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2024年中國計算機視覺行業(yè)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告

如何應(yīng)對新形勢下中國計算機視覺行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)?

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計算機視覺技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、安防、農(nóng)業(yè)、智能交通、智能制造等多個領(lǐng)域。在醫(yī)療領(lǐng)域,它可用于輔助診斷、手術(shù)導(dǎo)航等。隨著深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的不斷進步,計算機視覺在圖像識別、場景理解等方面的能力顯著提升。這些技術(shù)突破為其在更多領(lǐng)域的應(yīng)用提供了

一、計算機視覺概念

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,它是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

計算機視覺不僅限于視覺信息的獲取,更著重于如何對獲取的信息進行解釋和理解,以服務(wù)于更高層次的決策。

二、計算機視覺行業(yè)調(diào)查分析

計算機視覺技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、安防、農(nóng)業(yè)、智能交通、智能制造等多個領(lǐng)域。在醫(yī)療領(lǐng)域,它可用于輔助診斷、手術(shù)導(dǎo)航等;在安防領(lǐng)域,用于視頻監(jiān)控、人臉識別等;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,則用于作物監(jiān)測、病蟲害識別等。這些應(yīng)用不僅提高了工作效率和準確性,還降低了人力成本,為各行各業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟和社會效益。

隨著深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的不斷進步,計算機視覺在圖像識別、場景理解等方面的能力顯著提升。這些技術(shù)突破不僅提高了計算機視覺系統(tǒng)的準確性和效率,還為其在更多領(lǐng)域的應(yīng)用提供了可能。

截至2023年底,國內(nèi)企業(yè)、科研單位等發(fā)布超200個大模型產(chǎn)品,超20個產(chǎn)品通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,正式面向公眾開放注冊、提供產(chǎn)品服務(wù),行業(yè)進入“百模大戰(zhàn)”階段。受深度學習、計算機視覺等技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動,互聯(lián)網(wǎng)終端與AI大模型融合加速,華為、vivo等國產(chǎn)手機廠商相繼發(fā)布搭載AI大模型的手機產(chǎn)品,聯(lián)想等廠商積極研發(fā)推出搭載專用AI處理器和AI軟件的個人電腦,AI手機、AI個人電腦初步商用落地。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國計算機視覺行業(yè)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告》分析:

計算機視覺行業(yè)經(jīng)歷了從基礎(chǔ)理論研究到實際應(yīng)用開發(fā)的演變過程,目前正處于一個快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的黃金時期。

隨著計算機視覺工具應(yīng)用的普及,相關(guān)法規(guī)政策環(huán)境也在不斷完善。各國政府加強了對計算機視覺工具的監(jiān)管,要求企業(yè)在使用這些數(shù)據(jù)時必須遵守隱私保護和數(shù)據(jù)安全的規(guī)定。同時,政府也出臺了一系列支持政策,鼓勵計算機視覺技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

中國計算機視覺行業(yè)已經(jīng)形成了較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈和競爭格局。上游環(huán)節(jié)包括核心技術(shù)和硬件的提供,中游環(huán)節(jié)專注于技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用開發(fā),下游環(huán)節(jié)則涵蓋了智慧安防、智能家居、智慧金融等多個應(yīng)用領(lǐng)域。在這個產(chǎn)業(yè)鏈中,既有谷歌、微軟等國際科技巨頭,也有商湯科技、曠視科技等國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)。

三、計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

技術(shù)趨勢:深度學習、強化學習等技術(shù)的進一步應(yīng)用將推動計算機視覺技術(shù)的持續(xù)進步。這些技術(shù)將使得計算機視覺工具的識別準確率、處理速度等方面得到進一步提升,從而為企業(yè)提供更好的產(chǎn)品體驗和競爭優(yōu)勢。三維計算機視覺、邊緣計算等新興技術(shù)也將成為行業(yè)發(fā)展的熱點。三維計算機視覺可用于重建三維模型、測量距離和尺寸等,而邊緣計算則能減少延遲、帶寬消耗和隱私風險,支持實時計算機視覺應(yīng)用。

市場趨勢:隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的進一步融合,計算機視覺工具的市場規(guī)模將持續(xù)擴大,應(yīng)用場景也將更加多元化。自動駕駛、智能制造等新興領(lǐng)域?qū)⒊蔀橛嬎銠C視覺技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域,為行業(yè)帶來新的增長點。

政策趨勢:中國政府高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,出臺了一系列政策措施支持計算機視覺等人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。這些政策紅利將進一步激發(fā)計算機視覺行業(yè)的創(chuàng)新活力,推動其快速發(fā)展。

報告在總結(jié)中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時期的各方面因素,對中國計算機視覺行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為計算機視覺企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

想要了解更多計算機視覺行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國計算機視覺行業(yè)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告》。

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