醫(yī)療大數據產業(yè)現狀分析報告

• 方蔓桃 2024年3月29日 來源：百度 1351 89
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為確保醫(yī)療大數據行業(yè)數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解醫(yī)療大數據行業(yè)的發(fā)展態(tài)

醫(yī)療大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的健康數據的集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在新的醫(yī)療改革政策的推動下，近年來我國醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設規(guī)模不斷擴大，市場規(guī)模增速明顯加快。

醫(yī)療大數據的應用發(fā)展，將帶來醫(yī)療模式的深刻變革，對疾病的預防、診斷、治療及居民健康管理產生深刻影響，提升健康醫(yī)療服務的效率和質量，培育新業(yè)態(tài)和經濟新增長點，推動醫(yī)藥、金融、物流、養(yǎng)老、保險、教育、健身等產能釋放，帶來健康產業(yè)加快升級。

為確保醫(yī)療大數據行業(yè)數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解醫(yī)療大數據行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿熱點，進而賦能醫(yī)療大數據從業(yè)者搶跑轉型賽道。

醫(yī)院高質量發(fā)展需要高質量數據的有力支撐。然而,大部分醫(yī)院在推進醫(yī)療數據互聯互通、挖掘數據價值的過程中,依然面臨著數據多源異構難匯集、數據標準不一、數據質量低下等挑戰(zhàn)。醫(yī)渡科技基于YiduCore打造了新一代數據中心YiduEywa,助力醫(yī)院打破“數據孤島”,釋放數據要素價值,從而進一步賦能臨床、研究、管理等場景,為醫(yī)院提供了高質量發(fā)展的數字底座。目前,YiduEywa已經在華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院、陸軍軍醫(yī)大學西南醫(yī)院等多家大型三甲醫(yī)院及多地衛(wèi)健委等機構落地。

基于YiduCore對疾病的深度理解和強大的數據處理能力,醫(yī)渡科技還創(chuàng)新研發(fā)了專病庫、全病種數據庫以及多中心醫(yī)學研究平臺等多維產品矩陣,助力臨床研究高效開展,加速科研成果產出。目前,公司面向醫(yī)院的研究業(yè)務市場占有率已經超35%,與專家及權威機構合作出版19本疾病標準數據集,助力產出高質量論文超240篇,總影響因子1200+。

023年,大語言模型技術突起,被視為行業(yè)變革的“新質生產力”。而大模型的本質,即是以參數量更大的AI模型進一步挖掘數據要素的價值,推動千行百業(yè)實現轉型升級。醫(yī)渡科技在近10年多維度的實踐中,以知識圖譜為載體沉淀的行業(yè)know-how,為醫(yī)療垂域大模型的錘煉提供了豐富的專業(yè)語料及行業(yè)知識。同時,醫(yī)渡科技在NLP、深度學習算法方面擁有長期扎實的基礎。在此之上,醫(yī)渡科技推出了其自主研發(fā)的面向醫(yī)療垂直領域多場景的專業(yè)大語言模型,提供易使用、高質量、可定制的強大賦能,緊抓大模型機遇。基于大模型,醫(yī)渡科技已經對數據治理、醫(yī)院管理、臨床科研、臨床診療、傳染病監(jiān)測預警與應急處置等多個場景的解決方案進行了煥新升級,形成大模型產業(yè)閉環(huán)。

醫(yī)療大數據行業(yè)市場機遇分析

醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報告，治愈方案，藥物報告等等。如果這些數據可以被整理和應用將會極大地幫助醫(yī)生和病人。提高醫(yī)療過程數據的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機構的績效更透明，間接促進醫(yī)療服務質量的提高。

數字化轉型已成為我國經濟社會創(chuàng)新發(fā)展的主要特征。隨著數字技術不斷融入經濟社會發(fā)展，醫(yī)療健康產業(yè)數字化正成為行業(yè)未來的標志性特征。近年來，國家政策持續(xù)推動醫(yī)療產業(yè)與前沿技術融合，《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出，加強健康醫(yī)療大數據應用體系建設，推進基于區(qū)域人口健康信息平臺的醫(yī)療健康大數據開放共享、深度挖掘和廣泛應用。

想要了解更多醫(yī)療大數據行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年醫(yī)療大數據產業(yè)現狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。

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