alibaba、華為、Cambricon、BitMain和ThinkForce等為代表，但除了Bitmain的推理芯片，其他的芯片都還在研發(fā)中。考慮到TAB+華為強(qiáng)大的研發(fā)能力和全球化的資源配置，相信他們最終將會(huì)在數(shù)據(jù)中心/云端推理芯片方面獲取一定的地位。而在設(shè)備端的推理芯片部分，創(chuàng)業(yè)芯片公司較為集中，其性能和功耗都和海外同類(lèi)產(chǎn)品可以匹配，但預(yù)期該市場(chǎng)段未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)將較為激烈，并最終處于領(lǐng)先地位。

當(dāng)前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段，所有的國(guó)家都站在了同一條起跑線(xiàn)上。而中國(guó)政府從上至下給予了人工智能高度的關(guān)注，完成了一系列政策層面的頂層設(shè)計(jì)。而擁有大量的數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的管理以及應(yīng)用場(chǎng)景的本土化，也必將進(jìn)一步助力中國(guó)本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國(guó)的外資企業(yè)們，也應(yīng)積極投身中國(guó)的人工智能發(fā)展大潮之中，在技術(shù)、市場(chǎng)和人才等方面和本土公司開(kāi)展共贏合作，共同助力中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

《2022-2027年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華人工智能芯片行業(yè)分析專(zhuān)家領(lǐng)銜撰寫(xiě)，主要分析了人工智能芯片行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對(duì)人工智能芯片行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專(zhuān)業(yè)的人工智能芯片行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶(hù)評(píng)估人工智能芯片行業(yè)投資價(jià)值。

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  2022-2027年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  人工智能芯片也被稱(chēng)為AI加速器或計(jì)算卡，即專(zhuān)門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊（其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé)）。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。比較寬泛的看A...

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