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茶葉無損檢測有新思路
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http://www.mamogu.com 發(fā)稿日期:2008-5-15
- 【搜索關(guān)鍵詞】：研究報告 投資分析 市場調(diào)研 茶葉 農(nóng)業(yè) 傳感器
- 中研網(wǎng)訊：
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傳統(tǒng)的茶葉品質(zhì)檢測中，茶葉的內(nèi)外品質(zhì)指標(biāo)往往難以同時兼顧。近日，有關(guān)研究人員首次提出了利用近紅外光譜和機器視覺兩種傳感信息融合技術(shù)，來評判茶葉綜合品質(zhì)的新思路。這種無損檢測技術(shù)具有檢測速度快、結(jié)果客觀，以及樣本無損壞等優(yōu)點。
2008-2009年中國手機連鎖行業(yè)研究咨詢報告 目前中國的手機銷售渠道主要存在幾種業(yè)態(tài)，分別是：手機專業(yè)連鎖、家電連鎖、移動運營商的營業(yè)廳或2008-2009年中國家電連鎖行業(yè)研究咨詢報告 中國家電傳統(tǒng)零售渠道主要分為百貨商場、專業(yè)連鎖店、大型超市、品牌專營或?qū)Ｙu店以及電器城等業(yè)態(tài)2008-2010年中國冷鏈物流行業(yè)應(yīng)對金融危機影響及 2008年，美國華爾街危機不僅迅速波及全球金融市場，而且已由虛擬經(jīng)濟向?qū)嶓w經(jīng)濟蔓延。金融危機2008-2010年中國特許經(jīng)營行業(yè)應(yīng)對金融危機影響及 2008年，美國華爾街危機不僅迅速波及全球金融市場，而且已由虛擬經(jīng)濟向?qū)嶓w經(jīng)濟蔓延。金融危機
江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院的陳全勝博士發(fā)表于《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》2008年第3期、題為“基于近紅外光譜和機器視覺的多信息融合技術(shù)評判茶葉品質(zhì)”的研究，為多傳感器信息融合技術(shù)在茶葉綜合質(zhì)量的快速準(zhǔn)確評價提供了理論依據(jù)。據(jù)介紹，判斷茶葉品質(zhì)的指標(biāo)是多方面的，既包括色澤和外形等外部指標(biāo)，又包括滋味和香氣等內(nèi)部品質(zhì)指標(biāo)。單一的檢測手段往往不能全面地描述，只能描述其中的一個方面。比如近紅外光譜可以很好地表征茶葉的內(nèi)部品質(zhì)信息，但是在茶葉外部品質(zhì)特征的描述上，往往顯得無能為力；反之，機器視覺技術(shù)能很好地檢測茶葉的外部品質(zhì)，但是無法獲取反映茶葉內(nèi)部品質(zhì)的有效信息。獲取信息的側(cè)重點不同必然影響到檢測結(jié)果的精度和穩(wěn)定性。
多傳感信息融合就是利用多種傳感信息資源，得到描述同一對象不同品質(zhì)特征的大量信息。依據(jù)一定的準(zhǔn)則對這些信息進行分析、綜合和平衡，將有助于提高評判的快速準(zhǔn)確性。與單一檢測手段比，它具有信息量大、容錯性好以及與人類認知過程相似等優(yōu)點。
研究者首次提出利用近紅外光譜和機器視覺兩種傳感信息融合技術(shù)檢測茶葉品質(zhì)的新思路，并進行了初步嘗試。試驗以4個級別的炒青綠茶為研究對象，對獲取的圖像特征信息和光譜特征信息，通過主成分分析，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立茶葉品質(zhì)評判的模型。研究結(jié)果表明，基于近紅外光譜和機器視覺的多傳感器信息融合技術(shù)評判茶葉品質(zhì)的方法是可行的，評判的精度和穩(wěn)定性都較此前單個評價方式有所提高。
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