工業(yè)設計下游行業(yè)分析：目前我國已具備發(fā)展智能制造的基礎和條件

• 李芬珍子 2023年11月7日 來源：中研網 376 17
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工業(yè)設計下游行業(yè)分析

一、工業(yè)設計下游行業(yè)分布

工業(yè)設計相信有很多人對它并不熟悉，但對它的產物肯定很了解。例如手機的外觀、汽車的外觀、電腦的外觀等等，這些都是工業(yè)設計的產物，大家對于工業(yè)設計屬于既熟悉又陌生，工業(yè)設計作為一個服務性行業(yè)在我國產品制造上起著相當重要的作用。今天我們來了解工業(yè)設計的應用范圍。

工業(yè)設計也不全是高大上，比如我們常用的帶橡皮擦的鉛筆，就是工業(yè)設計的產物。千萬不要小看這個產品，在1858年發(fā)明這個產品之前，鉛筆和橡皮功能都是分離的。但就是這樣一個小小的改動，將兩種功能巧妙地結合在一起，實現了實用價值和經濟效益的疊加，使熱點成為了賣點。

因此有人說，工業(yè)設計就是將一個個“金點子”凝結于產品中，以整合創(chuàng)新知識為手段為傳統(tǒng)工業(yè)提供新方向和新動能，并成為時下炙手可熱的制造業(yè)轉型升級“通關密碼”，也是制造業(yè)價值鏈中最具增值潛力的環(huán)節(jié)，因此被譽為點石成金的“金手指”.

1980年，國際工業(yè)設計協(xié)會理事會ICSID曾經給工業(yè)設計下了定義，即“就批量生產的工業(yè)產品而言，憑借訓練、技術知識、經驗及視覺感受，而賦予材料、結構、構造、形態(tài)、色彩、表面加工、裝飾以新的品質和規(guī)格，叫做工業(yè)設計?，F在看來，當時的工業(yè)設計定義依然是制造業(yè)范疇。后來，根據市場的需要，投資方不時地需要工業(yè)設計師對包裝、宣傳、展示、市場開發(fā)等問題的提出解決方案，這拓展了工業(yè)設計的領域。

二、下游行業(yè)發(fā)展現狀

經過幾十年來的工業(yè)化及經濟的快速發(fā)展，目前我國已具備發(fā)展智能制造的基礎和條件。體現在兩個方面：一方面，取得了一大批相關的基礎研究成果，掌握了長期制約產業(yè)發(fā)展的辦法智能制造技術，如機器人技術、感知技術、復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術等。

以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業(yè)體系逐步形成。

另一方面，我國制造業(yè)數字化具備一定的基礎。目前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計方面應用數字化工具普及率已達54%，生產線上數控裝備比重已達30%。

盡管我國的智能制造業(yè)取得了以上成績，但與發(fā)達國家相比，仍存在著較大差距，突出表現在以下幾個方面：

(一)智能制造基礎理論和技術體系建設落后

當前，在智能制造領域，我國主要側重于智能制造技術的追蹤和技術引進，而基礎研究相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關鍵技術環(huán)節(jié)薄弱，技術體系不夠完整。

(二)智能制造的數字化基礎較為薄弱

我國制造業(yè)發(fā)展整體上還處于機械自動化向數字自動化過渡階段，如果以德國工業(yè)4.0作為參照系，比較一致的看法是，我國目前總體上還處于2.0時代，部分企業(yè)正在向3.0時代邁進。

(三)關鍵技術和核心部件受制于人

高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數控系統(tǒng)、工業(yè)應用軟件等市場份額不到5%，大型工程機械所需30Mpa以上液壓件全部依賴進口，大型裝載機進口部件占整機價值量的50%-60%。

(四)高端軟件產品缺乏

我國制造業(yè)的“兩化融合”(以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進信息化。后來上升為，促進信息化和工業(yè)化融合，走新型工業(yè)化道路。)程度相對較低，低端CAD軟件和企業(yè)管理軟件得到了很好普及，但應用于各類復雜產品設計和企業(yè)管理的智能化高端軟件產品缺失，在計算機輔助設計、資源計劃軟件、電子商務等關鍵技術領域與發(fā)達國家差距仍然很大。

