工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)市場如何?IDC預(yù)計到2026年工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元

• 陳觀秋 2023年10月21日 來源：智能制造網(wǎng) 百度 1063 68
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IDC預(yù)計，2022-2026年中國工業(yè)AI質(zhì)檢(含硬件)復(fù)合增速為 33%，到2026年工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元。

近期，國際知名咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布的《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場份額，2022：差異化競爭日益凸顯》報告中，騰訊云憑借領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新能力以及廣泛的落地應(yīng)用實踐，實現(xiàn)了在中國AI工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的引領(lǐng)地位，市場份額增速高居第一，并在3C行業(yè)市場實現(xiàn)市場份額和收入規(guī)模第一，為中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大動力。

IDC預(yù)計到2026年工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元

據(jù)IDC最新研究報告表明，工業(yè)AI質(zhì)檢市場近些年一直受到市場廣泛關(guān)注，吸引了眾多供應(yīng)商參與。報告顯示，2022年工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案市場同比增長27.4%，供應(yīng)商在進一步分化，尋求差異化競爭。隨著疫情影響的消退，工業(yè)AI質(zhì)檢未來幾年在已經(jīng)成熟場景或?qū)⒈３挚焖僭鲩L，但同時下游行業(yè)的不景氣也將影響市場的需求增長。兩者影響下，IDC預(yù)計，2022-2026年中國工業(yè)AI質(zhì)檢(含硬件)復(fù)合增速為 33%，到2026年工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元。

AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于人工智能技術(shù)，在相關(guān)軟硬件系統(tǒng)支持下，對工業(yè)產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測的活動。當(dāng)前，AI工業(yè)質(zhì)檢特指基于深度學(xué)習(xí)算法的計算機視覺工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗，已成為行業(yè)共識。

工業(yè)與質(zhì)量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業(yè)、輕工業(yè)生產(chǎn)中非常重要的一環(huán)，在國民經(jīng)濟建設(shè)中具有特殊的地位和作用，素有工業(yè)生產(chǎn)的“眼睛”和科學(xué)研究的“參謀”之稱。

一直以來，不管是重工業(yè)，還是輕工業(yè)，傳統(tǒng)質(zhì)檢主要以專業(yè)質(zhì)檢工人操作，但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱，導(dǎo)致的“用工難”問題。據(jù)統(tǒng)計，目前每天工業(yè)生產(chǎn)線上進行人工檢測的工人數(shù)量超350萬人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來愈少。

再加上，傳統(tǒng)質(zhì)檢因過度依賴人工而導(dǎo)致準確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問題。在降本增效的需求下，質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性價比的方式。

制造業(yè)一直被視為國民經(jīng)濟的重要支柱之一，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則被認為是推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。與此同時，隨著工業(yè)制造的長尾需求愈發(fā)多元，傳統(tǒng)方式已無法滿足企業(yè)需求，工業(yè)質(zhì)檢等方案的升級是必然趨勢。隨著RPA和AI科技的日趨成熟，AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的呼聲也越來越高。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告》分析：

工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從試點應(yīng)用走向規(guī)?；瘡?fù)制推廣。其中，通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料成為目前工業(yè)AI質(zhì)檢的主要應(yīng)用行業(yè)，合計占據(jù)了91.5%的市場空間。

相比傳統(tǒng)單純依靠人工質(zhì)檢，工業(yè)AI質(zhì)檢對工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效的效果日趨凸顯，正因其顯著的提質(zhì)增效作用，工業(yè)AI質(zhì)檢得到快速發(fā)展。

AI 工業(yè)質(zhì)檢已經(jīng)成為制造業(yè)從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的重要突破場景，對推進智能制造、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

從行業(yè)角度來看，3C電子(通信及電子制造)和動力電池、汽車等仍然是市場的核心需求方向，且需求旺盛。

3C行業(yè)占據(jù)整體AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案的半壁江山，在總市場中占比達到53.1%，2022 年市場規(guī)模達 1.4億美元。汽車、輕工消費品占比僅次于3C行業(yè)，占比分別達到18.6%和13.4%。在裝備制造、有色金屬、包裝印刷、食品飲料等新行業(yè)新場景的應(yīng)用在繼續(xù)涌現(xiàn)。

如果說工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域是AI大模型等技術(shù)落地需要翻越的一座座山峰，那么3C行業(yè)則可視為其中最難攀登的那一梯隊。3C 行業(yè)作為AI 工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的重要賽道，其產(chǎn)品更新速度快、需求多且細。精密結(jié)構(gòu)件如芯片、電路板和顯示屏等產(chǎn)品的設(shè)計和制造愈發(fā)復(fù)雜，為了滿足高度精確和精密的工藝要求，企業(yè)需要依賴AI技術(shù)不斷升級的強大能力。

針對3C行業(yè)，騰訊云的AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案在精密結(jié)構(gòu)件設(shè)計和制造方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。通過分析大量的設(shè)計數(shù)據(jù)和模擬結(jié)果，騰訊云AI技術(shù)為企業(yè)提供了更準確的設(shè)計優(yōu)化建議，從而提高了產(chǎn)品性能和可靠性。

2022年頭部廠商更加有所側(cè)重地選擇有經(jīng)驗和沉淀的細分行業(yè)和場景開展深耕，并憑借在原有細分行業(yè)規(guī)?；瘡?fù)制取得顯著收入增長，廠商間錯位競爭更加顯著。百度智能云、創(chuàng)新奇智、騰訊云、微億智造和阿丘科技憑借在各自細分市場收入占據(jù)領(lǐng)先地位。

隨著檢測設(shè)備供應(yīng)商和行業(yè)系統(tǒng)集成商的不斷進入，以及傳統(tǒng)機器視覺檢測產(chǎn)品與AI的進一步融合，以AI技術(shù)出發(fā)的廠商的市場份額或?qū)⒅饾u受到擠壓。激烈的競爭下，一部分AI技術(shù)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)型或退出市場，未來市場競爭格局或?qū)⒊掷m(xù)變化。深耕重點行業(yè)、拓展新應(yīng)用場景、引入大模型等新技術(shù)，將成為服務(wù)商突圍的重要途徑。

報告對我國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告》。

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  2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息...

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