疫情對(duì)工業(yè)的影響 2020年工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景趨勢(shì)和現(xiàn)狀分析

• 2020年5月5日 LiuMingYue來(lái)源：新華社 1236 80
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據(jù)了解，疫情對(duì)工業(yè)的影響的非常大的，工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)可能被動(dòng)推遲。從1月 29日、30日的全國(guó)鐵路發(fā)送旅客來(lái)看，客流量分別同比減少74.7%、73.8%。外地工人的返工還將有所推遲，再加上必要的2周隔離時(shí)間。春節(jié)后的2月，服裝等季節(jié)性產(chǎn)品將迎來(lái)趕工、出貨高峰。

據(jù)了解，疫情對(duì)工業(yè)的影響的非常大的，工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)可能被動(dòng)推遲。從1月 29日、30日的全國(guó)鐵路發(fā)送旅客來(lái)看，客流量分別同比減少74.7%、73.8%。外地工人的返工還將有所推遲，再加上必要的2周隔離時(shí)間。春節(jié)后的2月，服裝等季節(jié)性產(chǎn)品將迎來(lái)趕工、出貨高峰。但是由于前述因素，生產(chǎn)恢復(fù)過(guò)程遲滯、交貨時(shí)間目前尚難以確定，較多訂單將面臨延誤。作為后果，生產(chǎn)企業(yè)將面臨扣款，或者被迫采取加急、空運(yùn)等方式來(lái)盡快交付訂單，但這同樣會(huì)產(chǎn)生更高的交貨成本。

疫情對(duì)工業(yè)的影響

辛國(guó)斌表示，新年伊始，新冠肺炎疫情席卷而來(lái)，其傳播速度之快、感染范圍、防控難度之大，實(shí)屬罕見(jiàn)。與此同時(shí)，疫情對(duì)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響也在持續(xù)顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)嚴(yán)重受阻，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)受到較大沖擊，主要指標(biāo)波動(dòng)超出預(yù)期。

前兩個(gè)月，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比下降13.5%，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)同比下降38.3%，企業(yè)虧損面達(dá)到36.4%。在41個(gè)大類工業(yè)行業(yè)中有30個(gè)行業(yè)工業(yè)增加值降幅達(dá)到兩位數(shù)，中小企業(yè)、勞動(dòng)密集型行業(yè)受沖擊影響較大。

但從最近調(diào)研情況看，多數(shù)地方反映，3月份工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況明顯好于前兩個(gè)月，一些行業(yè)產(chǎn)能利用率穩(wěn)步回升。辛國(guó)斌表示，我國(guó)具備龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、完整的產(chǎn)業(yè)體系、巨大的內(nèi)需市場(chǎng)、充足的政策空間和顯著的制度優(yōu)勢(shì)，面對(duì)疫情沖擊，我國(guó)經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出了應(yīng)對(duì)復(fù)雜嚴(yán)峻局面的強(qiáng)大韌性與活力。疫情對(duì)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響是階段性的、可控的，不會(huì)改變持續(xù)向好的基本趨勢(shì)。

2020年工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景趨勢(shì)和現(xiàn)狀分析

但隨著信息、電子和數(shù)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，一批智能化、高精度、長(zhǎng)續(xù)航、高性價(jià)比、微型傳感器面世，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動(dòng)數(shù)據(jù)通信的支持下，能做到任何時(shí)間、任何地點(diǎn)采集、傳送數(shù)據(jù)。以云計(jì)算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)，大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個(gè)電網(wǎng)、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng)，成本在千萬(wàn)以上，如果采用云架構(gòu)模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業(yè)自動(dòng)化過(guò)程的德國(guó)工業(yè)界，在自動(dòng)化基礎(chǔ)上，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入云計(jì)算和人工智能技術(shù)，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個(gè)性化定制的社會(huì)生產(chǎn)需求;美國(guó)擁有強(qiáng)大的云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力，基于此，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，將單個(gè)設(shè)備、單條生產(chǎn)線、單個(gè)工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理后，在診斷、預(yù)測(cè)、后服務(wù)等方面挖掘工業(yè)服務(wù)的價(jià)值。

中國(guó)相對(duì)于德國(guó)、美國(guó)而言，在工業(yè)自動(dòng)化、在云計(jì)算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期，因此提出中國(guó)制造2025計(jì)劃，通過(guò)工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃，并制定一系列的重點(diǎn)工程和推進(jìn)計(jì)劃。

隨著工業(yè)化改革的發(fā)展，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為258億美元，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過(guò)50%，可見(jiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來(lái)，在以德國(guó)為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國(guó)家智能制造的發(fā)展，預(yù)計(jì)2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

2018年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為258元，較上年同比增長(zhǎng)25.38%，增速較快。

圖表：2016-2018年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模

數(shù)據(jù)來(lái)源：工信部

全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過(guò)50%，可見(jiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來(lái)，在以德國(guó)為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國(guó)家智能制造的發(fā)展，預(yù)計(jì)2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個(gè)制高的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)，在制高點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)中，對(duì)我們國(guó)家即是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)，對(duì)于我國(guó)在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車。未來(lái)工業(yè)行業(yè)發(fā)展如何?更多詳細(xì)分析，請(qǐng)關(guān)注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資規(guī)劃分析報(bào)告》。

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