2025年智能算力行業(yè)深度剖析（附產(chǎn)業(yè)鏈全景、市場(chǎng)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局與發(fā)展趨勢(shì)）

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智能算力作為支撐其運(yùn)算和處理能力的關(guān)鍵要素，正經(jīng)歷著前所未有的增長(zhǎng)。2025年，作為“十四五”規(guī)劃的收官之年，智能算力行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)需求、政策支持等方面均展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。

一、智能算力行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景

智能算力，即面向人工智能應(yīng)用，提供算法模型訓(xùn)練與模型運(yùn)行服務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力。其產(chǎn)業(yè)鏈涉及上游的基礎(chǔ)軟硬件、中游的數(shù)據(jù)中心以及下游的各類應(yīng)用場(chǎng)景。

1. 上游：基礎(chǔ)軟硬件

上游環(huán)節(jié)主要包括基礎(chǔ)硬件(如CPU、GPU、ASIC、FPGA、NPU等專用芯片)、基礎(chǔ)軟件(如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等)以及各類計(jì)算設(shè)備(服務(wù)器、板卡、終端等)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(交換機(jī)、路由器等)。這些基礎(chǔ)軟硬件是智能算力產(chǎn)業(yè)鏈的最基本單元，決定了算力的質(zhì)量和效率。

硬件方面：隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，專用芯片如GPU、ASIC、FPGA、NPU等逐漸成為智能算力的主力軍。這些芯片在性能、能耗等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠滿足人工智能場(chǎng)景下的復(fù)雜運(yùn)算需求。

軟件方面：操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等基礎(chǔ)軟件為智能算力的運(yùn)行提供了必要的支撐環(huán)境。同時(shí)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的普及，軟件層面的優(yōu)化和創(chuàng)新也成為提升智能算力效率的關(guān)鍵。

2. 中游：數(shù)據(jù)中心

中游環(huán)節(jié)主要為數(shù)據(jù)中心，它是為下游應(yīng)用提供算力服務(wù)的重要載體。數(shù)據(jù)中心通過(guò)整合上游的基礎(chǔ)軟硬件資源，構(gòu)建高效、穩(wěn)定的算力平臺(tái)，為各類人工智能應(yīng)用提供強(qiáng)大的運(yùn)算支持。

數(shù)據(jù)中心建設(shè)：近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。同時(shí)，為了應(yīng)對(duì)算力需求與算力供給不平衡的問(wèn)題，行業(yè)積極推動(dòng)萬(wàn)卡甚至超萬(wàn)卡集群建設(shè)，提升算力的整體供給能力。

算力調(diào)度與優(yōu)化：為了提高算力的利用效率，數(shù)據(jù)中心在算力調(diào)度和優(yōu)化方面進(jìn)行了大量探索。通過(guò)采用先進(jìn)的調(diào)度算法和異構(gòu)混訓(xùn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)算力的全盤(pán)調(diào)度和高效利用。

3. 下游：應(yīng)用場(chǎng)景

下游環(huán)節(jié)主要包括各類人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)分析和挖掘等。這些應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)智能算力的需求呈現(xiàn)出多樣化、個(gè)性化的特點(diǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)對(duì)算力的需求尤為突出。隨著算法的不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，這些應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力的要求也在不斷提高。

自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)：自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能在文本和圖像處理方面的兩大主要應(yīng)用。這些應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力的需求主要體現(xiàn)在對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析上。

數(shù)據(jù)分析和挖掘：數(shù)據(jù)分析和挖掘是人工智能在數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)方面的主要應(yīng)用。這些應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力的需求主要體現(xiàn)在對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練和推理上。

二、智能算力行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

1. 市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)

據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，2024年中國(guó)智能算力規(guī)模為725.3EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))，同比增長(zhǎng)74.1%;市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到190億美元，同比增長(zhǎng)86.9%。預(yù)計(jì)2025年中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1037.3EFLOPS，增長(zhǎng)43%;市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到259億美元，增長(zhǎng)36.2%。

圖表：2023-2028年中國(guó)智能算力規(guī)模及增長(zhǎng)預(yù)測(cè)

