智能農(nóng)業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀與前景分析2024：人工智能是如何應用到農(nóng)業(yè)領域的?

• 陳觀秋 2024年3月19日 來源：經(jīng)濟日報 百度 927 58
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自ChatGPT發(fā)布以來，認知大模型技術(shù)持續(xù)進化，國內(nèi)類似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下，近年來，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的傳感器、無人機、農(nóng)業(yè)機器人等日臻成熟，出現(xiàn)在越來越多的農(nóng)業(yè)場景中。

2020年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》，提出加快農(nóng)業(yè)人工智能研發(fā)應用。自ChatGPT發(fā)布以來，認知大模型技術(shù)持續(xù)進化，國內(nèi)類似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下，近年來，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的傳感器、無人機、農(nóng)業(yè)機器人等日臻成熟，出現(xiàn)在越來越多的農(nóng)業(yè)場景中。據(jù)統(tǒng)計，2022年全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達到27.6%，較上年增長了2.2個百分點，智慧農(nóng)業(yè)已貫穿到農(nóng)業(yè)發(fā)展的各領域各環(huán)節(jié)。

智能農(nóng)業(yè)(或稱工廠化農(nóng)業(yè))，是指在相對可控的環(huán)境條件下，采用工業(yè)化生產(chǎn)，實現(xiàn)集約高效可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代超前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，就是農(nóng)業(yè)先進設施與陸地相配套、具有高度的技術(shù)規(guī)范和高效益的集約化規(guī)模經(jīng)營的生產(chǎn)方式。

智能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要是以北斗星通、新疆眾合等為代表的集成電路、衛(wèi)星導航及傳感器相關的企業(yè);中游主要是以奧科美、極飛科技等為代表的無人機、農(nóng)業(yè)自動機械或智能化養(yǎng)殖相關的企業(yè);下游主要是北大荒、中糧集團等為代表的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)相關的企業(yè)。

智能農(nóng)業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀與前景分析

人工智能的農(nóng)業(yè)應用非常廣泛，涉及感知、決策、控制、作業(yè)等，農(nóng)業(yè)AI對話機器人只是其一。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的特點是靠天吃飯，而我國的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)端于物聯(lián)網(wǎng)設備和與其對應的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)，通過監(jiān)測和改善生長環(huán)境，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更穩(wěn)定可控。如今，疊加新一代信息技術(shù)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素將持續(xù)發(fā)揮作用。比如，借助豬臉識別，結(jié)合聲學特征和紅外線測溫，從豬的體溫、叫聲等可及時判斷豬是否患病，從而預警疫情，科學養(yǎng)殖。

農(nóng)業(yè)機器人是人工智能的另一重要方向，該領域涌現(xiàn)了眾多初創(chuàng)公司和代表性產(chǎn)品，市場潛力巨大。曾有機構(gòu)預測，2025年全球農(nóng)業(yè)機器人市場規(guī)模將達到206億美元，年復合增長率22.8%。目前全世界已經(jīng)有三類農(nóng)業(yè)機器人實現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)化應用，分別是無人駕駛拖拉機、擠奶機器人和農(nóng)業(yè)無人機，擠奶機器人在歐洲養(yǎng)殖業(yè)應用廣泛，而農(nóng)業(yè)無人機則以中國的大疆和極飛等企業(yè)為代表。

近年來，國家出臺了一系列政策，鼓勵智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。這些政策從中央頂層設計到地方執(zhí)行，從基礎設施建設到技術(shù)推廣應用、社會化服務等方面形成了一套完整的政策體系，引導各方參與、協(xié)同合作，促進智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展。

在“十四五”時期，我國將重點推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進程，并制定了《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》。通過這些政策和規(guī)劃的實施，我國智慧農(nóng)業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供有力支撐。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國智能農(nóng)業(yè)行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告》分析：

隨著種業(yè)振興行動的推進實施，生物育種與現(xiàn)代信息技術(shù)加速融合，大數(shù)據(jù)、人工智能開始應用于基因型檢測、分子標記、表型處理、數(shù)據(jù)管理等方面，推動育種從常規(guī)育種向分子育種、設計育種轉(zhuǎn)變，正在成為輔助育種、提高育種效率的重要手段?，F(xiàn)代信息技術(shù)在畜禽養(yǎng)殖全過程得到廣泛、深度應用，在傳統(tǒng)三大農(nóng)業(yè)行業(yè)中處于領先水平。

現(xiàn)階段，人工智能可以成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強有力的輔助，但遠不足以完全替代人和人的決策。這與其發(fā)展程度有關。一方面，有數(shù)據(jù)，缺智慧。行業(yè)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)難以有效融合，缺少針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析利用，預測預警和配置資源等核心功能還遠未發(fā)揮。另一方面，有示范，缺規(guī)模。由于門檻高、價格高，目前應用局限在少數(shù)主體上，不少地方存在增量不增效、技術(shù)脫離實際等問題。

報告在總結(jié)中國智能農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國智能農(nóng)業(yè)行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為智能農(nóng)業(yè)企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

想要了解更多智能農(nóng)業(yè)行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國智能農(nóng)業(yè)行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告》。

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