(五)企業(yè)系統(tǒng)集成能力較為薄弱

我國缺乏像西門子、GE這一類的大型國際級企業(yè)，因此集成能力的質量和水平一直難以提高。

三、下游行業(yè)發(fā)展趨勢

(一)數字孿生技術從概念走向實際應用

數字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

數字孿生是一種超越現實的概念，可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數字映射系統(tǒng)。近幾年，數字孿生正從概念階段走向實際應用階段，驅動制造業(yè)進入數字化和智能化時代。企業(yè)數字化轉型需求的提升以及政策的持續(xù)支持，數字孿生將會出現更深入的應用場景，為工業(yè)制造帶來無限的可能。

(二)工業(yè)互聯(lián)網浪潮再起，深化發(fā)展更應重視生態(tài)協(xié)作

2020年，在國家積極的工業(yè)經濟政策的引導下，工業(yè)互聯(lián)網融資數量和規(guī)模再創(chuàng)新高。雖然目前我國工業(yè)互聯(lián)網平臺眾多，投融資十分火熱，但從整體上看，工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展的格局尚未形成。實際上，與其都試圖打造自己的“生態(tài)”，不如發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同打造一個真正開放、健康，基于行業(yè)標準的工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)。在相互協(xié)作，互惠互利的基礎上，聚集行業(yè)，做深做透，推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

(三)國產工業(yè)軟件迎來發(fā)展契機

工業(yè)軟件，代表著一個國家工業(yè)化和信息化融合的能力與水平。隨著我國持續(xù)加大支持國產工業(yè)軟件的發(fā)展力度，為工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質環(huán)境和成長沃土，國產工業(yè)軟件正迎來發(fā)展壯大的春天。

工業(yè)軟件是涉及到支撐產品創(chuàng)新設計、仿真、優(yōu)化、工藝規(guī)劃和制造的工業(yè)基礎軟件，不僅資金密集、技術密集、而且人才也密集，因此需要從長計議，循序漸進。因此應當與國外工業(yè)軟件廠商開展開放合作，集成國內外優(yōu)秀軟件，優(yōu)勢互補，打造解決方案。應當改變傳統(tǒng)的低價惡性競爭，真正實現共同進步，推動中國工業(yè)軟件產業(yè)的健康快速發(fā)展。

(四)企業(yè)推進智能制造精益先行已成為發(fā)展趨勢

目前，企業(yè)數字化轉型和智能制造建設進程正在加快推進，而智能工廠建設已成為制造企業(yè)的主攻方向。企業(yè)智能工廠建設應包含透明工廠、互聯(lián)工廠、精益工廠、綠色工廠以及數字化工廠5個維度。

對于企業(yè)而言，精益生產是實現智能制造的基礎，而智能制造為企業(yè)實現精益生產提供支撐，在企業(yè)推進智能制造與智能工廠建設的過程中，需要做到精益先行。當前，已經有很多企業(yè)推行精益生產理念，以智能化提升與先進管理理論相結合的方式，推動智能工廠建設。

(五)智能物流裝備應用實現了跨越式發(fā)展

2020年，我國迎來了AGV、AWR等智能物流裝備應用的跨越式發(fā)展。智能物流正在滲透到各個行業(yè)，越來越多的制造企業(yè)打造自動化立體庫、物流機器人、輸送分揀系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)、自動識別與感知系統(tǒng)等先進物流技術與裝備，以代替?zhèn)鹘y(tǒng)低效的物流模式。

(六)人工智能在多個制造業(yè)場景落地

伴隨著“新基建”政策以及各項扶持政策的出臺，人工智能正在加速與制造業(yè)融合，成為制造業(yè)發(fā)展的新動能。而應用場景一直是人工智能技術落地的關鍵因素。當前，在國家對智能政策的引導下，更多資本、技術力量、制造企業(yè)正在快速涌入這一領域，制造業(yè)應用場景將迎來新的爆發(fā)式增長。數據統(tǒng)計顯示，截止2020年10月，全球共有人工智能企業(yè)將近5600家，中國將近1450家。

2022年國內人工智能核心產業(yè)規(guī)模將達到1573億元，復合增速58%，產業(yè)有望持續(xù)快速增長。但是，值得引起我們關注的是，人工智能在制造業(yè)還存在著人才嚴重匱乏的問題，目前應該采取積極的措施，加快對于人工智能人才的培養(yǎng)。據人力資源與社會保障部發(fā)布的《智能制造工程技術人員就業(yè)景氣現狀分析報告》預測，未來5年，智能制造領域人才需求量將達到900萬人，人才缺口預測450萬人。

《2023-2028年中國工業(yè)設計行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》由中研普華工業(yè)設計行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了工業(yè)設計行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景，同時對工業(yè)設計行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的工業(yè)設計行業(yè)數據分析，幫助客戶評估工業(yè)設計行業(yè)投資價值。

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