2. 算力結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，智能算力的結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。一方面，專用芯片如GPU、ASIC、FPGA等逐漸成為智能算力的主流;另一方面，液冷技術(shù)等綠色可持續(xù)技術(shù)的引入，也降低了智能算力的能耗和成本。

3. 區(qū)域分布不均衡

從區(qū)域分布來(lái)看，中國(guó)智能算力的發(fā)展呈現(xiàn)出不均衡的特點(diǎn)。北京、杭州、上海等城市在人工智能算力方面具有較高的發(fā)展水平，而一些中西部地區(qū)的算力發(fā)展相對(duì)滯后。這種不均衡的分布狀態(tài)也反映了中國(guó)智能算力行業(yè)在地域上的差異性。

三、智能算力行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

1. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈

目前，中國(guó)智能算力行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，眾多企業(yè)紛紛布局該領(lǐng)域。這些企業(yè)既包括傳統(tǒng)的IT巨頭如華為、浪潮、聯(lián)想等，也包括新興的AI創(chuàng)業(yè)公司如商湯科技、云從科技等。這些企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場(chǎng)拓展等方面展開(kāi)了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

2. 技術(shù)創(chuàng)新成為核心競(jìng)爭(zhēng)力

在智能算力行業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。一方面，企業(yè)需要不斷研發(fā)新的算法和模型，提高算力的效率和準(zhǔn)確性;另一方面，企業(yè)還需要關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，如量子計(jì)算、光計(jì)算等，為未來(lái)的算力升級(jí)做好準(zhǔn)備。

3. 合作與共贏成為趨勢(shì)

面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始尋求合作與共贏。通過(guò)與其他企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校等建立合作關(guān)系，共同研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，推動(dòng)智能算力行業(yè)的整體發(fā)展。這種合作與共贏的模式有助于降低企業(yè)的研發(fā)成本和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，提高整個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

四、智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1. 算力規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和場(chǎng)景的拓展，智能算力的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年中國(guó)智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資研究咨詢報(bào)告》預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，中國(guó)智能算力的規(guī)模將以年均40%以上的速度增長(zhǎng)，到2028年將達(dá)到2781.9EFLOPS。

2. 綠色可持續(xù)將成為重要發(fā)展方向

隨著全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高，綠色可持續(xù)將成為智能算力行業(yè)的重要發(fā)展方向。一方面，企業(yè)需要采用更加節(jié)能的硬件設(shè)備和算法模型，降低算力的能耗和成本;另一方面，企業(yè)還需要關(guān)注可再生能源的利用和碳排放的減少，推動(dòng)智能算力行業(yè)的綠色發(fā)展。

3. 跨行業(yè)融合將推動(dòng)新商業(yè)模式探索

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不同行業(yè)之間的界限逐漸模糊。智能算力將促進(jìn)跨行業(yè)融合，推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)共同探索新的商業(yè)模式。例如，通過(guò)智能算力平臺(tái)整合上下游資源，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展;或者利用智能算力技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)等。

4. 開(kāi)源趨勢(shì)將加速AI普惠

大模型的開(kāi)源趨勢(shì)正在顯著增強(qiáng)，成為推動(dòng)人工智能普惠、降本增效的重要力量。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，將有越來(lái)越多的企業(yè)使用開(kāi)源人工智能基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，降低AI技術(shù)的門檻和成本，推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和普及。

5. 算力交易與調(diào)度平臺(tái)將逐漸成熟

隨著智能算力市場(chǎng)的不斷發(fā)展，算力交易與調(diào)度平臺(tái)將逐漸成熟。這些平臺(tái)通過(guò)整合算力資源、提供算力交易服務(wù)、實(shí)現(xiàn)算力高效調(diào)度等功能，為算力供需雙方提供便捷的交易渠道和高效的算力利用方案。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，算力交易與調(diào)度平臺(tái)將成為智能算力行業(yè)的重要組成部分。

未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，智能算力行業(yè)將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景和無(wú)限可能。

......

如需了解更多智能算力行業(yè)報(bào)告的具體情況分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年中國(guó)智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資研究咨詢報(bào)告》。