行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析(T)

一、行業(yè)技術(shù)發(fā)展水平分析

政策和資金的支持、人才儲(chǔ)備、技術(shù)的積累和突破已為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件; 未來仍需要更多政策支持、技術(shù)突破促進(jìn)人工智能的發(fā)展和成熟。

二、人工智能技術(shù)專利數(shù)量分析

《2022年人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)分析報(bào)告》顯示，近5年全球人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)115萬件，其中，中國(guó)申請(qǐng)量排名第一，其次為美國(guó)和韓國(guó)，其專利申請(qǐng)量分別約64.85萬件、19.10萬件和5.28萬件。

當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)界已應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要有圖像技術(shù)、人體與人臉識(shí)別、視頻技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)藥、金融、零售、制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)廣泛落地應(yīng)用，近年來相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量也大幅增加。

過去5年，人工智能領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)數(shù)量最多的10家企業(yè)依次是：平安集團(tuán)(中國(guó))、三星電子(韓國(guó))、騰訊科技(中國(guó))、IBM(美國(guó))、百度網(wǎng)訊(中國(guó))、谷歌(美國(guó))、華為(中國(guó))、微軟(美國(guó))、LG電子(韓國(guó))、OPPO(中國(guó))。其中，5家企業(yè)來自中國(guó)，3家企業(yè)來自美國(guó)，2家企業(yè)來自韓國(guó)。

根據(jù)10家領(lǐng)先企業(yè)專利綜合指數(shù)計(jì)算結(jié)果，在專利基礎(chǔ)方面，平安集團(tuán)、三星電子和騰訊科技排名前三;在技術(shù)質(zhì)量和寬度方面，谷歌、三星電子、IBM排名前三;在專利質(zhì)量與布局方面，谷歌、微軟和IBM排名前三;在當(dāng)前及未來影響力方面，騰訊科技、微軟和平安集團(tuán)排名前三;在自主研發(fā)能力方面，微軟、平安集團(tuán)、LG電子排名前三。

從不同細(xì)分賽道來看，在人工智能圖像處理技術(shù)賽道，平安集團(tuán)、騰訊科技、百度網(wǎng)訊專利申請(qǐng)量排名前三;在人工智能微表情技術(shù)賽道，平安集團(tuán)、騰訊科技、三星電子專利申請(qǐng)量排名前三;在智能問答賽道，平安集團(tuán)、騰訊科技、百度網(wǎng)訊專利申請(qǐng)量排名前三。

國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新依舊火熱，專利申請(qǐng)量呈現(xiàn)指數(shù)性增長(zhǎng)，而且技術(shù)貢獻(xiàn)主體對(duì)該領(lǐng)域?qū)＠|(zhì)量的重視程度與日俱增。人工智能技術(shù)通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，正不斷催生新業(yè)態(tài)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

三、人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析

圖表：人工智能將改造各行各業(yè)的生產(chǎn)方式

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，醫(yī)療、科技、汽車等均有涉獵。人工智能的快速發(fā)展，帶動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，大部分行業(yè)都出現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)。

四、行業(yè)主要技術(shù)人才現(xiàn)狀分析

在全球AI產(chǎn)業(yè)人才分布方面，美國(guó)在AI基礎(chǔ)層占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，中國(guó)則在應(yīng)用層與美國(guó)旗鼓相當(dāng)。

美國(guó)布局完備，領(lǐng)先各國(guó)一大步美國(guó)在AI戰(zhàn)略方面布局完備，體現(xiàn)了高度的戰(zhàn)略前瞻性，領(lǐng)先各國(guó)一大步。

首先，美國(guó)從頂層設(shè)計(jì)入手，規(guī)劃了比較完備的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。其次，美國(guó)政府設(shè)立專職負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)，推動(dòng)人工智能落地。再次，美國(guó)在AI人才方面舉措超前，構(gòu)建了完備的不同層次的人才梯隊(duì)。另外，政府還鼓勵(lì)高校將人工智能相關(guān)的倫理學(xué)、安全、隱私、安防問題列入機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等課程中去。

中國(guó)提出 AI 發(fā)展規(guī)劃，謀求成為世界中心中國(guó)政府將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。

美國(guó)人工智能人才學(xué)術(shù)影響力遙遙領(lǐng)先，中國(guó)、歐盟和英國(guó)水平接近。以科研人員在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力作為判斷依據(jù)，具有較高影響力(H-index在30以上)的學(xué)者人數(shù)約4，850人，其中美國(guó)占27.4%，中國(guó)占5.5%，歐盟和英國(guó)分別占4.7%和3.7%。在人工智能領(lǐng)域非常有潛力(H-index在10至29之間)的學(xué)者人數(shù)約有10，189人，其中美國(guó)占17.3%，中國(guó)占6.1%，歐盟和英國(guó)分別占6.4%和3.6%。

全球人工智能人才流動(dòng)性很大，美國(guó)、中國(guó)等人工智能強(qiáng)國(guó)對(duì)海外受訓(xùn)研究者的吸引力很強(qiáng)，中美兩國(guó)人才相互引進(jìn)數(shù)量持平。

數(shù)據(jù)顯示，人工智能人才資源流動(dòng)性很大，大約有27%的研究人員并非在取得博士學(xué)位的國(guó)家工作。中國(guó)臺(tái)灣、瑞典、韓國(guó)、西班牙、美國(guó)、瑞士、中國(guó)、日本、英國(guó)和澳大利亞人工智能人才資源為凈流入。其中，美國(guó)、中國(guó)對(duì)海外人工智能研究者吸引力最大，中美兩國(guó)人才相互輸出基本持平，美國(guó)、英國(guó)、新加坡是中國(guó)引進(jìn)人數(shù)排名前三的國(guó)家。

美國(guó)對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)、吸引和鎖定能力都很強(qiáng)。中美兩國(guó)人工智能人才均是凈流入，但相比于美國(guó)，中國(guó)人工智能人才絕對(duì)量少且流動(dòng)性大，流入流出比例均較美國(guó)高。美國(guó)作為人工智能人才培養(yǎng)大國(guó)人才基數(shù)大，但流出比例僅為16.7%遠(yuǎn)低于中國(guó)。

由此可見，雖然自2018年起，教育部專門就鼓勵(lì)相關(guān)高校和科研院所發(fā)展人工智能專業(yè)發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，但是國(guó)內(nèi)人才培養(yǎng)速度和質(zhì)量依然跟不上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，仍有大量人才流向海外。因此除了加強(qiáng)自身培養(yǎng)力度擴(kuò)大人才基數(shù)外，中國(guó)還需營(yíng)造良好的就業(yè)、科研環(huán)境，采取更具吸引力的人才引進(jìn)措施，形成可持續(xù)發(fā)展的人才流動(dòng)閉環(huán)。

五、技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。

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